Объединение каскада рака языка и желудка с искусственным интеллектом
20 июня 2022 г. обновлено: Xiuli Zuo, Shandong University
Анализ связи между изображениями языка и каскадным ответом рака желудка с использованием методов искусственного интеллекта
В этом исследовании искусственный интеллект сочетается с изображениями языка путем сопоставления и сбора изображений языка и диагностических и патологических результатов гастроскопических заболеваний, извлечения и анализа корреляции между изображениями языка и стадиями OLGA, OLGIM, последовательностями Correa и построения моделей прогнозирования для глубокого изучения взаимосвязи. между изображениями языка и предраковыми заболеваниями, предраковыми поражениями и раком желудка.
Обзор исследования
Статус
Еще не набирают
Условия
Подробное описание
Во-первых, изображения языка и информация о пациенте будут собраны после того, как пациент подпишет форму информированного согласия.
Во-вторых, после того, как пациент пройдет гастроскопию, будут получены отчеты о гастроскопии пациента и отчеты о патологии.
В-третьих, исследователь оценит отчет о гастроскопии пациента на наличие последовательности Correa рака желудка со стадией OLGA и OLGIM.
Наконец, изображение языка пациента, информация и каскадная реакция рака желудка сопоставляются для построения модели искусственного интеллекта и оценки качества модели.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Ожидаемый)
4000
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Китай, 250012
- Qilu hosipital
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
От 40 лет до 80 лет (Взрослый, Пожилой взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Да
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Пациенты в возрасте 40-80 лет, которым предстоит гастроскопия и которые соответствуют критериям включения, но не соответствуют критериям исключения.
Описание
Критерии включения:
- Пациенты в возрасте от 40 до 80 лет, которым запланирована гастроскопия.
- Все пациенты дали информированное согласие и подписали форму информированного согласия.
Критерий исключения:
- Лица с тяжелой сердечной, церебральной, легочной или почечной дисфункцией или психическими расстройствами, которые не могут участвовать в гастроскопии.
- Пациенты с предшествующими хирургическими вмешательствами на желудочно-кишечном тракте.
- Пациенты, принимающие висмут или другие окрашивающие препараты.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Чувствительность
Временное ограничение: 3 года
|
Чувствительность моделей искусственного интеллекта Чувствительность = количество истинных срабатываний / (количество истинных срабатываний + количество ложноотрицательных результатов) * 100%.
|
3 года
|
|
Специфика
Временное ограничение: 3 года
|
Специфичность моделей искусственного интеллекта Специфичность = количество истинных отрицательных результатов / (количество истинных отрицательных результатов + количество ложных положительных результатов)) * 100%
|
3 года
|
|
Положительные прогностические значения (PPV)
Временное ограничение: 3 года
|
Положительные прогностические значения моделей искусственного интеллекта Положительное прогностическое значение = истинно положительное / (истинно положительное + ложноположительное) * 100%
|
3 года
|
|
Отрицательные прогностические значения (NPV)
Временное ограничение: 3 года
|
Отрицательные прогностические значения для моделей искусственного интеллекта Отрицательное прогностическое значение = истинно отрицательное / (истинно отрицательное + ложно отрицательное) * 100%
|
3 года
|
|
ППК (95% ДИ)
Временное ограничение: 3 года
|
площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUC)
|
3 года
|
|
Точность
Временное ограничение: 3 года
|
Точность моделей искусственного интеллекта Точность = (истинно положительные + истинно отрицательные) / общее количество субъектов * 100%
|
3 года
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
30 июня 2022 г.
Первичное завершение (Ожидаемый)
30 июня 2024 г.
Завершение исследования (Ожидаемый)
30 июня 2025 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
5 мая 2022 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
5 мая 2022 г.
Первый опубликованный (Действительный)
10 мая 2022 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
22 июня 2022 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
20 июня 2022 г.
Последняя проверка
1 июня 2022 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2022SDU-QILU-G001
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .