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Avalie a eficácia clínica na priorização de cabeças de tomografia computadorizada (ACCEPT)

19 de março de 2024 atualizado por: Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust

Um estudo de métodos mistos para avaliar a eficácia clínica e aceitabilidade do software de inteligência artificial qER para priorizar a interpretação da TC da cabeça.

A tomografia computadorizada sem contraste (NCCT) da cabeça é o método de imagem mais comum usado para avaliar pacientes atendidos no Departamento de Emergência (DE) com uma ampla gama de apresentações neurológicas significativas, incluindo trauma, acidente vascular cerebral, convulsão e redução da consciência. A revisão rápida das imagens apoia a tomada de decisões clínicas, incluindo tratamento e encaminhamento posterior.

Os radiologistas, que relatam exames, muitas vezes têm atrasos significativos e são incapazes de priorizar imagens anormais de pacientes com anormalidades críticas em termos de tempo. Da mesma forma, a identificação de exames normais apoiaria a rotatividade de pacientes no pronto-socorro, com esperas significativas e pressão sobre os recursos.

Para resolver esse problema, a Qure.AI trabalhou para desenvolver o algoritmo qER aprovado pelo mercado, que é um programa de software que pode analisar a cabeça do CT para identificar a presença de anormalidades que apoiam a priorização do fluxo de trabalho.

Este estudo testará o software em 4 hospitais do NHS em todo o Reino Unido para avaliar a capacidade do software de reduzir o tempo de resposta de relatórios de exames com anormalidades que precisam ser priorizadas.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Contexto do estudo:

Os Departamentos de Emergência (DE) em todo o Reino Unido estão sobrecarregados com o aumento da procura de pacientes, a escassez de pessoal de radiologia e o aumento do tempo de espera dos pacientes. Lesões na cabeça são uma causa frequente de atendimento de emergência no Reino Unido, sendo a tomografia computadorizada (TC) geralmente os primeiros exames de imagem para diagnosticar lesões na cabeça e derrames.

Um relatório emitido pelo Instituto Nacional de Excelência em Saúde e Cuidados (NICE) confirma que a cada ano 1,4 milhão de pessoas atendem aos serviços de emergência na Inglaterra e no País de Gales com ferimentos na cabeça. Entre os 200.000 pacientes internados anualmente, um quinto deles sofre de Traumatismo Crânio Encefálico com fratura de crânio ou evidência de dano cerebral. Traumatismo cranioencefálico é a causa mais comum de morte e incapacidade em pessoas com até 40 anos de idade. A detecção precoce e o tratamento imediato são vitais para salvar vidas e minimizar o risco de incapacidade, de acordo com as diretrizes do NICE de Lesões na cabeça: avaliação e gestão precoce. As tomografias computadorizadas de crânio são o padrão ouro para diagnosticá-los e é fundamental que sejam realizadas e relatadas por radiologistas de acordo com as diretrizes do NICE.

As aplicações potenciais da IA ​​em radiologia vão muito além da análise de imagens para oportunidades de diagnóstico e prognóstico. Está se tornando cada vez mais claro que os algoritmos de IA têm o potencial de melhorar a produtividade, a eficiência operacional e a precisão no diagnóstico radiológico. Ferramentas de IA estão sendo desenvolvidas para auxiliar no diagnóstico e aprimorar processos em vários pontos do fluxo de trabalho radiológico, incluindo:

(a) protocolar a varredura priorizada, (b) sistemas de apoio à decisão clínica para detecção de descobertas críticas, (c) ajuste de prioridade da lista de trabalho por meio de resultados de IA e (d) redução do tempo de resposta por meio da priorização da lista de trabalho e relatórios de estruturas semiautomáticas. A adoção de ferramentas de IA depende da demonstração de um efeito tangível no atendimento ao paciente e da melhoria no fluxo de trabalho do radiologista.

Assim, neste estudo, pretendemos avaliar se a implementação no mundo real de uma ferramenta de IA que aumenta (b), (c) e (d) o ciclo de vida da imagem afetaria os tempos de resposta.

Dispositivo médico qER:

qER, um dispositivo de software médico aprovado pela CE Classe II, detecta e localiza a presença de seis anormalidades alvo - hemorragia intracraniana, fratura craniana, desvio da linha média, efeito de massa, atrofia e hipodensidades sugestivas de infartos em tomografias computadorizadas de crânio sem contraste. Um status de prioridade é atribuído se qualquer uma das anormalidades alvo (hemorragia intracraniana, fratura craniana, deslocamento da linha média ou efeito de massa) for detectada pelo software, e o usuário poderá visualizar uma única fatia resumida listando todas as anormalidades alvo encontradas pelo qER na tomografia computadorizada seguido por todos os cortes na varredura com a sobreposição da localização das anormalidades acima. Alternativamente, se nenhuma das anormalidades alvo for detectada, a saída indicará que o software analisou a imagem e não identificou nenhuma descoberta crítica. Os relatórios qER destinam-se a apoiar radiologistas certificados e/ou médicos licenciados na tomada de decisões clínicas. É uma ferramenta de suporte e, quando usada com exames originais, pode ajudar o médico a melhorar a eficiência, a precisão e o tempo de resposta na leitura de tomografias computadorizadas de crânio. Não deve ser usado para fornecer aconselhamento médico, determinar um plano de tratamento ou recomendar um curso de ação ao paciente.

Design de estudo:

Um estudo multicêntrico escalonado de cluster randomizado será conduzido em 4 hospitais do NHS durante um período de 13 meses. Os hospitais serão identificados e iniciados na solução qER com um período de implementação de 30 dias. A ordem em que os locais receberão a intervenção qER será determinada por randomização baseada em computador. O design de cunha escalonada permite a entrega da intervenção a nível organizacional com avaliação de medidas de resultados a nível do paciente. Estruturar a implementação através de uma ativação faseada numa ordem aleatória proporciona importantes vantagens metodológicas tanto para os elementos qualitativos como quantitativos do estudo. O design permite o controle do viés de adoção e o ajuste para alterações baseadas no tempo nas características básicas do paciente no nível do paciente.

Todos os pacientes sob este caminho receberão uma leitura de IA, e nenhum teste adicional ou diferente será realizado como resultado dos resultados da IA. O tempo de resposta será o intervalo entre o momento em que a verificação foi realizada e o momento em que o relatório final da verificação estiver disponível e será medido em minutos. Quando a assistência do qER for usada para relatar tomografias computadorizadas de crânio e se houver uma diferença entre os resultados do qER e do radiologista, este último será considerado final para posterior manejo do paciente.

Objetivo primário:

O objetivo principal é avaliar se os relatórios e a triagem baseados em qER reduzem significativamente o tempo de resposta (TAT) de relatórios críticos do chefe NCCT para pacientes atendidos no departamento de emergência.

Objetivo(s) secundário(s):

  • Avaliar a utilidade do qER para apoiar os caminhos do departamento de emergência para pacientes que necessitam de fluxo de trabalho de relatórios de radiologia e chefe de NCCT.
  • Avaliar a segurança do qER na identificação de pacientes com achados críticos nas cabeças da NCCT.
  • Avaliar o desempenho técnico do qER.
  • Para conduzir uma análise econômica de saúde e utilidade de custo do qER.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

16800

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

Locais de estudo

      • Glasgow, Reino Unido
        • Recrutamento
        • NHS Greater Glasgow and Clyde
        • Contato:
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • David J Lowe
      • London, Reino Unido, SE1 7EH
      • Northumberland, Reino Unido, NE27 0QJ
      • Oxford, Reino Unido, OX3 9DU
        • Recrutamento
        • Oxford University Hospitals
        • Contato:
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Sarim Ather

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

N/D

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Em cada um dos quatro locais participantes, identificaremos todos os pacientes encaminhados por meio das solicitações NCCT do Departamento de Emergência.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Indivíduos submetidos à tomografia computadorizada de crânio no pronto-socorro/A&E (Serviços de Acidentes e Emergências).
  • Série de tomografia computadorizada axial sem contraste com cortes axiais espaçados consistentemente.
  • Núcleo de reconstrução suave cobrindo todo o cérebro.
  • Espessura máxima de corte de 6 mm.

Critério de exclusão:

Não há critérios de exclusão explícitos para qER, pois todas as varreduras nos critérios de inclusão serão processadas por qER. Os critérios de exclusão estão implícitos nos critérios de inclusão listados acima.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Pré-implementação de qER

Dados de base:

Durante a fase de pré-implementação, coletaremos dados sobre os requisitos técnicos para integração do qER no fluxo de trabalho de radiologia. Uma amostra aleatória de 500 varreduras por local será enviada para o processo de verificação de campo para fins de avaliação técnica.

Também coletaremos dados sobre o status inicial de todos os parâmetros, incluindo o TAT. O relatório de exames NCCT seguirá o mesmo fluxo de trabalho do padrão atual de atendimento (ou seja, as imagens/casos aparecerão no RIS cronologicamente e o radiologista seguirá esta ordem ou priorizará alguns casos com base na comunicação do PS).

Pós-implementação do qER

Pós-implementação (intervenção experimental)

Na fase pós-implementação, haverá uma notificação (sinalizador priorizado) no RIS. A ordem dos casos no RIS não será alterada. Quando o radiologista clica em um caso no RIS, uma captura secundária do qER junto com as imagens originais estará disponível no PACS. Esta captura secundária terá um contorno mostrando o ponto de atenção do algoritmo para uma anormalidade específica. O radiologista pode então optar por concordar com os resultados do qER tal como estão ou modificá-los ou ignorá-los de acordo com seu julgamento clínico, redigindo e finalmente assinando o relatório. Para exames que não foram processados ​​pelo qER, o radiologista pode priorizar e relatar de acordo com o padrão de atendimento.

A solução de software para pronto-socorro qER (qER EU 2.0) da Qure.ai é um dispositivo médico de IA, desenvolvido por meio do treinamento de um algoritmo de aprendizado profundo usando mais de 300.000 exames rotulados por radiologistas especialistas. O qER demonstrou ser preciso na identificação de uma série de anormalidades em exames de crânio NCCT, bem como em priorizá-las para revisão urgente e relatórios radiológicos. Ele é designado como uma ferramenta de suporte clínico e, quando usado com exames originais, pode ajudar o médico a melhorar a eficiência, a precisão e o tempo de resposta na leitura de tomografias computadorizadas de crânio.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Relatório de tempo de resposta com priorização qER
Prazo: 1 ano

Tempo necessário para relatar o chefe do NCCT desde a aquisição para pacientes com achados priorizados no Departamento de Emergência em comparação com o atendimento padrão.

Medido como o tempo em minutos desde a aquisição do exame até o relatório radiológico final dos exames priorizados.

1 ano

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Avalie a segurança do qER
Prazo: 1 ano

Mortalidade em até 30 dias após a alta do pronto-socorro.

Medido pelo número de participantes do estudo que, ao receberem alta do ambiente de impaciência, morrem em 30 dias.

1 ano
Relatar o tempo de resposta com priorização qER para exames sem resultados priorizados no Departamento de Emergência em comparação com o atendimento padrão.
Prazo: 1 ano
Medido como o tempo em minutos desde a aquisição do exame até o relatório radiológico final dos exames sem resultados priorizados.
1 ano
Relatar o tempo de resposta com priorização qER para exames com ausência de resultados no Departamento de Emergência em comparação com o atendimento padrão.
Prazo: 1 ano
Medido como o tempo em minutos desde a aquisição do exame até o relatório radiológico final dos exames com ausência de achados.
1 ano
Avalie o impacto do qER no fluxo de trabalho de relatórios radiológicos em outras solicitações de tomografias computadorizadas.
Prazo: 1 ano
Avaliar como isso impacta os tipos de tomografias computadorizadas solicitadas ao pronto-socorro.
1 ano
Impacto dos relatórios apoiados pelo qER na telerradiologia.
Prazo: 1 ano
Tempo necessário para relatar o chefe do NCCT desde a aquisição para pacientes no Departamento de Emergência em comparação com o padrão de atendimento onde a telerradiologia é usada.
1 ano
Avalie a utilidade do qER para apoiar a tomada de decisão clínica dos pacientes do pronto-socorro que necessitam de uma NCCT.
Prazo: 1 ano

Tempo para o diagnóstico a partir da aquisição do NCCT.

Medido como tempo em horas para o registro eletrônico do diagnóstico atribuído no pronto-socorro.

1 ano
Avalie a utilidade do qER para apoiar o encaminhamento ou alta dos pacientes do departamento de emergência que necessitam de uma NCCT.
Prazo: 1 ano

Hora de encaminhamento ou designação de alta da aquisição de NCCT.

Medido como tempo em horas até o registro eletrônico de encaminhamento ou alta após diagnóstico no pronto-socorro.

1 ano
Tempo até o início do tratamento a partir da aquisição de NCCT para exames priorizados.
Prazo: 1 ano

Tempo para início do tratamento a partir da aquisição do NCCT.

Medido como tempo em horas até o registro eletrônico do início do tratamento no pronto-socorro.

1 ano
Morte dentro de 28 dias após a aquisição da cabeça do NCCT.
Prazo: 1 ano
Número de pacientes que se apresentaram no pronto-socorro que fizeram uma TCNC e morreram 28 dias após o exame.
1 ano
Percentagem de chefes de NCCT que o qER classifica como prioritários, não prioritários e ausência de resultados.
Prazo: 1 ano
Número de exames que o qER identifica como prioritários, não prioritários e ausência de descobertas de acordo com as definições de anormalidade alvo.
1 ano
Porcentagem de exames qER não priorizados, mas identificados pelo radiologista como prioritários.
Prazo: 1 ano

Precisão do qER na classificação de exames não prioritários em comparação com um radiologista.

Taxa de classificação precisa de exames não priorizados em comparação com o relatório radiológico final.

1 ano
Porcentagem de exames qER não priorizados, mas identificados pelo radiologista como ausência de achado.
Prazo: 1 ano
Precisão do qER na classificação de exames com ausência de achados. Taxa de classificação precisa de exames com ausência de achados em comparação com o relatório radiológico final.
1 ano
Avaliação técnica do desempenho do produto.
Prazo: 1 ano
  • Sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos de qER na detecção de exames com resultados priorizados em geral e estratificados por todas as seis anormalidades alvo.
  • Porcentagem de tomografias computadorizadas que não puderam ser processadas pelo qER devido a fatores técnicos.
1 ano
Avaliação Económica da Saúde
Prazo: 1 ano
Comparar custos e benefícios para a saúde entre pré e pós-implementação de qER, incluindo avaliação de custos de diagnóstico totalmente automático de triagem normal de alta confiança.
1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Cadeira de estudo: Haris Shuaib, MSc, Guy's and St.Thomas' Hospitals

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

27 de março de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

1 de agosto de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de agosto de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

11 de agosto de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

30 de agosto de 2023

Primeira postagem (Real)

7 de setembro de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

21 de março de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

19 de março de 2024

Última verificação

1 de março de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

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