Formação Inovadora em Eletrocardiograma Utilizando Cenários Clínicos de Inteligência Artificial para Pessoal de Enfermagem
Impacto da Formação Inovadora em ECG com Cenários Clínicos Suportados por IA no Conhecimento, Raciocínio Clínico e Autoeficácia da Equipe de Enfermagem
Antecedentes e Objetivo Uma interpretação precisa de um Eletrocardiograma é uma competência vital para o pessoal de enfermagem para garantir a segurança do paciente e uma intervenção atempada nos cuidados cardiovasculares. Os métodos tradicionais de formação carecem frequentemente da natureza interativa e complexa das situações clínicas reais. Este estudo tem como objetivo avaliar a eficácia de um programa de formação inovador que utiliza Inteligência Artificial para criar cenários clínicos realistas. O objetivo é determinar se esta abordagem melhorada pela tecnologia aumenta o conhecimento dos enfermeiros, a sua capacidade de tomar decisões clínicas (raciocínio clínico) e a sua confiança na execução destas tarefas (autoeficácia).
Desenho do Estudo e Metodologia Os investigadores realizarão um estudo envolvendo pessoal de enfermagem para comparar o seu desempenho antes e após a intervenção formativa. Os participantes interagirão com cenários clínicos apoiados por Inteligência Artificial especificamente concebidos para a interpretação de Eletrocardiogramas.
Recolha de Dados
Para medir o impacto da formação, o estudo utilizará quatro ferramentas principais:
Um Teste de Conhecimento sobre Interpretação de Eletrocardiogramas para medir a compreensão teórica.
Uma avaliação da Tomada de Decisão de Enfermagem na Interpretação de Eletrocardiogramas para avaliar o raciocínio clínico prático.
Uma Escala de Autoeficácia para a Formação em Eletrocardiograma Baseada em Inteligência Artificial para medir a confiança dos participantes nas suas competências.
No final do estudo, serão realizadas discussões em grupo focais para obter perspetivas qualitativas mais aprofundadas sobre as experiências e perceções do pessoal de enfermagem relativamente à utilização da tecnologia no seu desenvolvimento profissional.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Alexandria, Egito, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Estado Profissional: pessoal de enfermagem atualmente empregado na prática clínica. Consentimento: Disponibilidade para participar no estudo e fornecer consentimento informado por escrito.
Literacia Técnica: Capacidade de utilizar software básico de computador ou aplicações móveis para interagir com a plataforma de Inteligência Artificial.
Critérios de Exclusão:
- Formação Especializada Anterior: Enfermeiros que frequentaram cursos avançados de certificação em Eletrocardiograma ou formação especializada nos últimos três meses, para evitar enviesamento na avaliação do conhecimento base.
Experiência Prévia com Ferramentas de Aprendizagem de Inteligência Artificial: Enfermeiros que participaram anteriormente em formação formal ou estudos de investigação envolvendo plataformas educacionais baseadas em Inteligência Artificial ou sistemas de apoio à decisão clínica. Isto visa garantir que as respostas dos participantes ao software de aprendizagem assistido por Inteligência Artificial e a sua perceção de autoeficácia não sejam influenciadas por familiaridade prévia com tecnologias semelhantes.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Grupo de Formação Impulsionado por Inteligência Artificial
Os participantes deste grupo utilizarão um software de aprendizagem original, especificamente concebido pelo investigador, que integra Inteligência Artificial para fornecer cenários clínicos dinâmicos.
A intervenção centra-se na formação interativa para interpretação de Eletrocardiogramas.
Cada cenário é adaptado ao desempenho do aprendiz, fornecendo feedback imediato e simulando desafios reais de cuidados cardiovasculares.
Este grupo completará avaliações pré-teste e pós-teste, seguidas de discussões em grupo focal para explorar as suas experiências qualitativas com o software.
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Esta intervenção consiste num software educativo original concebido e desenvolvido pelo investigador. O software utiliza Inteligência Artificial para gerar cenários clínicos interativos e adaptativos focados na interpretação de Eletrocardiograma. Os participantes interagem com simulações de alta fidelidade onde o motor de Inteligência Artificial ajusta a complexidade do caso com base nas respostas do utilizador. O software fornece feedback imediato, fundamentações para decisões de enfermagem corretas e monitoriza o progresso da equipa de enfermagem em tempo real. As sessões de formação são estruturadas para melhorar o raciocínio clínico e a autoeficácia através de aprendizagem imersiva e potenciada pela tecnologia |
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Comparador Ativo: Grupo de Controlo de Formação Tradicional
Os participantes neste grupo receberão a intervenção educacional padrão para interpretação de Electrocardiograma utilizada na educação tradicional de enfermagem.
Isto inclui normalmente aulas convencionais em sala de aula, materiais educativos impressos e diapositivos de apresentação padrão sem as funcionalidades interativas ou adaptativas da Inteligência Artificial.
Este grupo completará as mesmas avaliações pré-teste e pós-teste que o grupo de intervenção para fornecer uma linha de base para comparar a eficácia do novo método melhorado por tecnologia.
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Esta intervenção representa a abordagem educativa padrão para o pessoal de enfermagem. Inclui aulas tradicionais em sala de aula e a utilização de materiais educativos estáticos, como manuais impressos e apresentações em PowerPoint. O conteúdo abrange os mesmos princípios teóricos e práticos de interpretação do eletrocardiograma que o grupo de intervenção, mas sem a utilização de Inteligência Artificial ou cenários clínicos interativos. As sessões são conduzidas por um instrutor num ambiente de aprendizagem convencional, focando-se na aquisição passiva de conhecimentos e em exemplos clínicos padronizados. |
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Pontuação de Conhecimento de Interpretação de Eletrocardiograma
Prazo: Baseline (Pré-teste) e 2 semanas pós-intervenção (Pós-teste)
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Uma ferramenta de avaliação abrangente concebida para avaliar o conhecimento teórico e prático do pessoal de enfermagem: Consiste em 15 perguntas de escolha múltipla especificamente desenhadas para avaliar o nível de conhecimento cognitivo dos enfermeiros relativamente aos princípios fundamentais da interpretação do Eletrocardiograma, tais como análise dos componentes básicos da forma de onda, cálculo da frequência cardíaca, identificação de arritmias comuns, anomalias da condução atrioventricular e avaliação de ritmos cardíacos potencialmente fatais. Cada resposta correta é premiada com um ponto, perfazendo um total possível de 15 pontos, onde as pontuações variam entre um mínimo de 0 e um máximo de 15. Pontuações mais elevadas indicam um nível mais elevado de conhecimento na interpretação do Eletrocardiograma.
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Baseline (Pré-teste) e 2 semanas pós-intervenção (Pós-teste)
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Escala de Tomada de Decisão de Enfermagem na Interpretação do Eletrocardiograma
Prazo: Linha de base (Pré-teste) e 2 semanas pós-intervenção (Pós-teste)
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Este é um instrumento de autorrelato de 8 itens concebido para avaliar o juízo clínico e a confiança do pessoal de enfermagem relativamente à interpretação do Eletrocardiograma. Cada item é classificado numa escala Likert de 5 pontos, que varia de 1 (Discordo Totalmente) a 5 (Concordo Totalmente). Pontuação e Interpretação: Valores Mínimo e Máximo: A pontuação total varia de um mínimo de 8 a um máximo de 40. Alta Competência (30-40): Indica um elevado juízo clínico e confiança profissional na interpretação dos ritmos cardíacos. Capacidade Moderada (19-29): Indica um juízo clínico moderado; o enfermeiro pode necessitar de supervisão ou orientação adicional. Baixa Competência (8-18): Indica pouca confiança e um elevado risco de erros no juízo clínico. Pontuações totais mais elevadas refletem um melhor resultado, representando uma maior competência clínica e uma tomada de decisão mais segura nos cuidados cardiovasculares. |
Linha de base (Pré-teste) e 2 semanas pós-intervenção (Pós-teste)
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Escala de Autoeficácia Geral para Interpretação de Eletrocardiograma e Tarefas Clínicas
Prazo: Linha de base (pré-teste) e duas semanas após a conclusão da intervenção de formação (teste de seguimento).
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Uma escala psicométrica de 10 itens adaptada para avaliar a confiança percebida e a autoconfiança do pessoal de enfermagem na sua capacidade de realizar a interpretação do Eletrocardiograma e as tarefas clínicas associadas de forma eficaz em várias condições. Sistema de Pontuação: Cada item é pontuado numa escala de Likert de 4 pontos:
Interpretação da Pontuação Total (Intervalo 10-40): Alta Autoeficácia (31-40): Indica uma forte competência percebida e uma elevada autoconfiança na gestão dos desafios dos cuidados cardiovasculares. Autoeficácia Moderada (21-30): Indica uma confiança moderada na gestão das exigências clínicas. Baixa Autoeficácia (10-20): Indica uma baixa crença na capacidade de lidar com os desafios profissionais na interpretação do Eletrocardiograma. Pontuações totais mais elevadas indicam um melhor resultado, representando uma competência percebida mais forte e uma maior autoeficácia entre o pessoal de enfermagem. |
Linha de base (pré-teste) e duas semanas após a conclusão da intervenção de formação (teste de seguimento).
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Perceção e Satisfação dos Enfermeiros com a Aprendizagem Assistida por Inteligência Artificial na Interpretação do Eletrocardiograma
Prazo: Baseline (Pré-teste) e 2 semanas pós-intervenção (Pós-teste)
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Este resultado qualitativo avalia a aceitação, utilidade percebida, usabilidade e satisfação dos participantes com a plataforma de aprendizagem assistida por Inteligência Artificial especificamente concebida para a interpretação de Electrocardiograma. Recolha e Análise de Dados: Método: Os dados serão recolhidos através de discussões em grupos focais para explorar as experiências vividas e o feedback da equipa de enfermagem. Método de Análise: Os resultados serão analisados utilizando Análise Temática para identificar padrões recorrentes, temas e subtemas relacionados com a intervenção. |
Baseline (Pré-teste) e 2 semanas pós-intervenção (Pós-teste)
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Pontuação de Tomada de Decisão Clínica em Enfermagem utilizando Vignetes de Casos
Prazo: Linha de base (Pré-teste) e 2 semanas após a intervenção (Pós-teste)
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Medido através de uma ferramenta de avaliação especializada composta por 10 vinhetas de casos clínicos. Cada vinheta apresenta um cenário específico de paciente relacionado com cuidados cardiovasculares e exige que o participante analise os achados do Eletrocardiograma e escolha a intervenção de enfermagem mais apropriada através de Perguntas de Escolha Múltipla. Esta ferramenta avalia a capacidade do pessoal de enfermagem para aplicar conhecimentos teóricos a situações clínicas práticas e da vida real, em que as pontuações variam de um mínimo de 0 a um máximo de 10, com pontuações mais altas a indicarem um melhor resultado. Pontuações totais mais elevadas nas 10 vinhetas indicam competências superiores de tomada de decisão clínica e melhor discernimento profissional na interpretação do Eletrocardiograma. |
Linha de base (Pré-teste) e 2 semanas após a intervenção (Pós-teste)
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- AU-20-6-392
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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