Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Å kombinere tunge- og magekreftkaskade med kunstig intelligens

20. juni 2022 oppdatert av: Xiuli Zuo, Shandong University

Analysere koblingen mellom tungebilder og gastrisk kreft-kaskaderespons ved bruk av kunstig intelligens-teknikker

Denne studien kombinerer kunstig intelligens med tungebilder, ved å samle og samle inn tungebilder og diagnostiske og patologiske resultater av gastroskopiske sykdommer, gruvedrift og analysere korrelasjonen mellom tungebilder og OLGA, OLGIM-stadier, Correa-sekvenser og konstruere prediksjonsmodeller, for å undersøke forholdet dypt. mellom tungebilder og precancerøse sykdommer, precancerøse lesjoner og magekreft.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Detaljert beskrivelse

For det første vil tungebilder og pasientinformasjon samles inn etter at pasienten har signert et informert samtykkeskjema.

For det andre, etter at pasienten gjennomgår gastroskopi, vil pasientens gastroskopirapporter og patologirapporter bli innhentet.

For det tredje vil etterforskeren vurdere pasientens gastroskopirapport for Correa-sekvensen av magekreft med OLGA- og OLGIM-stadie.

Til slutt matches pasientens tungebilde, informasjon og gastrisk kreftkaskaderespons for å konstruere en kunstig intelligensmodell og vurdere kvaliteten på modellen.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

4000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Kina
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kina, 250012
        • Qilu hosipital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

40 år til 80 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter i alderen 40-80 år som skal gjennomgå gastroskopi og oppfylle inklusjonskriteriene som ikke oppfyller eksklusjonskriteriene.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter mellom 40 og 80 år som er planlagt til gastroskopi.
  • Pasientene ga alle sitt informerte samtykke og signerte skjemaet for informert samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • Personer med alvorlig hjerte-, cerebral, lunge- eller nyredysfunksjon eller psykiatriske lidelser som ikke er i stand til å delta i gastroskopi.
  • Pasienter med tidligere kirurgiske inngrep i mage-tarmkanalen.
  • Pasienter som tar vismut eller andre fargestoffer.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhet
Tidsramme: 3 år
Sensitivitet av kunstig intelligens-modeller Sensitivitet = antall sanne positive / (antall sanne positive + antall falske negative) * 100 %.
3 år
Spesifisitet
Tidsramme: 3 år
Spesifisitet av kunstig intelligensmodeller Spesifisitet = antall sanne negative / (antall sanne negative + antall falske positive))*100 %
3 år
Positive prediktive verdier (PPV)
Tidsramme: 3 år
Positive prediktive verdier fra kunstig intelligens-modeller Positiv prediktiv verdi = sann positiv / (sann positiv + falsk positiv)*100 %
3 år
Negative prediktive verdier (NPV)
Tidsramme: 3 år
Negative prediktive verdier for kunstig intelligens-modeller Negativ prediktiv verdi = sann negativ / (sann negativ + falsk negativ)*100 %
3 år
AUC (95 % KI)
Tidsramme: 3 år
område under mottakerens driftskarakteristikk (AUC)
3 år
Nøyaktighet
Tidsramme: 3 år
Nøyaktighet av kunstig intelligens-modeller Nøyaktighet = (sanne positive + sanne negative) / totalt antall forsøkspersoner * 100 %
3 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Shandong University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

30. juni 2022

Primær fullføring (Forventet)

30. juni 2024

Studiet fullført (Forventet)

30. juni 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

5. mai 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

5. mai 2022

Først lagt ut (Faktiske)

10. mai 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

22. juni 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. juni 2022

Sist bekreftet

1. juni 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2022SDU-QILU-G001

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Magekreft

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Angola

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere