Formazione Innovativa sull'Elettrocardiogramma Utilizzando Scenari Clinici di Intelligenza Artificiale per il Personale Infermieristico
Impatto della Formazione Innovativa sull'ECG Utilizzando Scenari Clinici Supportati dall'Intelligenza Artificiale su Conoscenza, Ragionamento Clinico e Auto-efficacia tra il Personale Infermieristico
Contesto e scopo L'interpretazione accurata di un elettrocardiogramma è un'abilità fondamentale per il personale infermieristico per garantire la sicurezza del paziente e un intervento tempestivo nell'assistenza cardiovascolare. I metodi di formazione tradizionali spesso mancano della natura interattiva e complessa delle situazioni cliniche reali. Questo studio mira a valutare l'efficacia di un programma di formazione innovativo che utilizza l'intelligenza artificiale per creare scenari clinici realistici. L'obiettivo è determinare se questo approccio potenziato dalla tecnologia migliora le conoscenze degli infermieri, la loro capacità di prendere decisioni cliniche (ragionamento clinico) e la loro fiducia nell'eseguire queste attività (autoefficacia).
Design dello studio e metodologia I ricercatori condurranno uno studio che coinvolge il personale infermieristico per confrontare le loro prestazioni prima e dopo l'intervento formativo. I partecipanti interagiranno con scenari clinici supportati dall'intelligenza artificiale appositamente progettati per l'interpretazione dell'elettrocardiogramma.
Raccolta dei dati
Per misurare l'impatto della formazione, lo studio utilizzerà quattro strumenti principali:
Un test di conoscenza sull'interpretazione dell'elettrocardiogramma per misurare la comprensione teorica.
Una valutazione del processo decisionale infermieristico nell'interpretazione dell'elettrocardiogramma per valutare il ragionamento clinico pratico.
Una scala di autoefficacia per la formazione sull'elettrocardiogramma basata sull'intelligenza artificiale per misurare la fiducia dei partecipanti nelle loro capacità.
Alla fine dello studio si terranno discussioni di gruppo focalizzate per ottenere approfondimenti qualitativi più approfonditi sulle esperienze e le percezioni del personale infermieristico riguardo all'utilizzo della tecnologia nel loro sviluppo professionale.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Alexandria, Egitto, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Status professionale: personale infermieristico attualmente impiegato nella pratica clinica. Consenso: Disponibilità a partecipare allo studio e fornire il consenso informato scritto.
Alfabetizzazione tecnica: Capacità di utilizzare software informatici di base o applicazioni mobili per interagire con la piattaforma di Intelligenza Artificiale.
Criteri di esclusione:
- Formazione specializzata precedente: Infermieri che hanno frequentato corsi di certificazione avanzata di Elettrocardiogramma o formazione specializzata negli ultimi tre mesi per evitare distorsioni nella valutazione delle conoscenze di base.
Esperienza precedente con strumenti di apprendimento di Intelligenza Artificiale: Infermieri che hanno precedentemente partecipato a formazione formale o studi di ricerca che coinvolgono piattaforme educative guidate da Intelligenza Artificiale o sistemi di supporto alle decisioni cliniche. Questo per garantire che le risposte dei partecipanti al software di apprendimento assistito da Intelligenza Artificiale e la loro autoefficacia percepita non siano influenzate da una precedente familiarità con tecnologie simili.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Gruppo di Formazione Guidato dall'Intelligenza Artificiale
I partecipanti di questo gruppo utilizzeranno un software di apprendimento originale, appositamente progettato dal ricercatore, che integra l'Intelligenza Artificiale per fornire scenari clinici dinamici.
L'intervento si concentra sulla formazione interattiva per l'interpretazione dell'elettrocardiogramma.
Ogni scenario è personalizzato in base alle prestazioni dell'apprendista, fornendo feedback immediato e simulando le sfide reali dell'assistenza cardiovascolare.
Questo gruppo completerà valutazioni pre-test e post-test, seguite da discussioni di gruppo focalizzate per esplorare le loro esperienze qualitative con il software.
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Questo intervento consiste in un software educativo originale progettato e sviluppato dal ricercatore. Il software utilizza l'Intelligenza Artificiale per generare scenari clinici interattivi e adattativi incentrati sull'interpretazione dell'elettrocardiogramma. I partecipanti interagiscono con simulazioni ad alta fedeltà in cui il motore di Intelligenza Artificiale adegua la complessità del caso in base alle risposte dell'utente. Il software fornisce feedback immediato, motivazioni per le decisioni infermieristiche corrette e monitora in tempo reale i progressi del personale infermieristico. Le sessioni di formazione sono strutturate per migliorare il ragionamento clinico e l'autoefficacia attraverso un apprendimento immersivo e potenziato dalla tecnologia. |
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Comparatore attivo: Gruppo di Controllo con Addestramento Tradizionale
I partecipanti di questo gruppo riceveranno l'intervento educativo standard per l'interpretazione dell'elettrocardiogramma utilizzato nella formazione infermieristica tradizionale.
Questo include tipicamente lezioni frontali convenzionali, materiali didattici stampati e presentazioni standard senza le funzionalità interattive o adattive dell'intelligenza artificiale.
Questo gruppo completerà le stesse valutazioni pre-test e post-test del gruppo di intervento per fornire una baseline per confrontare l'efficacia del nuovo metodo potenziato dalla tecnologia.
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Questo intervento rappresenta l'approccio educativo standard per il personale infermieristico. Include lezioni tradizionali in aula e l'uso di materiali didattici statici come manuali stampati e presentazioni PowerPoint. Il contenuto copre gli stessi principi teorici e pratici dell'interpretazione dell'elettrocardiogramma del gruppo di intervento, ma senza l'uso dell'intelligenza artificiale o di scenari clinici interattivi. Le sessioni sono guidate da un istruttore in un ambiente di apprendimento convenzionale, concentrandosi sull'acquisizione passiva di conoscenze e su esempi clinici standardizzati. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Punteggio di Conoscenza nell'Interpretazione dell'Elettrocardiogramma
Lasso di tempo: Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Uno strumento di valutazione completo progettato per valutare le conoscenze teoriche e pratiche del personale infermieristico: Consiste in 15 domande a scelta multipla specificamente progettate per valutare il livello di conoscenza cognitiva degli infermieri riguardo i principi fondamentali dell'interpretazione dell'elettrocardiogramma, come l'analisi dei componenti di base della forma d'onda, il calcolo della frequenza cardiaca, l'identificazione delle aritmie comuni, le anomalie della conduzione atrioventricolare e la valutazione dei ritmi cardiaci potenzialmente letali. Ogni risposta corretta viene premiata con un punto, con un punteggio totale possibile di 15, dove i punteggi vanno da un minimo di 0 a un massimo di 15. Punteggi più alti indicano un livello di conoscenza più elevato nell'interpretazione dell'elettrocardiogramma.
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Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Scala del Processo Decisionale Infermieristico nell'Interpretazione dell'Elettrocardiogramma
Lasso di tempo: Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Questo è uno strumento di autovalutazione composto da 8 elementi, progettato per valutare il giudizio clinico e la sicurezza del personale infermieristico nell'interpretazione dell'elettrocardiogramma. Ogni elemento è valutato su una scala Likert a 5 punti che va da 1 (Per nulla d'accordo) a 5 (Completamente d'accordo). Punteggio e interpretazione: Valori minimi e massimi: Il punteggio totale varia da un minimo di 8 a un massimo di 40. Alta competenza (30-40): Indica un elevato giudizio clinico e una sicurezza professionale nell'interpretazione dei ritmi cardiaci. Abilità moderata (19-29): Indica un giudizio clinico moderato; l'infermiere potrebbe richiedere supervisione o ulteriore guida. Bassa competenza (8-18): Indica scarsa sicurezza e un alto rischio di errori nel giudizio clinico. Punteggi totali più alti riflettono un risultato migliore, rappresentando una maggiore competenza clinica e una presa di decisioni più sicura nell'assistenza cardiovascolare. |
Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Scala di Auto-efficacia Generale per l'Interpretazione dell'Elettrocardiogramma e le Attività Cliniche
Lasso di tempo: Baseline (Pre-test) e due settimane dopo il completamento dell'intervento di formazione (Follow-up test).
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Una scala psicometrica di 10 elementi adattata per valutare la fiducia percepita e la convinzione in se stessi del personale infermieristico nella propria capacità di eseguire l'interpretazione dell'elettrocardiogramma e le relative attività cliniche in modo efficace in varie condizioni. Sistema di punteggio: Ogni elemento è valutato su una scala Likert a 4 punti:
Interpretazione del punteggio totale (intervallo 10-40): Alta autoefficacia (31-40): Indica una forte competenza percepita e un'elevata convinzione in se stessi nella gestione delle sfide dell'assistenza cardiovascolare. Autoefficacia moderata (21-30): Indica una fiducia moderata nella gestione delle richieste cliniche. Bassa autoefficacia (10-20): Indica una scarsa convinzione nella capacità di affrontare le sfide professionali nell'interpretazione dell'elettrocardiogramma. Punteggi totali più alti indicano un risultato migliore, rappresentando una competenza percepita più forte e un'autoefficacia più elevata tra il personale infermieristico. |
Baseline (Pre-test) e due settimane dopo il completamento dell'intervento di formazione (Follow-up test).
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Percezione e Soddisfazione degli Infermieri sull'Apprendimento Assistito dall'Intelligenza Artificiale nell'Interpretazione dell'Elettrocardiogramma
Lasso di tempo: Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Questo risultato qualitativo valuta l'accettazione, l'utilità percepita, la facilità d'uso e la soddisfazione dei partecipanti riguardo alla piattaforma di apprendimento assistita dall'Intelligenza Artificiale, specificamente progettata per l'interpretazione dell'elettrocardiogramma. Raccolta e Analisi dei Dati: Metodo: I dati saranno raccolti attraverso discussioni di gruppo focalizzate per esplorare le esperienze vissute e il feedback del personale infermieristico. Metodo di Analisi: I risultati saranno analizzati utilizzando l'Analisi Tematica per identificare modelli ricorrenti, temi e sottotemi relativi all'intervento. |
Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Punteggio del Processo Decisionale Clinico Infermieristico mediante Casi Clinici
Lasso di tempo: Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Misurato utilizzando uno strumento di valutazione specializzato composto da 10 vignette cliniche. Ogni vignetta presenta uno specifico scenario di paziente relativo all'assistenza cardiovascolare e richiede al partecipante di analizzare i risultati dell'Elettrocardiogramma e scegliere l'intervento infermieristico più appropriato attraverso Domande a Scelta Multipla. Questo strumento valuta la capacità del personale infermieristico di applicare le conoscenze teoriche a situazioni cliniche pratiche e reali, dove i punteggi vanno da un minimo di 0 a un massimo di 10, con punteggi più alti che indicano un esito migliore. Punteggi totali più alti nelle 10 vignette indicano capacità superiori di decisione clinica e un migliore giudizio professionale nell'interpretazione dell'Elettrocardiogramma. |
Baseline (Pre-test) e 2 settimane post-intervento (Post-test)
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- AU-20-6-392
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