Диагностическое и прогностическое значение компьютерной цитоморфометрии новообразований щитовидной железы

Распространенность узловых образований щитовидной железы высока во всем мире. Около 40% нормального населения имеют узлы щитовидной железы и около 5% являются злокачественными. Важно дифференцировать злокачественные новообразования от доброкачественных узлов, потому что лечение совершенно другое. В настоящее время золотым стандартом является тонкоигольная аспирационная цитология (FNAC). Общая чувствительность и специфичность являются удовлетворительными (~ 90%), но все же есть ограничение, заключающееся в том, что некоторые результаты являются неопределенными примерно в 15% узлов. Эти препятствия особенно неприятны при папиллярном и фолликулярном раке щитовидной железы, что приводит к запоздалой диагностике, неполной резекции и повторным операциям. Предоперационная оценка прогноза чрезвычайно важна для лечения рака. Однако современные прогностические системы оценки применимы только после хирургического вмешательства. Следовательно, нам срочно нужна лучшая система стратификации риска для индивидуального лечения, и генетические компьютерные морфометрические исследования кажутся наиболее реалистичными и многообещающими. Целью данного исследования является предложение надежного метода диагностики и прогнозирования папиллярного рака щитовидной железы и фолликулярного рака щитовидной железы путем анализа клеточных морфологических характеристик.