Fællesskabsbaseret pleje for minoritetsunge med ADHD: Forbedring af troskab med maskinlæringsstøttet supervision og troskabsfeedback.

Y02 i denne undersøgelse er et lille (N=72) fase 1/fase 2 klinisk forsøg med en supervisionsintervention designet til at forbedre terapeutens behandlingstroskab og efterfølgende leveringsresultater. Det parallelle design inkluderer tilfældig tildeling af kvalificerede og samtykkende patienter ved tre lokale myndigheder til to aktive supervisionsinterventionsarme (LC4S eller ESAU) ved hjælp af en permuteret blokrandomiseringsstrategi, der tager højde for agentur. Deltagerne vil modtage adfærdsmæssige interventioner fra lokale agenturers personale, og deres tjenesteudnyttelse vil blive sporet ved hjælp af projekt- og agenturets elektroniske sundhedsjournaler. Agenturterapeuter og supervisorer vil også være deltagere i dette forsøg. Terapeuter vil blive randomiseret til at modtage enten LC4S eller ESAU fra deres supervisor (dobbelt randomisering) ved hjælp af en blokrandomiseringsstrategi, der tager højde for stedet. Supervisorer vil administrere begge supervisionsbetingelser i dette forsøg; efterforskere vil dog systematisk vurdere for forurening for at vurdere, om dette design er passende for en fremtidig R01.

For at minimere skævhed vil unge og forældredeltagere ikke blive informeret om den gruppe, som de er blevet tildelt. Fuld maskering af terapeuter og supervisorer er dog ikke mulig i dette forsøg, fordi både supervisorer og terapeuter vil vide, om de deltager i teknologistøttede supervisionsaktiviteter eller standard supervisionsaktiviteter på grund af disse forholds karakter. Den primære investigator vil dog blinde terapeuter og supervisorer over for vores undersøgelseshypoteser og arten af ​​resultatmål for at minimere bias i forsøget. Mange af disse tiltag vil være observationelle og objektive (dvs. terapiregistreringer, terapilydoptagelser), hvilket bør reducere skævhed, der stammer fra selvrapportering. Undersøgere vil også vurdere, om der er gruppeeffekter på terapeutens nøjagtighed af selvrapportering. Alle interventioner vil blive leveret af agenturets personale, som ikke vil være forpligtet til at følge interventionsleveringsprotokoller, fordi et resultat af denne undersøgelse er, i hvilket omfang agenturterapeuter følger interventionsprocedurer med vejledning fra deres supervisorer. Studievurderinger vil blive administreret elektronisk via Care4, og dataindsamling vil blive overvåget af studiepersonale.

Hvert mål for troskab vil blive analyseret ved hjælp af en separat blandet/vækstmodel (Duncan et al., 1999). I dette design er behandlingssessioner (niveau 1) indlejret i teenagere (niveau 2), som er indlejret i terapeuter (niveau 3). Hver teenager deltager i op til 10 sessioner; hver terapeut behandler 3 unge. Supervisorer fungerer som et ekstra højere niveau, men med så få supervisorer (ca. 6) vil dette blive løst ved at inkludere dummy-prædiktorvariabler, der repræsenterer supervisorerne. Den direkte effekt af LC4S vs. ESAU på fidelity intercept og hældning vil blive testet for hvert fidelity-resultat (se tabel 3). Med tiden centreret ved den første session afspejler opskæringen initial troskab for ESAU-tilstanden, gruppeeffekten afspejler den initiale troskabsforskel mellem ESAU og LC4S, tidseffekten afspejler den lineære ændring i troskab over tid for ESAU-tilstanden og interaktionen af tid og gruppe afspejler forskellen mellem ESAU og LC4S i lineær ændring i troskab over tid. Som en del af R34 vil in estimere intraklassekorrelationen (ICC) og designeffekten for klyngeeffekten af ​​terapeut og supervisor på resultatet for at bestemme, i hvilket omfang yderligere klyngedannelse vil være nødvendig i en fremtidig R01. ICC varierer fra 0 til 1, med større værdier, der afspejler en større andel af varians på de højere niveauer (her terapeut og supervisor frem for teenager). Efterforskere vil også teste både lineære og ikke-lineære skråninger for at fastslå den forventede form af LGCA i en fremtidig R01. Tid til terapeut MI-kompetence, andel af EBT leveret ved 10. session og antal sessioner og dage til færdiggørelse af EBT vil blive modelleret ved hjælp af regression (lineær, logistisk eller Poisson afhængig af fordelingen af ​​de resulterende variable) med gruppen som en prædiktor. Nøjagtigheden af ​​terapeutens selvrapportering vil blive analyseret ved hjælp af polynomiel regression (Laird & LaFleur, 2013).

Ved at bruge R-pakken powerlmm har efterforskere et estimat på 0,8 evne til at detektere store effekter (d = 0,8), der repræsenterer gruppeforskelle på adolescentniveau (niveau 2); efterforskere har .4 kraft til at detektere mellemeffekter (d = 0,5) repræsenterer gruppeforskelle på ungdomsniveau. Vores hypoteser er dog primært på terapeutniveau (niveau 3), som har færre enheder (dvs. 12 terapeuter pr. tilstand versus 36 unge pr. tilstand). Som sådan vil mål for effekter på både teenagerniveau og terapeutniveau blive estimeret. Til effekt til ICC-beregningen brugte efterforskerne ICC.Sample.Size R-pakken baseret på Zou (2012). Med en stikprøvestørrelse på 72 deltagere, 10 observationer pr. deltager, alfa lig med 0,05 og en tosidet test, har efterforskerne mere end 0,9 effektdetekterer en ICC på 0,2. ICC-værdier for tværsnitsdata såsom børn i klasseværelser er cirka 0,2 (Hedges & Hedberg, 2007). Efterforskere forventer fremragende præcision til at estimere ICC-værdier i denne undersøgelse.