Samhällsbaserad vård för minoritetsungdomar med ADHD: Förbättring av trohet med maskininlärningsstödd övervakning och trohetsfeedback.

Y02 i denna studie är en liten (N=72) fas 1/fas 2 klinisk prövning av en övervakningsintervention utformad för att förbättra terapeuternas behandlingstrohet och efterföljande serviceleveransresultat. Den parallella designen inkluderar slumpmässig tilldelning av berättigade och samtyckande patienter vid tre lokala myndigheter till två aktiva övervakningsinterventionsarmar (LC4S eller ESAU) med hjälp av en permuterad blockrandomiseringsstrategi som står för byrån. Deltagarna kommer att få beteendeinsatser från byråpersonal och deras användning av tjänster kommer att spåras med hjälp av projekt och byråers elektroniska journaler. Byråterapeuter och handledare kommer också att delta i detta försök. Terapeuter kommer att randomiseras för att få antingen LC4S eller ESAU från sin handledare (dubbel randomisering) med hjälp av en blockrandomiseringsstrategi som tar hänsyn till platsen. Handledare kommer att administrera båda övervakningsvillkoren i denna rättegång; utredarna kommer dock systematiskt att bedöma föroreningar för att bedöma om denna design är lämplig för en framtida R01.

För att minimera partiskhet kommer ungdomar och föräldrar inte att informeras om vilken grupp de har tilldelats. Full maskering av terapeuter och handledare är dock inte möjlig i det här försöket eftersom både handledare och terapeuter kommer att veta om de deltar i teknikstödda handledningsaktiviteter eller standard handledningsaktiviteter på grund av dessa tillstånds natur. Den primära utredaren kommer dock att förblinda terapeuter och handledare för våra studiehypoteser och arten av resultatmått för att minimera partiskhet i försöket. Många av dessa åtgärder kommer att vara observationsmässiga och objektiva (d.v.s. terapijournaler, terapiljudinspelningar), vilket bör minska fördomar som härrör från självrapporter. Utredarna kommer också att bedöma om det finns gruppeffekter på terapeuternas noggrannhet av självrapportering. Alla interventioner kommer att levereras av byråpersonal, som inte kommer att behöva följa interventionsprotokoll eftersom ett resultat av denna studie är i vilken utsträckning byråterapeuter följer interventionsprocedurer med vägledning från sina handledare. Studiebedömningar kommer att administreras elektroniskt via Care4 och datainsamling kommer att övervakas av studiepersonal.

Varje mått på trohet kommer att analyseras med hjälp av en separat blandad/tillväxtmodell (Duncan et al., 1999). I denna design är behandlingstillfällen (nivå 1) kapslade inom ungdomar (nivå 2), som är kapslade inom terapeuter (nivå 3). Varje tonåring deltar i upp till 10 sessioner; varje terapeut behandlar 3 ungdomar. Handledare fungerar som en ytterligare högre nivå, men med så få handledare (cirka 6) kommer detta att åtgärdas genom att inkludera dummy-prediktorvariabler som representerar handledarna. Den direkta effekten av LC4S vs. ESAU på fidelity intercept och lutning kommer att testas för varje fidelity-resultat (se tabell 3). Med tiden centrerad vid den första sessionen återspeglar interceptet initial trohet för ESAU-villkoret, gruppeffekten återspeglar den initiala trohetsskillnaden mellan ESAU och LC4S, tidseffekten återspeglar den linjära förändringen i trohet över tid för ESAU-villkoret, och interaktionen av tid och grupp återspeglar skillnaden mellan ESAU och LC4S i linjär förändring i trohet över tid. Som en del av R34 kommer in att uppskatta intraklasskorrelationen (ICC) och designeffekten för klustringseffekten av terapeut och handledare på resultatet för att bestämma i vilken utsträckning ytterligare klustring kommer att behövas i en framtida R01. ICC varierar från 0 till 1, med större värden som återspeglar en större andel varians på de högre nivåerna (här, terapeut och handledare snarare än tonåring). Utredarna kommer också att testa både linjära och icke-linjära sluttningar för att fastställa den förväntade formen av LGCA i en framtida R01. Tid till terapeutens MI-kompetens, andelen EBT levererad vid den 10:e sessionen och antalet sessioner och dagar till slutförandet av EBT kommer att modelleras med hjälp av regression (linjär, logistisk eller Poisson beroende på fördelningen av de resulterande variablerna) med gruppen som en prediktor. Noggrannheten i terapeutens självrapport kommer att analyseras med hjälp av polynomregression (Laird & LaFleur, 2013).

Med R-paketet powerlmm har utredarna en uppskattning på 0,8 förmåga att upptäcka stora effekter (d = 0,8) som representerar gruppskillnader på tonårsnivå (nivå 2); utredare har .4 kraft för att upptäcka medeleffekter (d = 0,5) representerar gruppskillnader på ungdomsnivå. Våra hypoteser är dock i första hand på terapeutens nivå (nivå 3), som har färre enheter (dvs. 12 terapeuter per tillstånd kontra 36 ungdomar per tillstånd). Som sådan kommer mått på effekter på både ungdomsnivå och terapeutnivå att uppskattas. För kraft för ICC-beräkningen använde utredarna ICC.Sample.Size R-paketet baserat på Zou (2012). Med en urvalsstorlek på 72 deltagare, 10 observationer per deltagare, alfa lika med 0,05, och ett tvåsidigt test, har utredarna mer än 0,9 effektdetektera ett ICC på 0,2. ICC-värden för tvärsnittsdata som barn i klassrum är cirka 0,2 (Hedges & Hedberg, 2007). Utredarna förväntar sig utmärkt precision för att uppskatta ICC-värden i denna studie.