Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Искусственный интеллект для прогнозирования сепсиса в отделении интенсивной терапии (AICUSepsis)

2 июня 2021 г. обновлено: Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Применение модели прогнозирования сепсиса с использованием искусственного интеллекта для принятия клинического решения в отделении интенсивной терапии

Разработка модели прогнозирования сепсиса в соответствии с китайской популяцией и распространение ее на клинические, помогающие клиницистам в раннем выявлении и раннем вмешательстве, имеет хорошие перспективы применения. Это исследование является проспективным обсервационным исследованием, в основном для оценки точности ранее установленной модели прогнозирования сепсиса. Возникновение сепсиса определялось ежедневными клиническими суждениями врачей, а результаты модели прогнозирования сепсиса сопоставлялись и корректировались для повышения клинической точности и применимости модели прогнозирования сепсиса.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Модель прогнозирования сепсиса, принятая в этом исследовании, была завершена в ходе предварительной подготовки, которая была построена на 7000 пациентов с момента создания комплексного отделения интенсивной терапии, и был принят диагностический стандарт сепсиса 3.0. Модель прогнозирования сепсиса была построена с использованием платформы Python и алгоритма XGBoost. , который был использован для прогнозирования заболеваемости сепсисом у пациентов ОИТ в течение 24 часов. Общая точность составила 82%, а площадь под кривой Аурока — 0,854.

Пациентам, которые соответствовали критериям включения и исключения, давали ежедневный прогноз модели сепсиса, и на основе результатов теста формировали количественный контрольный список. Существует два вида результатов прогноза: низкий риск и высокий риск. Количественные контрольные листы доступны лечащим врачам. для повышения эффективности диагностики. Результаты были конфиденциальными для клинициста.

Всем больным диагноз сепсис был поставлен двумя старшими лечащими врачами в установленное время. Диагноз состоял из двух видов: да и нет. Если два лечащих врача имеют разные мнения, третий лечащий врач будет включен для уточнения диагноза, а наличие сепсиса будет определено в соотношении 2:1. Лечащие врачи независимы. друг друга.

При вводе в систему результатов диагностики лечащего врача результаты прогнозирования вчерашней модели прогнозирования сепсиса сравниваются и рассчитываются для определения точности модели прогнозирования.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

2000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: 琦强 梁
  • Номер телефона: 13685753994
  • Электронная почта: deter_leung@sina.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 16 лет до 100 лет (Ребенок, Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, отвечающие критериям включения и исключения, ежедневно прогнозировались по модели сепсиса, и по результатам тестирования формировался количественный список. Существует два вида результатов прогнозирования: низкий риск и высокий риск. Количественный список открыт для лечащих врачей для повышения эффективности диагностики. Прогнозируемые результаты держатся в секрете от клиницистов.

Описание

Критерии включения:

Все пациенты с острым критическим заболеванием, которые имеют право на госпитализацию в отделение интенсивной терапии в течение периода исследования.

Критерий исключения:

  1. Пациенты в возрасте до 16 лет;
  2. Беременные и роженицы;
  3. Пациенты, которых планировали госпитализировать в хирургическое отделение и перевести на следующий день после обследования;
  4. Больные, поступившие в отделение с диагнозом сепсис;
  5. Пациенты в отделении интенсивной терапии находятся менее 24 часов;

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Модель прогнозирования сепсиса
Эта группа людей использовалась для принятия решения клиницистом, и модель прогнозирования сепсиса использовалась одновременно для прогнозирования, но модель не участвовала в принятии решения, а использовалась только для проверки
Диагностический тест: Модель прогнозирования сепсиса с помощью искусственного интеллекта
Основная цель этой статьи - оценить точность модели прогнозирования сепсиса, созданной на ранней стадии. Возникновение сепсиса определяется ежедневным клиническим суждением врачей, а результаты модели прогнозирования сепсиса сопоставляются и корректируются.
Ежедневная клиническая оценка врачей
Эта группа людей использовалась для решения клинициста без модели прогнозирования сепсиса.
Диагностический тест: Модель прогнозирования сепсиса с помощью искусственного интеллекта
Основная цель этой статьи - оценить точность модели прогнозирования сепсиса, созданной на ранней стадии. Возникновение сепсиса определяется ежедневным клиническим суждением врачей, а результаты модели прогнозирования сепсиса сопоставляются и корректируются.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность диагностики модели
Временное ограничение: 2 года
Оценка точности прогностической модели в клиническом применении
2 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Ожидаемый)

1 июня 2021 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 июня 2022 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 июня 2023 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

31 мая 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

2 июня 2021 г.

Первый опубликованный (Действительный)

4 июня 2021 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

4 июня 2021 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

2 июня 2021 г.

Последняя проверка

1 мая 2021 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • SHZJU-ICU2020-202

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться