Imperial Prostate 6 - Исследование надежности искусственного интеллекта гистологии рака. (IP6-CHAIROS)

В Великобритании около 80-100 000 мужчин ежегодно проходят биопсию простаты для диагностики рака предстательной железы. Это соответствует примерно 4 миллионам гистологических препаратов; по оценкам, к 2030 году это число увеличится до 160 000–200 000 мужчин и до 6 миллионов слайдов из-за роста числа мужчин, проходящих тестирование на рак простаты.

Медицинское просвещение Англии и Королевский колледж патологии указывают на значительную нехватку рабочей силы в области патологии: только 3% отделений имеют адекватный уровень укомплектования кадрами и 10% вакансий заполняются местоблюстителями стоимостью 26 миллионов фунтов стерлингов каждый год. К 2021 г. численность консультантов-патологов сократится на 3% (40 штатных патологоанатомов); период времени, в течение которого ожидается рост других специальностей на 13%. Однако для удовлетворения растущего числа направлений в патологоанатомические отделения прогнозируется ежегодный рост числа патологоанатомов на 3-5%.

Различия между наблюдателями могут возникать между патологами с точки зрения сообщения диагноза клинически важного и клинически незначимого рака простаты на целых 20%, хотя различия меньше при сравнении высококвалифицированных уропатологов. Это может привести к неправильному ведению дел.

Galen Prostate AI — это ИИ-алгоритм глубокого обучения с маркировкой CE для биопсии иглы простаты, который может идентифицировать типы клеток, структуры ткани и морфологические особенности для диагностики рака. Эта технология основана на многослойных сверточных нейронных сетях (CNN), предназначенных для классификации изображений, в которых изображение всего предметного стекла анализируется для обнаружения областей ткани, а затем классифицируется доброкачественная опухоль по сравнению с раковой по сравнению с другой классификацией патологии. По сравнению почти со всеми конкурентами Galen Prostate AI был протестирован примерно в 10 раз на большем количестве образцов тканей. Кроме того, Galen Prostate AI является единственным алгоритмом, который выходит за рамки обнаружения/классификации рака и включает другие клинически значимые признаки (например, периневральную инвазию, интраэпителиальную неоплазию предстательной железы высокой степени [PIN], воспаление). Этот ИИ-алгоритм считается единственным в рутинном клиническом применении, демонстрирующим техническую осуществимость и доказанную клиническую полезность.

Предлагаемое исследование впервые проведет валидацию в NHS. Важно подчеркнуть, что этот тип алгоритма никогда не тестировался на популяции в Великобритании, и, в частности, на популяции, которая включает когорту целевых биопсий МРТ, которая теперь является новой диагностической стратегией, поскольку она выявляет клинически значимый рак простаты. в более высоких процентах, чем рутинная систематическая биопсия.

Это первое и единственное исследование, в котором рассматривается эффективность алгоритма простаты на основе ИИ, который выходит за рамки обнаружения рака и оценки по шкале Глисона, измеряя количество рака и обнаруживая клинически значимые признаки, такие как периневральная инвазия, в дополнение к множественным доброкачественным структурам (например, HGPIN, атрофия, воспаление). Учитывая клиническую значимость таких признаков в диагностическом процессе, исследование, посвященное их проверке и эффективности, является не только новым, но и критически важным для внедрения в рутинную клиническую практику.