Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kombination af tunge- og mavekræftkaskade med kunstig intelligens

20. juni 2022 opdateret af: Xiuli Zuo, Shandong University

Analyse af forbindelsen mellem tungebilleder og mavekræft kaskaderespons ved hjælp af kunstig intelligensteknikker

Denne undersøgelse kombinerer kunstig intelligens med tungebilleder, ved at samle og indsamle tungebilleder og diagnostiske og patologiske resultater af gastroskopiske sygdomme, udvinde og analysere sammenhængen mellem tungebilleder og OLGA, OLGIM stadier, Correa sekvenser og konstruere forudsigelsesmodeller for dybt at undersøge sammenhængen mellem tungebilleder og præcancerøse sygdomme, præcancerøse læsioner og mavekræft.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

For det første vil der blive indsamlet tungebilleder og patientoplysninger, efter at patienten har underskrevet en informeret samtykkeerklæring.

For det andet vil patientens gastroskopirapporter og patologirapporter blive indhentet efter at patienten har gennemgået gastroskopi.

For det tredje vil investigator vurdere patientens gastroskopirapport for Correa-sekvensen af ​​gastrisk cancer med OLGA- og OLGIM-stadieinddeling.

Til sidst matches patientens tungebillede, information og mavekræft-kaskaderespons for at konstruere en kunstig intelligens-model og vurdere kvaliteten af ​​modellen.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

4000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kina, 250012
        • Qilu hosipital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

40 år til 80 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter i alderen 40-80 år, som skal gennemgå gastroskopi og opfylde inklusionskriterierne, som ikke opfylder eksklusionskriterierne.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter mellem 40 og 80 år, der er planlagt til gastroskopi.
  • Patienterne gav alle deres informerede samtykke og underskrev formularen til informeret samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • Personer med alvorlig hjerte-, cerebral, lunge- eller nyredysfunktion eller psykiatriske lidelser, som ikke er i stand til at deltage i gastroskopi.
  • Patienter med tidligere kirurgiske indgreb på mave-tarmkanalen.
  • Patienter, der tager bismuth eller andre farvningsmidler.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhed
Tidsramme: 3 år
Følsomhed af kunstig intelligens-modeller Sensitivitet = antal sande positive / (antal sande positive + antal falske negative) * 100%.
3 år
Specificitet
Tidsramme: 3 år
Specificitet af kunstig intelligens-modeller Specificitet = antal sande negative / (antal sande negative + antal falske positive)*100 %
3 år
Positive prædiktive værdier (PPV)
Tidsramme: 3 år
Positive prædiktive værdier fra kunstig intelligens-modeller Positiv prædiktiv værdi = sand positiv / (sand positiv + falsk positiv)*100 %
3 år
Negative forudsigelige værdier (NPV)
Tidsramme: 3 år
Negative prædiktive værdier for kunstig intelligens-modeller Negativ prædiktiv værdi = sand negativ / (sand negativ + falsk negativ)*100 %
3 år
AUC (95 % CI)
Tidsramme: 3 år
område under modtagerens driftskarakteristikkurve (AUC)
3 år
Nøjagtighed
Tidsramme: 3 år
Nøjagtighed af kunstig intelligens-modeller Nøjagtighed = (sande positive + sande negative) / samlet antal forsøgspersoner * 100 %
3 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Shandong University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

30. juni 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

30. juni 2024

Studieafslutning (Forventet)

30. juni 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

5. maj 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

5. maj 2022

Først opslået (Faktiske)

10. maj 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. juni 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. juni 2022

Sidst verificeret

1. juni 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2022SDU-QILU-G001

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Mavekræft

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Norway

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner