Predictive algoRithm for evaluation and intervention in SEpsis (PREVISE)
Förutsägelse av allvarlig sepsis med hjälp av en maskininlärningsalgoritm
Studieöversikt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Studietyp
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Inskrivning
Fas
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
West Virginia
-
Huntington, West Virginia, Förenta staterna, 25701
- Cabell Huntington Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Alla vuxna patienter som besöker akutmottagningen eller läggs in på de deltagande intensivvårdsavdelningarna (ICU) på Cabell Huntington Hospital kommer att vara berättigade.
Exklusions kriterier:
- Alla patienter yngre än 18 år kommer att exkluderas.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: Icke-randomiserad
- Interventionsmodell: Faktoriell uppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Antal vapen
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / ArmDeltagargrupp / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Inom synhåll
Vårdgivare får en varning från InSight för patienter som trendar mot svår sepsis.
Vårdgivaren får också information från detektorn för allvarlig sepsis i CHH:s elektroniska journal.
|
Efter att ha fått en InSight-varning följer vårdgivaren standardpraxis för att bedöma eventuell (svår) sepsis och ingripa därefter.
Efter att ha tagit emot information från detektorn för allvarlig sepsis i CHH:s elektroniska journal följer vårdgivaren standardpraxis för att bedöma eventuell (svår) sepsis och ingripa därefter.
|
|
Aktiv komparator: Utan insikt
Vårdgivare får inga varningar från InSight.
Vårdgivaren får information från detektorn för allvarlig sepsis i CHH:s elektroniska journal.
|
Efter att ha tagit emot information från detektorn för allvarlig sepsis i CHH:s elektroniska journal följer vårdgivaren standardpraxis för att bedöma eventuell (svår) sepsis och ingripa därefter.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Primära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Dödlighet på sjukhus
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 30 dagar
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 30 dagar
|
Sekundära resultatmått
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Sjukhusets vistelsetid
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 30 dagar
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 30 dagar
|
Andra resultatmått
Andra resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
Återinläggning på sjukhus
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 30 dagar
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 30 dagar
|
|
Vårdtiden på intensivvårdsavdelningen
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 30 dagar
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 30 dagar
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Sponsor
Samarbetspartners
Samarbetspartners
Utredare
Utredare
- Huvudutredare: Hoyt Burdick, Cabell Huntington Hospital
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Studiestart
Primärt slutförande (Faktisk)
Primärt slutförande
Avslutad studie (Faktisk)
Avslutad studie
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Första postat
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste uppdatering publicerad
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
Andra studie-ID-nummer
- 1097090-1
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .