Minska diagnostiska förseningar för typ 2-diabetes med hjälp av beslutsstöd

Den växande epidemin av typ 2-diabetes drabbar över 8,3 % av USA:s befolkning och utgör en stor utmaning för hälso- och sjukvårdssystemen och folkhälsan. Ytterligare 7 miljoner människor har odiagnostiserad diabetes och över 79 miljoner har pre-diabetes, som om de inte upptäcks och behandlas kan utvecklas till fullskalig diabetes. Även om screening och diagnostiska test är rutinmässigt tillgängliga, kämpar hälsosystem för att diagnostisera patienter med diabetes i tid. Faktum är att klinisk diagnos släpar 8-12 år efter början av glukosdysregulation, vilket resulterar i diagnostiska förseningar och förekomsten av diabeteskomplikationer vid tidpunkten för diagnosen. Bland patienter som är engagerade i klinisk vård utan en känd diabetesdiagnos har nästan alla patienter tillgång till slumpmässiga plasmaglukosdata (RPG) som potentiellt ger värdefulla, tidiga varningssäkerhetssignaler angående behovet av ytterligare diabetestestning. Men förhöjda glukosvärden är ofta okända och över 60 % av onormala värden följs inte upp med diabetestestning i tid. Det finns möjligheter att utnyttja befintliga data inom elektroniska medicinska journaler (EMR) för att identifiera patienter i behov av ytterligare diabetestestning och utveckla systembaserade lösningar för att minska: 1) misslyckanden i uppföljning av onormala glukostester, 2) förseningar vid diagnos av diabetes, och 3) frekvens av missade diabetesdiagnoser.

Detta förslag kommer att utnyttja den episka EMR vid University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW) för att förbättra detektions- och uppföljningstesthastigheten för onormala glukosvärden i verklig praxis.

Utredarna kommer att genomföra en kluster randomiserad, pragmatisk studie som jämför effektiviteten av en klinisk beslutsstödsstrategi kontra vanlig vård för att minska misslyckanden i snabb uppföljning av onormala rollspel.

Utredarna kommer att fokusera på kohorten av 20 000 etablerade patienter som vårdas av 31 behandlande läkare i tre öppenvårdskliniker för vuxen primärvård vid UTSW (två allmän internmedicin, en familjemedicin och en geriatrisk praktik). Primärvårdsleverantörer (PCP) kommer att randomiseras till antingen den kliniska beslutsstödsinterventionen eller vanlig vård. Leverantörer i den kliniska beslutsstöds-/interventionsarmen kommer att få kliniskt beslutsstöd som identifierar onormala slumpmässiga glukosvärden och uppmanar leverantörer att utföra diabetesscreening. Resultat kommer att spåras på patientnivå och alla ämnen kommer att följas i 12 månader för att bedöma frekvensen av uppföljande diabetestestning, tid till testning, frekvens av efterföljande diabetesdiagnos och tid till diagnos. Data om studieberättigande, patientens kliniska riskfaktorer och sociodemografi, leverantörs- och besöksegenskaper och resultat kommer att fastställas med hjälp av den omfattande Epic EMR. Utredarna antar att den besöksbaserade leverantörens beslutsstöd kommer att vara överlägsen vanlig vård.