Восприятие ортопедическими преспециалистами 3D-моделей для конкретных пациентов.

2.1. Исследовательская группа Исследовательская группа состояла из 11 ординаторов-ортопедов университетской больницы. Этическое одобрение этого исследования было получено от Комитета по этике исследований человека нашего университета (18-5/41). О работе сообщалось в соответствии с критериями STROCSS.

2.2. Отбор выборочных случаев Пациенты были выбраны из МРТ-исследований тех, кто обращался в одно и то же отделение ортопедической и травматической хирургии университетской больницы для диагностики и лечения в период с 2016 по 2018 год. Критериями отбора для 4 случаев были пациенты (возраст: 18-62 года), которые нуждались в ортопедической хирургии, ранее не подвергались ортопедическим или травматическим операциям, но, с другой стороны, имели костную патологию, приводящую к деформации, перелому, и подходящие результаты рентгенологического исследования. для моделирования. 4 случая, которые могли бы служить примером для ортопедических хирургических вмешательств, были определены с консенсусом специалистов в области медицинского образования, ортопедической хирургии и анатомии. Отобранные случаи были преобразованы в реальные сценарии с использованием анамнеза, результатов медицинского обследования и методов визуализации. В качестве инструмента сбора данных использовалась описательная оценочная шкала для оценки восприятия каждого из этих методов визуализации с точки зрения их полезности для понимания хирургической проблемы, их эффективности в дифференциальной диагностике и предоперационном планировании.

2.3.Постобработка и сегментация изображения Исходные КТ-изображения были преобразованы в формат Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM). Файлы были переданы на отдельную рабочую станцию ​​с Analyse 12.0 для постобработки и сегментации. Использование бесплатного 3D-слайсера (версия 4.10.1) к сегментированным объемным данным был также применен сглаживающий фильтр для улучшения качества поверхности модели. Подготовлен формат STL для 3D-печати.

2.4. Создание 3D-моделей в натуральную величину для пациентов с массовым порталом Принтер Pharaoh xd 20 был использован благодаря документально подтвержденной точности для создания 3D-моделей ортопедических чехлов высокого разрешения из полимеров на основе смолы.

2.5. Семинар Магазин сбора данных Для каждого случая была разработана оценочная шкала, чтобы жители могли провести сравнение.

1. Шкала оценок, разработанная для случая травмы (перелом пяточной кости), состояла из 16 пунктов, включая внешний вид, классификацию и планирование хирургического вмешательства при переломах.
2. Шкала для случая деформации (вальгусная деформация) содержала 7 классификационных пунктов, ставящих под сомнение степень деформации и планирование операции.
3. В оценочной шкале, разработанной для случая опухоли (хондросаркомы), было 13 вопросов, касающихся локализации, размера, распространения и соседних структур таза.
4. В шкале реконструктивного случая (локализованная опухоль в грудной клетке) было 13 пунктов, отражающих расположение, размер, распространение и соседство внутригрудных структур, наличие послеоперационного дефекта и метод реконструкции при наличии послеоперационного дефекта.

2.6. Опрос Был подготовлен многоэтапный опрос, чтобы оценить восприятие стажерами обучения в резидентуре. Опрос, использованный нашей группой, касался вопросов понимания анатомии костей пациента, выявления костной патологии, самостоятельного принятия решений, дифференциальной патологической диагностики, планирования основных хирургических этапов и подготовки к непредвиденным событиям. Жители, завершившие обследование на станциях, оценили каждый метод визуализации и ответили на вопросы по 10-балльной шкале. Оценка по шкале (1–10) описывает 0 = очень низкий уровень и 10 = самый высокий уровень.

2.7. Сбор данных Жителей просили ответить на вопросы по шкале оценок, изучив рентгеновский снимок, компьютерную томографию и 3D-модель с первой станции. Кроме того, записывались мнения о моделях и им уделялось в среднем по 10 минут на каждую станцию.

2.8. Анализ данных Для сравнительного анализа использовались описательная статистика и критерий Фридмана. Данные анализировали с использованием IBM SPSS Statistics, версия 24 (IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк).