- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05887739
Соотношение гармоник у пациентов с синдромом дефицита GLUT1
Синдром дефицита транспортера глюкозы типа 1 (GLUT1DS) является редким, генетически детерминированным нейрометаболическим заболеванием.
Подсчитано, что около 90% пострадавших пациентов имеют различные патологические модели походки. Основными проявлениями, описанными на сегодняшний день, являются атаксическая, спастическая, атаксо-спастическая или дистоническая ходьба.
Кинематический анализ походки с помощью инерционных датчиков представляет собой метод, легко применимый в клинической практике, с возможным применением при многочисленных неврологических синдромах детского и взрослого возраста.
С помощью кинематического анализа походки можно будет получить точную характеристику походки пациентов с GLUT1DS. Это позволит, в первую очередь, лучше узнать локомоторные параметры у этой редкой когорты пациентов. Учитывая, что кинематический анализ с помощью носимого датчика представляет собой метод, который можно легко интегрировать в повседневную клиническую практику, полученные данные могут стать прогностическими биомаркерами и важными показателями исхода заболевания (также в отношении возможных улучшений в результате лечения кетогенной диетой или в контексте будущих фармакологических испытаний).
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Синдром дефицита транспортера глюкозы типа 1 (GLUT1DS) является редким, генетически детерминированным нейрометаболическим заболеванием. Недавно оцененная заболеваемость составляет около 1,65-2,22/100 000. Синдром дефицита GLUT1 вызван наличием патогенных мутаций в гене SLC2A1, чья гаплонедостаточность приводит к снижению доступности глюкозы в мозге с последствиями для функции мозга. Кетогенная диетотерапия (КДТ) — диеты с высоким содержанием жиров, пониженным содержанием углеводов и адекватным содержанием белка — представляют собой современный стандарт лечения синдрома: кетоновые тела преодолевают гематоэнцефалический барьер и являются альтернативным источником энергии для метаболизма мозга.
Подсчитано, что около 90% пострадавших пациентов имеют различные патологические модели походки. Основными проявлениями, описанными на сегодняшний день, являются атаксическая, спастическая, атаксо-спастическая или дистоническая ходьба.
Кинематический анализ походки с помощью инерционных датчиков представляет собой метод, легко применимый в клинической практике, с возможным применением при многочисленных неврологических синдромах детского и взрослого возраста. Одно устройство, носимое на поясничном уровне, может точно измерять пространственно-временные параметры походки. Кроме того, с помощью этого инструмента можно оценить несколько индексов инерции ствола. В частности, коэффициент гармоник (HR) является репрезентативным показателем плавности и ритмичности цикла походки. Наряду с наибольшим показателем Ляпунова (LLE), который является проверенным методом количественной оценки стабильности походки у молодых и пожилых людей, они являются надежным параметром для оценки любых изменений походки у неврологических пациентов.
С помощью кинематического анализа походки можно будет получить точную характеристику походки пациентов с GLUT1DS. Это позволит, в первую очередь, лучше узнать локомоторные параметры у этой редкой когорты пациентов. Учитывая, что кинематический анализ с помощью носимого датчика представляет собой метод, который можно легко интегрировать в повседневную клиническую практику, полученные данные могут стать прогностическими биомаркерами и важными показателями исхода заболевания (также в отношении возможных улучшений в результате лечения кетогенной диетой или в контексте будущих фармакологических испытаний).
Наконец, идентификация характерного паттерна походки может облегчить настройку специальных нейромоторных реабилитационных мероприятий, максимально персонализированных.
Таким образом, наше исследование имеет инновационную цель: обеспечить точный анализ пространственно-временных и кинематических параметров походки у пациентов с GLUT1DS, а также предоставить индексы инерции туловища, а также соотнести эти характеристики с другими клиническими проявлениями синдрома, его естественным прогрессированием. и ответ на лечение.
- Исследование разделено на 2 рабочих пакета (РП):
WP1, который представляет собой ядро настоящего проекта, представляет собой обсервационное исследование случай-контроль.
WP2, представляющий пилотное подисследование, является проспективным когортным исследованием.
В рамках WP1 субъекты будут участвовать в одном сеансе (V1).
В рамках WP2 субъекты будут наблюдаться еще 4 раза (V2, V3, V4 и V5 соответственно) с интервалом в 6 месяцев.
Субъекты, отвечающие критериям включения, будут зачислены и будут участвовать в учебных сессиях.
Предусмотренная схема оценки:
Пациенты пройдут четыре разных визита в четыре разных времени:
- Первый визит (V1): подписание информированного согласия, сбор клинико-демографических данных, антропометрические измерения, составление ABC-Movement 2, инструментальный анализ походки.
- Второй визит (V2): через шесть месяцев после предыдущего, клиническая повторная оценка, сбор антропометрических измерений, составление ABC-Movement 2, инструментальный анализ походки.
- Третий визит (V3): через шесть месяцев после предыдущего, клиническая переоценка, сбор антропометрических измерений, составление ABC-Movement 2, инструментальный анализ походки.
- Четвертый визит (V4): через шесть месяцев после предыдущего, клиническая переоценка, сбор антропометрических измерений, составление ABC-Movement 2, инструментальный анализ походки.
- Пятый визит (V5): через шесть месяцев после предыдущего, клиническая переоценка, сбор антропометрических измерений, составление ABC-Movement 2, инструментальный анализ походки.
Процедура анализа походки:
Для получения данных о ходьбе инерциальный датчик (BTS G-Walk, BTS, Милан, Италия) будет размещен на уровне пятого поясничного позвонка (L5) с помощью эргономичного ремня. Инерционный датчик связывается с ноутбуком через соединение Bluetooth для регистрации данных и автономного анализа. Датчик включает в себя трехосный акселерометр (16 бит/ось), трехосный магнитометр (13 бит) и трехосный гироскоп (16 бит/ось). Частота дискретизации составляет 100 Гц, будут регистрироваться линейные и угловые ускорения туловища в переднезаднем (AP), медиолатеральном (ML) и вертикальном (V) направлениях.
Протокол «Walk+» программного обеспечения G-STUDIO (G-STUDIO, BTS, Милан, Италия) будет использоваться для определения ускорения туловища, фаз цикла левой и правой походки и пространственно-временных параметров кинематики таза.
Коэффициент гармоник будет рассчитываться как данные ускорения туловища по трем направлениям (вертикальному, медиолатеральному и переднезаднему), разлагая компоненты сигнала на его гармоники, как отношение между суммой первых 10 четных и первых 10 нечетных гармоник. кратные основным частотам.
Другими рассчитанными индексами инерции ствола будут наибольший показатель Ляпунова (LLE), коэффициент вариации (CV), нормализованный показатель рывков (NJS), повторный количественный анализ (RQA), как описано в предыдущей работе Castiglia et al. Мы также оценим многомасштабную энтропию (MSE), как описано Bisi et al.
Перед экспериментальной сессией участникам объяснят, что они будут ходить по земле по заранее установленному пути. Будут даны инструкции идти со скоростью, соответствующей обычной ходьбе, по коридору шириной примерно 3 м и длиной 30 м при отсутствии внешних факторов, которые могут нарушить частоту и ритм цикла ходьбы. Будет проведено пять последовательных тестов. Испытания будут прерваны, если пациент сообщит о непереносимости процедуры, астении или боли.
- Статистический план:
Ссылаясь на работу Castiglia et al 2021, в которой проводится кинематический анализ когорты пациентов с болезнью Паркинсона по сравнению с контрольной группой, мы предполагаем получить аналогичный размер эффекта 0,74.
Принимая во внимание односторонний t-критерий для сравнения между двумя группами (пациенты и контрольная группа), с альфа-значимостью 0,05, степенью 0,8 и величиной эффекта 0,74, мы получаем минимальное количество 24 субъектов в группе.
Будет проведен предварительный анализ нормальности, чтобы решить, следует ли использовать параметрические или непараметрические методы, посредством графического представления и теста Шапиро-Уилка. Числовые переменные будут описаны как среднее значение и стандартное отклонение (или медиана и квартили, если это уместно), категориальные переменные — как необработанные числа и проценты.
Две группы будут сравниваться с помощью t-теста или теста Манна-Уитни для независимых выборок.
Корреляция с возрастом будет подтверждена коэффициентом корреляции Пирсона (или Спирмена, если применимо), как внутригрупповым, так и в глобальном масштабе.
Корреляция с количественными параметрами будет подтверждена коэффициентом корреляции Пирсона (или Спирмена, если применимо), как внутригрупповым, так и в глобальном масштабе.
Корреляции с качественными параметрами будут оцениваться с помощью t-критерия или дисперсионного анализа (Манна-Уитни или Крускала-Уоллиса, если они не являются нормальными).
Сравнение ЧСС между V1, V2, V3, V4 и V5 будет выполняться с помощью повторных измерений ANOVA (между групповым фактором, внутри фактора в момент времени).
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Pavia, Италия, 27100
- Headache Science & Neurorehabilitation Center
-
Pavia, Италия, 27100
- Child and Adolescent Epileptology Center
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Пациенты, страдающие синдромом дефицита GLUT1, будут зачислены в нашу клинику при Фонде IRCCS Mondino.
Здоровым контролем будут люди соответствующего возраста и пола из числа родственников и лиц, осуществляющих уход за пациентами, посещающими нашу клинику.
Описание
Критерии приемлемости пациентов
Критерии включения:
- Педиатрические и взрослые пациенты (от 3 до 60 лет) с диагнозом синдром дефицита GLUT1 в соответствии с рекомендациями Международной исследовательской группы (Klepper et al., 2020)
- Возможность пройти самостоятельно необходимый маршрут
- Соблюдение процедур исследования
Критерий исключения:
- Наличие других неврологических или ортопедических сопутствующих заболеваний, которые могут повлиять на оценку походки.
- Плохое соблюдение процедур исследования
Критерии приемлемости Healthy Controls:
Критерии включения:
- Типично развивающиеся здоровые добровольцы
- Возрастной диапазон 3-60 лет
Критерий исключения:
- Наличие сопутствующих неврологических или ортопедических заболеваний, которые могут повлиять на оценку походки.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Здоровые элементы управления
Возраст и пол соответствовали здоровому контролю
|
Все группы будут оцениваться с помощью инерционного анализа походки.
|
|
GLUT1DS
Пациенты с синдромом дефицита GLUT1
|
Все группы будут оцениваться с помощью инерционного анализа походки.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Сравнение коэффициента гармоник между пациентами и здоровым контролем на исходном уровне
Временное ограничение: Единичная оценка на исходном уровне (V1)
|
Первичным результатом будет разница в коэффициенте гармоник (ЧСС - непрерывная переменная, без единицы измерения) между пациентами и здоровым контролем на исходном уровне.
|
Единичная оценка на исходном уровне (V1)
|
|
Сравнение наибольшего показателя Ляпунова между пациентами и здоровым контролем на исходном уровне
Временное ограничение: Единичная оценка на исходном уровне (V1)
|
Со-первичным результатом будет разница в наибольшем показателе Ляпунова (LLE - непрерывная переменная, без единицы измерения) между пациентами и здоровым контролем на исходном уровне.
|
Единичная оценка на исходном уровне (V1)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Сравнение коэффициента гармоник у пациентов между последующими визитами
Временное ограничение: Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
Вторичным результатом будет разница в коэффициенте гармоник у пациентов между исходным уровнем и последующими посещениями.
|
Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
|
Сравнение коэффициента вариации у пациентов между последующими визитами
Временное ограничение: Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
Вторичным результатом будет разница в коэффициенте вариации у пациентов между исходным уровнем и последующими посещениями.
|
Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
|
Сравнение наибольшего показателя Ляпунова у пациентов между последующими посещениями
Временное ограничение: Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
Вторичным результатом будет разница в наибольшем показателе Ляпунова у пациентов между исходным уровнем и последующими посещениями.
|
Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
|
Сравнение количественного анализа рецидивов у пациентов между последующими визитами
Временное ограничение: Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
Вторичным результатом будет разница в количественном анализе рецидивов у пациентов между исходным уровнем и последующими посещениями.
|
Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
|
Сравнение многомасштабной энтропии у пациентов между последующими визитами
Временное ограничение: Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
Вторичным результатом будет разница в многомасштабной энтропии у пациентов между исходным уровнем и последующими посещениями.
|
Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
|
Сравнение нормализованной оценки подергивания у пациентов между последующими визитами
Временное ограничение: Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
Вторичным результатом будет разница в логарифмической безразмерной оценке подергиваний у пациентов между исходным уровнем и последующими визитами.
|
Изменение от исходного уровня (V1) до 6 месяцев после (V2) до 12 месяцев после (V3) до 18 месяцев после (V4) до 24 месяцев после (V5)
|
|
Сравнение коэффициента вариации между пациентами и здоровыми людьми из контрольной группы на исходном уровне
Временное ограничение: Единая оценка на исходном уровне (V1)
|
Вторичным результатом будет разница в коэффициенте вариации (CV — непрерывная переменная, без единицы измерения) между пациентами и здоровыми людьми из контрольной группы на исходном уровне.
|
Единая оценка на исходном уровне (V1)
|
|
Сравнение нормализованной оценки подергиваний между пациентами и здоровыми людьми из контрольной группы на исходном уровне
Временное ограничение: Единая оценка на исходном уровне (V1)
|
Вторичным результатом будет разница в логарифмическом безразмерном балле по рефлексу (LDLJ — непрерывная переменная, без единиц измерения) между пациентами и здоровыми людьми из контрольной группы на исходном уровне.
|
Единая оценка на исходном уровне (V1)
|
|
Сравнение количественного анализа рецидивов между пациентами и здоровыми людьми из контрольной группы на исходном уровне
Временное ограничение: Единая оценка на исходном уровне (V1)
|
Вторичным результатом будет разница в количественном анализе рецидивов (RQA - непрерывная переменная, без единиц измерения) между пациентами и здоровыми людьми из контрольной группы на исходном уровне.
|
Единая оценка на исходном уровне (V1)
|
|
Сравнение многомасштабной энтропии между пациентами и здоровым контролем на исходном уровне
Временное ограничение: Единая оценка на исходном уровне (V1)
|
Вторичным результатом будет разница в многомасштабной энтропии (MSE — непрерывная переменная, без единиц измерения) между пациентами и здоровыми людьми из контрольной группы на исходном уровне.
|
Единая оценка на исходном уровне (V1)
|
Соавторы и исследователи
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Roberto De Icco, IRCCS, Mondino Foundation
- Главный следователь: Valentina De Giorgis, IRCCS, Mondino Foundation
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Pearson TS, Akman C, Hinton VJ, Engelstad K, De Vivo DC. Phenotypic spectrum of glucose transporter type 1 deficiency syndrome (Glut1 DS). Curr Neurol Neurosci Rep. 2013 Apr;13(4):342. doi: 10.1007/s11910-013-0342-7.
- Blumenschine M, Montes J, Rao AK, Engelstad K, De Vivo DC. Analysis of Gait Disturbance in Glut 1 Deficiency Syndrome. J Child Neurol. 2016 Nov;31(13):1483-1488. doi: 10.1177/0883073816661662. Epub 2016 Aug 10.
- Alter AS, Engelstad K, Hinton VJ, Montes J, Pearson TS, Akman CI, De Vivo DC. Long-term clinical course of Glut1 deficiency syndrome. J Child Neurol. 2015 Feb;30(2):160-9. doi: 10.1177/0883073814531822. Epub 2014 Apr 30.
- Bisi MC, Di Marco R, Ragona F, Darra F, Vecchi M, Masiero S, Del Felice A, Stagni R. Quantitative Characterization of Motor Control during Gait in Dravet Syndrome Using Wearable Sensors: A Preliminary Study. Sensors (Basel). 2022 Mar 10;22(6):2140. doi: 10.3390/s22062140.
- Castiglia SF, Tatarelli A, Trabassi D, De Icco R, Grillo V, Ranavolo A, Varrecchia T, Magnifica F, Di Lenola D, Coppola G, Ferrari D, Denaro A, Tassorelli C, Serrao M. Ability of a Set of Trunk Inertial Indexes of Gait to Identify Gait Instability and Recurrent Fallers in Parkinson's Disease. Sensors (Basel). 2021 May 15;21(10):3449. doi: 10.3390/s21103449.
- Castiglia SF, Trabassi D, Tatarelli A, Ranavolo A, Varrecchia T, Fiori L, Di Lenola D, Cioffi E, Raju M, Coppola G, Caliandro P, Casali C, Serrao M. Identification of Gait Unbalance and Fallers Among Subjects with Cerebellar Ataxia by a Set of Trunk Acceleration-Derived Indices of Gait. Cerebellum. 2023 Feb;22(1):46-58. doi: 10.1007/s12311-021-01361-5. Epub 2022 Jan 26.
- Castiglia SF, Trabassi D, De Icco R, Tatarelli A, Avenali M, Corrado M, Grillo V, Coppola G, Denaro A, Tassorelli C, Serrao M. Harmonic ratio is the most responsive trunk-acceleration derived gait index to rehabilitation in people with Parkinson's disease at moderate disease stages. Gait Posture. 2022 Sep;97:152-158. doi: 10.1016/j.gaitpost.2022.07.235. Epub 2022 Jul 21.
- De Giorgis V, Varesio C, Baldassari C, Piazza E, Olivotto S, Macasaet J, Balottin U, Veggiotti P. Atypical Manifestations in Glut1 Deficiency Syndrome. J Child Neurol. 2016 Aug;31(9):1174-80. doi: 10.1177/0883073816650033. Epub 2016 Jun 1.
- Klepper J, Leiendecker B. GLUT1 deficiency syndrome--2007 update. Dev Med Child Neurol. 2007 Sep;49(9):707-16. doi: 10.1111/j.1469-8749.2007.00707.x.
- Klepper J, Akman C, Armeno M, Auvin S, Cervenka M, Cross HJ, De Giorgis V, Della Marina A, Engelstad K, Heussinger N, Kossoff EH, Leen WG, Leiendecker B, Monani UR, Oguni H, Neal E, Pascual JM, Pearson TS, Pons R, Scheffer IE, Veggiotti P, Willemsen M, Zuberi SM, De Vivo DC. Glut1 Deficiency Syndrome (Glut1DS): State of the art in 2020 and recommendations of the international Glut1DS study group. Epilepsia Open. 2020 Aug 13;5(3):354-365. doi: 10.1002/epi4.12414. eCollection 2020 Sep.
- Suzuki T, Ito Y, Ito T, Kidokoro H, Noritake K, Hattori A, Nabatame S, Natsume J. Quantitative Three-Dimensional Gait Evaluation in Patients With Glucose Transporter 1 Deficiency Syndrome. Pediatr Neurol. 2022 Jul;132:23-26. doi: 10.1016/j.pediatrneurol.2022.04.012. Epub 2022 Apr 29.
- Mehdizadeh S. The largest Lyapunov exponent of gait in young and elderly individuals: A systematic review. Gait Posture. 2018 Feb;60:241-250. doi: 10.1016/j.gaitpost.2017.12.016. Epub 2017 Dec 16.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- Gait analysis in GLUT1DS
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .