- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06126393
Radiômica de ressonância magnética combinada com patômica na previsão da classificação molecular e prognóstico do câncer endometrial
Estudo sobre a previsão da classificação molecular e prognóstico do câncer endometrial usando um modelo construído por radiômica por ressonância magnética combinada com patômica
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Neste projeto, 150 casos de câncer endometrial foram coletados retrospectivamente e 200 casos de câncer endometrial serão coletados prospectivamente. Todos os pacientes foram confirmados patologicamente e submetidos à tipagem molecular Promise. Antes do tratamento, todos os pacientes realizaram ressonância magnética abdominal. Com base na tecnologia de inteligência artificial, as características da imagem foram extraídas da ressonância magnética, as características patológicas foram extraídas dos dados patológicos e os dados clínicos patológicos foram coletados ao mesmo tempo. O efeito do tratamento, recorrência e metástase dos pacientes foram acompanhados, e a taxa de sobrevida em cinco anos e a taxa de sobrevida livre de progressão em cinco anos foram calculadas. Propõe-se focar nas seguintes pesquisas:
- Construção de modelo molecular de tipagem e predição de prognóstico de câncer de endométrio baseado em ressonância magnética Radiomics
- Construção de modelo molecular de tipagem e predição de prognóstico de câncer de endométrio baseado em patômica.
- Construção de um modelo de predição para tipagem molecular de câncer endometrial através da integração de patômica e radiômica.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Jian Chen, Master
- Número de telefone: 15806030009
- E-mail: marsz3@126.com
Locais de estudo
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Fujian
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Fuzhou, Fujian, China, 350014
- Clinical Oncology School of Fujian Medical University, Fujian Cancer Hospital
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Contato:
- Jian Chen, Master
- Número de telefone: 15806030009
- E-mail: marsz3@126.com
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
- Todas as pacientes foram patologicamente confirmadas como tumores malignos do endométrio e foi realizada tipagem molecular.
- Pacientes com câncer endometrial que foram internadas no hospital oncológico de Fujian de janeiro de 2020 a dezembro de 2023 foram coletadas retrospectivamente. Enquanto isso, a partir de 1º de janeiro de 2024, todas as pacientes consecutivas com câncer endometrial recém-diagnosticado foram inscritas e assinaram o consentimento informado.
Descrição
Critério de inclusão:
•Patologicamente confirmado como tumor maligno endometrial com seções patológicas completas coradas com H&E;
- Idade ≥ 18 anos e ≤ 80 anos;
- Nenhum outro câncer maligno foi encontrado;
- Os resultados completos do sequenciamento imunohistoquímico e de segunda geração podem ser usados para a tipagem molecular do ProMisE;
- O exame de ressonância magnética foi realizado 2 semanas antes do tratamento e houve pelo menos uma lesão mensurável de acordo com os critérios RECIST 1.1.
Critério de exclusão:
• A qualidade da imagem é ruim ou o tumor é muito pequeno devido a artefatos gráficos graves e degeneração, e a ROI não pode ser delineada com precisão;
- Pacientes que receberam alguma terapia antitumoral antes da cirurgia;
- Biópsia endometrial diagnóstica antes da ressonância magnética
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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PÓLO Mut
A detecção da mutação do gene POLE foi realizada e as alterações da mutação foram classificadas como mutação POLE.
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Primeiro, as proteínas de reparo de incompatibilidade (MMR) foram detectadas por imuno-histoquímica, e a deleção de uma ou mais proteínas foi classificada como subtipo d-MMR; Em seguida, foi realizada a detecção da mutação do gene POLE, e as alterações da mutação foram classificadas como mutação POLE; Finalmente, o p53 foi detectado por imuno-histoquímica, e o mutante p53 (p53 abn) e o p53 do tipo selvagem (p53wt) foram distinguidos.
Outros nomes:
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dMMR
As proteínas de reparo de incompatibilidade (MMR) foram detectadas por imuno-histoquímica, e a deleção de uma ou mais proteínas foi classificada como subtipo d-MMR
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Primeiro, as proteínas de reparo de incompatibilidade (MMR) foram detectadas por imuno-histoquímica, e a deleção de uma ou mais proteínas foi classificada como subtipo d-MMR; Em seguida, foi realizada a detecção da mutação do gene POLE, e as alterações da mutação foram classificadas como mutação POLE; Finalmente, o p53 foi detectado por imuno-histoquímica, e o mutante p53 (p53 abn) e o p53 do tipo selvagem (p53wt) foram distinguidos.
Outros nomes:
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P53abn
A expressão de p53 foi detectada por imuno-histoquímica.
A anormalidade da expressão da proteína p53 (completamente negativa ou difusamente forte positiva no núcleo) ou localização da expressão (expressão citoplasmática) foi julgada como p53abn, caso contrário foi p53wt.
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Primeiro, as proteínas de reparo de incompatibilidade (MMR) foram detectadas por imuno-histoquímica, e a deleção de uma ou mais proteínas foi classificada como subtipo d-MMR; Em seguida, foi realizada a detecção da mutação do gene POLE, e as alterações da mutação foram classificadas como mutação POLE; Finalmente, o p53 foi detectado por imuno-histoquímica, e o mutante p53 (p53 abn) e o p53 do tipo selvagem (p53wt) foram distinguidos.
Outros nomes:
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P53wt
A expressão de p53 foi detectada por imuno-histoquímica.
A anormalidade da expressão da proteína p53 (completamente negativa ou difusamente forte positiva no núcleo) ou localização da expressão (expressão citoplasmática) foi julgada como p53abn, caso contrário foi p53wt.
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Primeiro, as proteínas de reparo de incompatibilidade (MMR) foram detectadas por imuno-histoquímica, e a deleção de uma ou mais proteínas foi classificada como subtipo d-MMR; Em seguida, foi realizada a detecção da mutação do gene POLE, e as alterações da mutação foram classificadas como mutação POLE; Finalmente, o p53 foi detectado por imuno-histoquímica, e o mutante p53 (p53 abn) e o p53 do tipo selvagem (p53wt) foram distinguidos.
Outros nomes:
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Aplicação de radiômica e patômica em ressonância magnética para construção de modelo de predição da classificação molecular e prognóstico do câncer de endométrio
Prazo: 2026-12-21
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As características de imagem e patológicas de pacientes com câncer endometrial foram extraídas pelo método de inteligência artificial.
Combinado com fatores de risco clinicopatológicos e tempo de sobrevivência, um nomograma de imagem foi construído pelo método de regressão laço para prever a classificação molecular e o prognóstico do câncer endometrial.
A curva ROC foi utilizada para avaliar a eficiência do teste do modelo.
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2026-12-21
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Aplicação da radiômica de ressonância magnética na construção de um modelo de predição da classificação molecular e do prognóstico do câncer de endométrio
Prazo: 2026-12-21
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As características de imagem de pacientes com câncer endometrial foram extraídas pelo método de inteligência artificial.
Combinado com fatores de risco clinicopatológicos e tempo de sobrevivência, um nomograma de imagem foi construído pelo método de regressão laço para prever a classificação molecular e o prognóstico do câncer endometrial.
A curva ROC foi utilizada para avaliar a eficiência do teste do modelo.
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2026-12-21
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Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Aplicação da patômica na construção de um modelo de predição da classificação molecular e do prognóstico do câncer endometrial
Prazo: 2026-12-21
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As características patômicas de pacientes com câncer endometrial foram extraídas pelo método de inteligência artificial.
Combinado com fatores de risco clinicopatológicos e tempo de sobrevivência, um nomograma de imagem foi construído pelo método de regressão laço para prever a classificação molecular e o prognóstico do câncer endometrial.
A curva ROC foi utilizada para avaliar a eficiência do teste do modelo.
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2026-12-21
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Song XL, Luo HJ, Ren JL, Yin P, Liu Y, Niu J, Hong N. Multisequence magnetic resonance imaging-based radiomics models for the prediction of microsatellite instability in endometrial cancer. Radiol Med. 2023 Feb;128(2):242-251. doi: 10.1007/s11547-023-01590-0. Epub 2023 Jan 19.
- Jamieson A, McAlpine JN. Molecular Profiling of Endometrial Cancer From TCGA to Clinical Practice. J Natl Compr Canc Netw. 2023 Feb;21(2):210-216. doi: 10.6004/jnccn.2022.7096.
- Talhouk A, McConechy MK, Leung S, Li-Chang HH, Kwon JS, Melnyk N, Yang W, Senz J, Boyd N, Karnezis AN, Huntsman DG, Gilks CB, McAlpine JN. A clinically applicable molecular-based classification for endometrial cancers. Br J Cancer. 2015 Jul 14;113(2):299-310. doi: 10.1038/bjc.2015.190. Epub 2015 Jun 30.
- Hou L, Zhou W, Ren J, Du X, Xin L, Zhao X, Cui Y, Zhang R. Radiomics Analysis of Multiparametric MRI for the Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Cervical Cancer. Front Oncol. 2020 Aug 20;10:1393. doi: 10.3389/fonc.2020.01393. eCollection 2020.
- Lefebvre TL, Ueno Y, Dohan A, Chatterjee A, Vallieres M, Winter-Reinhold E, Saif S, Levesque IR, Zeng XZ, Forghani R, Seuntjens J, Soyer P, Savadjiev P, Reinhold C. Development and Validation of Multiparametric MRI-based Radiomics Models for Preoperative Risk Stratification of Endometrial Cancer. Radiology. 2022 Nov;305(2):375-386. doi: 10.1148/radiol.212873. Epub 2022 Jul 12.
- Crosbie EJ, Kitson SJ, McAlpine JN, Mukhopadhyay A, Powell ME, Singh N. Endometrial cancer. Lancet. 2022 Apr 9;399(10333):1412-1428. doi: 10.1016/S0140-6736(22)00323-3.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- CHENJIAN1
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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