Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Artificial Intelligence-based Dietary Care System (AI DC-system)

3 июня 2026 г. обновлено: National Taiwan University Hospital

Effectiveness of An Artificial Intelligence-based Dietary Care System for Distress From Altered Bowel Function and Quality of Life in Rectal Cancer Patients With Low Anterior Resection Syndrome

Patients with rectal cancer complicated by low anterior resection syndrome who undergo anal-preserving surgery may experience severe distress in daily life due to changes in bowel function, thus requiring significant post-discharge care support from healthcare professionals. This study is a multicenter, non-blinded randomized controlled trial. One hundred patients with rectal cancer complicated by low anterior resection syndrome are planned to be randomly assigned in a 1:1 ratio from the colorectal surgery outpatient clinics of National Taiwan University Hospital, its Cancer Center, and its Yunlin Branch. They will be divided into a control group receiving routine dietary education and an experimental group receiving both routine dietary education and the use of an artificial intelligence-based dietary care system application. The artificial intelligence-based dietary care system application will be used for approximately six months. Three questionnaires will be administered at one month post-surgery (before intervention), three months post-surgery, and six months post-surgery. The questionnaires will include: a demographic data sheet, a low anterior resection syndrome score, distress inventory from altered bowel functioning, and the European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-30 Scale, to verify the effectiveness of the artificial intelligence-based dietary care system application in improving bowel disturbance and quality of life in patients with rectal cancer complicated by low anterior resection syndrome.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

100

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Ling-Chun Lu, PhD
  • Номер телефона: 886-2-33665589
  • Электронная почта: lulingchun@ntu.edu.tw

Места учебы

      • Taipei, Тайвань, 10617
        • National Taiwn University, College of Medicine
        • Контакт:
          • Ling-Chun Lu, PhD
          • Номер телефона: 886-2-33665589
          • Электронная почта: lulingchun@ntu.edu.tw

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years.
  • Clear consciousness with ability to communicate in Mandarin or Taiwanese.
  • Histopathological confirmation of rectal adenocarcinoma.
  • Undergoing radical rectal resection or such surgery combined with temporary stoma closure.

Exclusion Criteria:

  • Diagnosis of other intestinal disorders, including intestinal tumors, bloating, obstruction, ulcerative colitis, or irritable bowel syndrome.
  • Inability to access the internet.
  • Inability to use a smartphone.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Исследования в области здравоохранения
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Artificial Intelligence-based Dietary Care System
Care program will conduct by Artificial Intelligence-based Dietary Care System.
  1. Large language model-based communication for patient interaction, system guidance, analytic feedback, dietary recommendations, and referral information.
  2. AI-driven image analysis using regional convolutional neural networks, linked to a database of over 100,000 meals and national dietary reference standards, enabling estimation of food types, portions, and nutrient intake.
  3. Bowel movement tracking interface for recording time, frequency, and stool characteristics.
Активный компаратор: Routine care
Routine dietary education during hospitalization is provided via hospital-developed electronic materials accessible through QR code scanning.
Content covers postoperative dietary progression, nutritional supplementation, intake principles, and food avoidance. The postoperative regimen typically advances through four stages-clear liquid, low-residue semi-liquid, low-residue soft, and regular diet-with most patients resuming normal intake within one month. Guidance emphasizes high-protein, high-calorie foods, small frequent meals, and balanced nutrition, while advising avoidance of gas-producing, odorous, coarse-fiber, greasy, spicy, pickled, and dairy products.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30)
Временное ограничение: Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.
This 30-item instrument assesses cancer-related QoL across global health, five functional domains (physical, role, cognitive, emotional, and social), and nine symptom scales (fatigue, nausea/vomiting, pain, dyspnea, sleep disturbance, appetite loss, constipation, diarrhea, and financial difficulty) [22, 23]. Higher scores for functioning and global health indicate better QoL, whereas higher symptom scores denote greater symptom burden.
Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Distress Inventory for Altered Bowel Functioning (DI-ABF)
Временное ограничение: Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.
Developed by Lu et al., the 16-item DI-ABF measures distress arising from altered bowel functioning across three domains: daily life, emotional regulation, and social functioning, with higher scores reflecting greater distress. Cut point 9.5 divided to be no bowel-related distress (0-9.5) and bowel-related distress (>9.5).
Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.

Другие показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Low Anterior Resection Syndrome (LARS) Score
Временное ограничение: Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.
Developed by Emmertsen and Laurberg [21], this tool evaluates five aspects of bowel dysfunction: flatus incontinence, fecal incontinence, bowel frequency, clustering, and urgency. Scores range from 0 to 42, with higher scores indicating more severe symptoms. Severity is categorized as no LARS (0-20), minor LARS (21-29), and major LARS (30-42).
Three-time frames are at one-month post-surgery (before intervention), three- months post-surgery, and six-months post-surgery.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 июля 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 декабря 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2028 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

3 июня 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

3 июня 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

10 июня 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

10 июня 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

3 июня 2026 г.

Последняя проверка

1 июня 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 202603195RIND

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Описание плана IPD

For privacy protection considerations, no individual praticipant data will be shared.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .