Разработка и перспективная валидация диагностической модели искусственного интеллекта на основе цифровой патологии при лимфатических метастазах панрака

Метастазирование в лимфатические узлы (ЛНМ) является распространенным типом метастазирования рака, и точная послеоперационная стадия патологических лимфатических узлов имеет большое значение для дальнейшего лечения и оценки прогноза. Однако текущая патологоанатомическая оценка лимфатических узлов основана на ручном осмотре патологоанатомов, который имеет относительно низкую диагностическую эффективность и склонен к ошибочному диагнозу микрометастатических поражений.

Таким образом, исследователи должны разработать диагностическую модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения патологических метастазов рака в лимфатических узлах на основе алгоритмов глубокого обучения и оценить ценность ее применения в реальных клинических условиях.

Это исследование представляет собой диагностический тест без каких-либо мер вмешательства. Целью данного исследования является сбор патологических слайдов фиксированных формалином и залитых в парафин лимфатических узлов, удаленных у включенных пациентов, и оцифровка их в полноэкранные изображения (WSI). Модель искусственного интеллекта будет анализировать WSI и генерировать тепловые карты на уровне пикселей и результаты диагностики на уровне слайдов (с LNM или без него). Плановое патологоанатомическое исследование будет проводиться как обычно. Эти два процесса не будут мешать друг другу. А если есть несоответствие в классификации уровней слайдов между ИИ и рутинным патологоанатомическим обследованием, исследователи созовут старших патологоанатомов для обсуждения, чтобы принять окончательное решение (при необходимости будет проведена иммуногистохимия). Окончательный результат будет представлен пациенту в виде патологоанатомического заключения.