- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04802044
Исследование COVID-19, старения и кардиометаболических факторов риска (CARAMEL)
Исследование COVID-19, старения и кардиометаболических факторов риска (CARAMEL): объединение исследований старения, сердечно-сосудистых, метаболических и иммунологических исследований для раскрытия патофизиологии COVID-19
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Индонезия является страной с переходной экономикой, где бремя неинфекционных заболеваний берет верх над проблемой инфекционных заболеваний, в основном из-за изменений в образе жизни и увеличения продолжительности жизни.
Однако беспрецедентный рост числа пациентов с COVID-19 в Индонезии сильно повлиял на индонезийскую систему здравоохранения. Сообщалось, что пожилой возраст и наличие кардиометаболических факторов риска представляют собой плохой прогностический фактор COVID-19. Также важно отметить, что в Индонезии наличие кардиометаболических факторов риска чаще наблюдается в более молодом возрасте. Таким образом, это также может способствовать более высокой смертности пациентов, инфицированных COVID-19, несмотря на их относительно более молодой возраст по сравнению с другими странами. Тем не менее конкретные данные о влиянии старения и кардиометаболических факторов риска на COVID-19 носят фрагментарный характер, что оправдывает проведение специального проспективного обсервационного исследования.
Исследование CARAMEL направлено на конкретное описание фенотипического старения и кардиометаболических характеристик пациентов с инфекцией COVID-19 в связи с изменениями в слизистой оболочке и системной иммунной системе. Особое внимание будет уделено ожирению, центральному ожирению, предиабету, диабету, гипертонии, дислипидемии, а также антидиабетической, антигипертензивной и антидислипидемической терапии.
Это исследование даст исследователям, медицинским работникам и особенно пациентам ответы на вопросы о влиянии старения и кардиометаболических факторов риска на прогноз COVID-19. Это пилотное исследование будет использовано для разработки новых исследований и разработки рекомендаций по уходу за пациентами с кардиометаболическими факторами риска и COVID-19.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
DKI Jakarta
-
Jakarta Pusat, DKI Jakarta, Индонезия, 10430
- Dr. Cipto Mangunkusumo National General Hospital
-
Jakarta Pusat, DKI Jakarta, Индонезия, 10430
- Metabolic Disorder, Cardiovascular, and Aging Research Cluster IMERI-FKUI, Research Tower, 5th Floor
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациенты с впервые диагностированным COVID-19 в условиях стационара или при скрининге по месту жительства, подтвержденном биологическим доказательством (ОТ-ПЦР)
Критерий исключения:
- Субъекты, выступающие против использования их данных
- Несовершеннолетние, совершеннолетние, находящиеся под опекой, охраняемые лица
- История злокачественности
- История аутоиммунного заболевания
- Беременность
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Корреляция индекса массы тела с тяжестью клинического заболевания
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить индекс массы тела, рассчитываемый по росту (в метрах) и массе тела (в килограммах), в группах больных COVID-19 с различной тяжестью заболевания по критериям ВОЗ.
|
Базовый уровень
|
Корреляция висцерального жира с тяжестью клинического заболевания
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить висцеральный жир, измеряемый с помощью анализатора биоимпеданса, в группах больных COVID-19 с различной тяжестью заболевания по критериям ВОЗ.
|
Базовый уровень
|
Корреляция уровня глюкозы в крови с тяжестью клинического заболевания
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить случайные уровни глюкозы крови при поступлении в группы больных COVID-19 с различной тяжестью заболевания по критериям ВОЗ.
|
Базовый уровень
|
Корреляция HbA1c с тяжестью клинического заболевания
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить уровни HbA1c при поступлении в группы больных COVID-19 с различной тяжестью заболевания по критериям ВОЗ.
|
Базовый уровень
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Изменения уровней инсулинорезистентности у пациентов с COVID-19 в динамике
Временное ограничение: Исходный уровень, 6 и 12 месяцев
|
Сравнить изменения HOMA-IR, суррогатного маркера инсулинорезистентности всего организма, который рассчитывается на основе уровня глюкозы в крови натощак (МЕ/мл) и инсулина натощак (мг/дл), между пациентами с COVID-19 и здоровыми субъектами контроля.
|
Исходный уровень, 6 и 12 месяцев
|
Изменения соотношения лептин/адипонектин у пациентов с COVID-19 с течением времени
Временное ограничение: Исходный уровень, 6 и 12 месяцев
|
Сравнить изменения соотношения лептин/адипонектин, рассчитанного путем деления уровней лептина (нг/мл) на уровни адипонектина (микрограмм/дл), между пациентами с COVID-19 и здоровыми субъектами контрольной группы.
|
Исходный уровень, 6 и 12 месяцев
|
Системные иммунные профили у пациентов с диабетом COVID-19
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить системные иммунные профили с помощью масс-цитометрии у больных диабетом/COVID-19, не страдающих диабетом/COVID-19 и здоровых контрольных субъектов.
|
Базовый уровень
|
Иммунные профили слизистой оболочки носа у пациентов с диабетом COVID-19
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить иммунные профили слизистой оболочки носа с помощью масс-цитометрии у пациентов с диабетом/COVID-19, без диабета/COVID-19 и здоровых контрольных субъектов.
|
Базовый уровень
|
Параметр старения (экспрессия гена ACE-2) у пациентов с COVID-19
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить экспрессию гена ACE-2 назального эпителия в группах больных COVID-19 с различной тяжестью заболевания по критериям ВОЗ.
|
Базовый уровень
|
Параметр старения (длина теломер) у пациентов с COVID-19
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить параметр старения по длине теломер в группах больных COVID-19 с различной тяжестью заболевания по критериям ВОЗ.
|
Базовый уровень
|
Истощение иммунных клеток у пациентов с COVID-19
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Сравнить маркер истощения иммунных клеток (экспрессию Т-клеточного иммуноглобулина муцин-3/TIM-3) в группах больных COVID-19 с различной тяжестью заболевания по критериям ВОЗ.
|
Базовый уровень
|
Изменения провоспалительного цитокина (ИЛ-6) у пациентов с COVID-19
Временное ограничение: Исходный уровень, 1, 3 и 6 месяцев
|
Сравнить изменения уровней провоспалительных цитокинов (ИЛ-6) с течением времени, измеренных из супернатанта выделения стимулированных РВМС, в группах пациентов с различной клинической тяжестью заболевания на основании критериев ВОЗ.
|
Исходный уровень, 1, 3 и 6 месяцев
|
Изменения противовоспалительного цитокина (ИЛ-10) у пациентов с COVID-19
Временное ограничение: Исходный уровень, 1, 3 и 6 месяцев
|
Сравнить изменения уровней противовоспалительных цитокинов (ИЛ-10) во времени, измеренных из супернатанта стимулированного выделения РВМС, в группах пациентов с различной клинической тяжестью заболевания на основании критериев ВОЗ.
|
Исходный уровень, 1, 3 и 6 месяцев
|
Кинетика антител у пациентов с COVID-19
Временное ограничение: Исходный уровень, 1, 3 и 6 месяцев
|
Сравнить изменения титров антител в группах больных с различной клинической тяжестью заболевания по критериям ВОЗ.
|
Исходный уровень, 1, 3 и 6 месяцев
|
Доля длительного синдрома COVID
Временное ограничение: 3, 6 и 12 месяцев
|
Процент пациентов с COVID-19, у которых все еще есть симптомы, по сравнению со всеми субъектами исследования
|
3, 6 и 12 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Dicky L Tahapary, Indonesia University
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Liu K, Chen Y, Lin R, Han K. Clinical features of COVID-19 in elderly patients: A comparison with young and middle-aged patients. J Infect. 2020 Jun;80(6):e14-e18. doi: 10.1016/j.jinf.2020.03.005. Epub 2020 Mar 27.
- Sungnak W, Huang N, Becavin C, Berg M, Queen R, Litvinukova M, Talavera-Lopez C, Maatz H, Reichart D, Sampaziotis F, Worlock KB, Yoshida M, Barnes JL; HCA Lung Biological Network. SARS-CoV-2 entry factors are highly expressed in nasal epithelial cells together with innate immune genes. Nat Med. 2020 May;26(5):681-687. doi: 10.1038/s41591-020-0868-6. Epub 2020 Apr 23.
- Apicella M, Campopiano MC, Mantuano M, Mazoni L, Coppelli A, Del Prato S. COVID-19 in people with diabetes: understanding the reasons for worse outcomes. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Sep;8(9):782-792. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30238-2. Epub 2020 Jul 17. Erratum In: Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct;8(10):e5. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Nov;8(11):e6.
- Bunyavanich S, Do A, Vicencio A. Nasal Gene Expression of Angiotensin-Converting Enzyme 2 in Children and Adults. JAMA. 2020 Jun 16;323(23):2427-2429. doi: 10.1001/jama.2020.8707.
- Iannelli A, Favre G, Frey S, Esnault V, Gugenheim J, Bouam S, Schiavo L, Tran A, Alifano M. Obesity and COVID-19: ACE 2, the Missing Tile. Obes Surg. 2020 Nov;30(11):4615-4617. doi: 10.1007/s11695-020-04734-7. No abstract available.
- Wu H, Ballantyne CM. Metabolic Inflammation and Insulin Resistance in Obesity. Circ Res. 2020 May 22;126(11):1549-1564. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.119.315896. Epub 2020 May 21.
- Andersen CJ, Murphy KE, Fernandez ML. Impact of Obesity and Metabolic Syndrome on Immunity. Adv Nutr. 2016 Jan 15;7(1):66-75. doi: 10.3945/an.115.010207. Print 2016 Jan.
- Exley MA, Hand L, O'Shea D, Lynch L. Interplay between the immune system and adipose tissue in obesity. J Endocrinol. 2014 Nov;223(2):R41-8. doi: 10.1530/JOE-13-0516. Epub 2014 Sep 16.
- Agrawal M, Kern PA, Nikolajczyk BS. The Immune System in Obesity: Developing Paradigms Amidst Inconvenient Truths. Curr Diab Rep. 2017 Aug 15;17(10):87. doi: 10.1007/s11892-017-0917-9.
- Gerriets VA, MacIver NJ. Role of T cells in malnutrition and obesity. Front Immunol. 2014 Aug 11;5:379. doi: 10.3389/fimmu.2014.00379. eCollection 2014.
- Han JM, Levings MK. Immune regulation in obesity-associated adipose inflammation. J Immunol. 2013 Jul 15;191(2):527-32. doi: 10.4049/jimmunol.1301035.
- Rebello CJ, Kirwan JP, Greenway FL. Obesity, the most common comorbidity in SARS-CoV-2: is leptin the link? Int J Obes (Lond). 2020 Sep;44(9):1810-1817. doi: 10.1038/s41366-020-0640-5. Epub 2020 Jul 9.
- Misumi I, Starmer J, Uchimura T, Beck MA, Magnuson T, Whitmire JK. Obesity Expands a Distinct Population of T Cells in Adipose Tissue and Increases Vulnerability to Infection. Cell Rep. 2019 Apr 9;27(2):514-524.e5. doi: 10.1016/j.celrep.2019.03.030.
- Kwaifa IK, Bahari H, Yong YK, Noor SM. Endothelial Dysfunction in Obesity-Induced Inflammation: Molecular Mechanisms and Clinical Implications. Biomolecules. 2020 Feb 13;10(2):291. doi: 10.3390/biom10020291.
- Li M, Qian M, Xu J. Vascular Endothelial Regulation of Obesity-Associated Insulin Resistance. Front Cardiovasc Med. 2017 Aug 9;4:51. doi: 10.3389/fcvm.2017.00051. eCollection 2017.
- Engin A. Endothelial Dysfunction in Obesity. Adv Exp Med Biol. 2017;960:345-379. doi: 10.1007/978-3-319-48382-5_15.
- Meyers MR, Gokce N. Endothelial dysfunction in obesity: etiological role in atherosclerosis. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2007 Oct;14(5):365-9. doi: 10.1097/MED.0b013e3282be90a8.
- van Deursen JM. The role of senescent cells in ageing. Nature. 2014 May 22;509(7501):439-46. doi: 10.1038/nature13193.
- Ni W, Yang X, Yang D, Bao J, Li R, Xiao Y, Hou C, Wang H, Liu J, Yang D, Xu Y, Cao Z, Gao Z. Role of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) in COVID-19. Crit Care. 2020 Jul 13;24(1):422. doi: 10.1186/s13054-020-03120-0.
- Khemais-Benkhiat S, Idris-Khodja N, Ribeiro TP, Silva GC, Abbas M, Kheloufi M, Lee JO, Toti F, Auger C, Schini-Kerth VB. The Redox-sensitive Induction of the Local Angiotensin System Promotes Both Premature and Replicative Endothelial Senescence: Preventive Effect of a Standardized Crataegus Extract. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2016 Dec;71(12):1581-1590. doi: 10.1093/gerona/glv213. Epub 2015 Dec 15.
- Song J, Hu B, Qu H, Wang L, Huang X, Li M, Zhang M. Upregulation of angiotensin converting enzyme 2 by shear stress reduced inflammation and proliferation in vascular endothelial cells. Biochem Biophys Res Commun. 2020 May 7;525(3):812-818. doi: 10.1016/j.bbrc.2020.02.151. Epub 2020 Mar 10. Erratum In: Biochem Biophys Res Commun. 2022 Dec 3;632:204-205.
- Alsufyani HA, Docherty JR. The renin angiotensin aldosterone system and COVID-19. Saudi Pharm J. 2020 Aug;28(8):977-984. doi: 10.1016/j.jsps.2020.06.019. Epub 2020 Jul 2.
- Al-Benna S. Association of high level gene expression of ACE2 in adipose tissue with mortality of COVID-19 infection in obese patients. Obes Med. 2020 Sep;19:100283. doi: 10.1016/j.obmed.2020.100283. Epub 2020 Jul 18.
- Michalakis K, Ilias I. SARS-CoV-2 infection and obesity: Common inflammatory and metabolic aspects. Diabetes Metab Syndr. 2020 Jul-Aug;14(4):469-471. doi: 10.1016/j.dsx.2020.04.033. Epub 2020 Apr 29.
- Telles S, Reddy SK, Nagendra HR. Obesity, Inflammation and Endothelial Dysfunction. J Chem Inf Model. 2019;53(9):1689-99.
- Cervia C, Nilsson J, Zurbuchen Y, Valaperti A, Schreiner J, Wolfensberger A, Raeber ME, Adamo S, Weigang S, Emmenegger M, Hasler S, Bosshard PP, De Cecco E, Bachli E, Rudiger A, Stussi-Helbling M, Huber LC, Zinkernagel AS, Schaer DJ, Aguzzi A, Kochs G, Held U, Probst-Muller E, Rampini SK, Boyman O. Systemic and mucosal antibody responses specific to SARS-CoV-2 during mild versus severe COVID-19. J Allergy Clin Immunol. 2021 Feb;147(2):545-557.e9. doi: 10.1016/j.jaci.2020.10.040. Epub 2020 Nov 20.
- Peron JPS, Nakaya H. Susceptibility of the Elderly to SARS-CoV-2 Infection: ACE-2 Overexpression, Shedding, and Antibody-dependent Enhancement (ADE). Clinics (Sao Paulo). 2020;75:e1912. doi: 10.6061/clinics/2020/e1912. Epub 2020 May 15.
- Lopes-Paciencia S, Saint-Germain E, Rowell MC, Ruiz AF, Kalegari P, Ferbeyre G. The senescence-associated secretory phenotype and its regulation. Cytokine. 2019 May;117:15-22. doi: 10.1016/j.cyto.2019.01.013. Epub 2019 Feb 16.
- Asghar M, Yman V, Homann MV, Sonden K, Hammar U, Hasselquist D, Farnert A. Cellular aging dynamics after acute malaria infection: A 12-month longitudinal study. Aging Cell. 2018 Feb;17(1):e12702. doi: 10.1111/acel.12702. Epub 2017 Nov 16.
- Pathai S, Lawn SD, Gilbert CE, McGuinness D, McGlynn L, Weiss HA, Port J, Christ T, Barclay K, Wood R, Bekker LG, Shiels PG. Accelerated biological ageing in HIV-infected individuals in South Africa: a case-control study. AIDS. 2013 Sep 24;27(15):2375-84. doi: 10.1097/QAD.0b013e328363bf7f.
- van de Berg PJ, Griffiths SJ, Yong SL, Macaulay R, Bemelman FJ, Jackson S, Henson SM, ten Berge IJ, Akbar AN, van Lier RA. Cytomegalovirus infection reduces telomere length of the circulating T cell pool. J Immunol. 2010 Apr 1;184(7):3417-23. doi: 10.4049/jimmunol.0903442. Epub 2010 Feb 22.
- Robinson MW, McGuinness D, Swann R, Barclay S, Mills PR, Patel AH, McLauchlan J, Shiels PG. Non cell autonomous upregulation of CDKN2 transcription linked to progression of chronic hepatitis C disease. Aging Cell. 2013 Dec;12(6):1141-3. doi: 10.1111/acel.12125. Epub 2013 Aug 12.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Нарушения метаболизма глюкозы
- Метаболические заболевания
- Коронавирусные инфекции
- Коронавирусные инфекции
- Нидовирусные инфекции
- РНК-вирусные инфекции
- Вирусные заболевания
- Инфекции
- Инфекции дыхательных путей
- Заболевания дыхательных путей
- Пневмония, вирусная
- Пневмония
- Легочные заболевания
- Резистентность к инсулину
- Гиперинсулинизм
- COVID-19
- Метаболический синдром
- Заболевания иммунной системы
Другие идентификационные номера исследования
- CARAMEL
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .