- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06729658
Dopamin och hjärnans datorgränssnitt (BCI_LDOPA)
Effekten av dopaminerg modulering på hjärnans datorgränssnitts effektivitet
Användningen av Brain-Computer Interface System (BCI-system) möjliggör detektering av neurofysiologiska signaler på ytan av huvudet och ger feedback till försökspersoner eller patienter. För patienter med neurologiska störningar som har allvarliga motoriska störningar kan egengenererade hjärnsignaler till exempel översättas till ortosstödd rörelse av den förlamade extremiteten. En annan möjlighet är att översätta hjärnsignalen till perifer elektrostimulering (funktionell elektrisk stimulering, FES), som genererar muskelkontraktion och därmed rörelse.
I grunden kan BCI-teknologi användas som en ersättningsterapi när ingen återhämtning av motorisk funktion förväntas. En annan viktig tillämpning ligger i att förbättra motorisk träning, återinlärning och initiering av rörelser. I det senare fallet hoppas man att BCI-träning ska stimulera neuroplastiska mekanismer som leder till funktionsförbättring.
Problem på den translationella vägen till klinisk tillämpning är:
- Den höga interindividuella variationen mellan olika personer när det gäller att lära sig styra BCI-systemet;
- Omfattningen av inlärning och motorisk förbättring är ofta begränsad. Av denna anledning syftar den här studien till att undersöka om dopaminerg påverkan på hjärnan påverkar effektiviteten av att använda ett BCI-system hos friska försökspersoner.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Syftet med detta forskningsprojekt är att utvärdera effekten av dopaminerg modulering på BCI-prestanda hos friska äldre försökspersoner för att förstå de underliggande neurofysiologiska mekanismerna. Perspektivet ligger i tillämpningen av detta tillvägagångssätt för förbättrad motorisk återhämtning efter stroke.
Stroke är en av de vanligaste orsakerna till motorisk funktionsnedsättning, och dess prevalens förväntas öka på grund av en åldrande befolkning. Strokeöverlevande upplever ofta en viss nivå av spontan återhämtning av motorisk funktion under det akuta skedet och når en funktionell platå varefter återhämtningen i allmänhet är långsam eller stillastående. Intressant nog finns det framväxande bevis som indikerar att hjärn-datorgränssnitt (BCI) baserade terapier kan inducera återhämtning bortom denna platå.
Farmakologisk MR (phMRI) är en ny och lovande metod för att studera ämnens effekter på hjärnans funktion som i slutändan kan användas för att reda ut bakomliggande neurobiologiska mekanismer bakom läkemedelsverkan. Liksom de flesta avbildningsmetoderna representerar det ett framsteg i utredningen av hjärnsjukdomar och den relaterade funktionen hos neurotransmittorvägar på ett icke-invasivt sätt med avseende på den övergripande neuronala anslutningen.
Dessutom ger det ett idealiskt verktyg för översättning till kliniska undersökningar. MRT, även om det fortfarande är efter i molekylära avbildningsstrategier jämfört med PET och SPECT, har fördelen att ha en hög rumslig upplösning och inget behov av injektion av ett kontrastmedel eller radiomärkta molekyler, och därigenom undvika upprepad exponering för joniserande strålning. Funktionell MRT (fMRI) används i stor utsträckning inom forskning och klinisk miljö, där den vanligtvis kombineras med en psykomotorisk uppgift. phMRI är en anpassning av fMRI som möjliggör undersökning av ett specifikt signalsubstanssystem, såsom dopamin, under fysiologiska eller patologiska tillstånd efter aktivering via administrering av ett specifikt utmanande läkemedel.
Betydelsen av signalsubstansen dopamin (DA) för motoriska processer har länge varit känd. Hos patienter som lider av Parkinsons sjukdom är dopaminbristen i de basala ganglierna känd för att orsaka kraftiga rörelserelaterade brister.
Nyligen genomförda studier tyder på att DA stimulerar neuronala strukturer, som i sin tur påverkar omfattande hjärnregioner, och därmed bidrar till olika processer för beteendekontroll: både motoriska processer för rörelsekontroll och kognitiva processer i samband med perceptuell kategorisering, belöning, motivation och exekutiv kontroll . Av denna anledning kallas DA också för en "inlärningssignal".
Det finns nya bevis för att DA kan vara effektivt även för att utforma nya strategier för strokerehabilitering. För att en rehabiliteringsstrategi ska vara effektiv bör den resultera i bildning av nya motoriska minnen, som anatomiskt medieras av nätverk som förbinder den dorsolaterala prefrontala cortexen, den primära motoriska cortexen, striatum och cerebellum. Nya motoriska minnen bildas och beskärs av processerna av synaptisk plasticitet som LTP och LTD, som kräver dopaminerg signalering mellan substantia nigra pars compacta och striatala medium taggiga neuroner i putamen. Inom basalgangliernas motorslingor underlättar dopaminerg bindning till D1R önskade rörelser, medan bindning till D2R hämmar oönskade rörelser.
Förutom sin roll i motordrift inom basalganglierna, potentierar det dopaminerga systemet också visuomotorisk integration, vilket är koordineringen av perceptuell och handlingsrelaterad information. På receptornivå är D1R kritiska för korrekt visuomotorisk integration. Detta system är viktigt för att relatera visualiserad miljöinformation med kroppsposition, vilket möjliggör optimal rörelseplanering och korrigering. Därför kan en förstärkning av koordinationen av motordrift och visuomotorisk integration genom dopaminerg terapi förbättra återhämtningen efter stroke.
Läkemedel som ökar tillgängligheten av neurotransmittorer i centrala nervsystemet (dopamin, noradrenalin, serotonin och acetylkolin) har visat sig ha en underlättande effekt på neuroplasticiteten. Med detta i åtanke har utredare studerat effekterna av amfetaminer, selektiva serotoninåterupptagshämmare, donepezil, psykostimulerande medel som metylfenidat och dopaminerga medel på motorisk återhämtning efter stroke. Av de tidigare nämnda läkemedlen har endast levodopa visats öka induktionen av LTP-liknande plasticitet, praktikberoende plasticitet och motorisk återhämtning efter stroke hos människor. Dessutom har levodopa en säker biverkningsprofil och är inte ett kontrollerat ämne.
Den vanligaste biverkningen av levodopa är dyskinesi, följt av illamående, sedan hallucinationer och yrsel. Det finns också en viss risk för levodopa-inducerad dyskinesi hos patienter med Parkinsons sjukdom. Emellertid uppträder dessa allvarliga biverkningar i allmänhet efter långvarigt (dvs. år) intag av läkemedlet. Dessutom uppskattas risken för patienter med andra tillstånd, såsom stroke, vara mycket lägre. Faktum är att levodopa har använts i ett flertal studier som fokuserar på motorisk återhämtning hos strokeöverlevande utan några rapporter om dyskinesi eller andra mindre eller större biverkningar. "Literaturen" drar slutsatsen att behandling av strokeöverlevande med levodopa sannolikt inte kommer att orsaka levodopa-inducerad dyskinesi, såvida det inte finns en komorbid basalgangliaskada eller Parkinsons sjukdom.
Grunden för BCI:s funktion är översättningen av neural aktivitet direkt inspelad från ämnet till realtidsfeedback för att träna konsekventa hjärnaktiveringsmönster associerade med specifika mentala tillstånd. Neural aktivitet kan detekteras genom invasiva (ECoG/iEEG) eller icke-invasiva (EEG, MEG, realtidsfMRI eller NIRS) metoder. Majoriteten av studierna använder EEG-baserade icke-invasiva BCI:er, eftersom de är relativt enkla och snabba att använda, och har goda tidsmässiga och rumsliga egenskaper, och kan därför användas säkert och effektivt för att framkalla funktionella vinster hos strokeöverlevande med ihållande motoriska brister och kan förbättra effektiviteten av samtidiga eller associerade terapier, även efter att individer når en funktionell platå med traditionella terapier.
För närvarande är majoriteten av BCI:er som är inriktade på återställande av motorisk funktion baserade på motoriska bilder (MI). Sådana system är inte beroende av faktiska rörelser, utan använder snarare den mentala processen av fantasi för en rörelse. Den främsta anledningen är att MI leder till aktivering av samma hjärnområden som faktisk rörelse. Problem som uppstår med det motoriska bildspråket utan någon feedback är bristen på kontroll av aktiviteten samt bristen på motivation. Med hjälp av en BCI kan motoriska bilder mätas i realtid, vilket gör det möjligt att ge realtidsfeedback till motivet. Dessutom möjliggör kopplingen av BCI-enheter med MI-utlöst funktionell elektrisk stimulering (FES) för omsynkronisering av kortikal aktivering, perifer aktivering och sensorisk feedback. Utöver detta har vissa studier argumenterat för inkludering av virtuell verklighet för omedelbar visuell feedback. Kombination av virtuell verklighetsbaserad handlingsobservation och FES-feedback kan potentiera förbättringen av motorfunktionen när försökspersoner interagerar med avataren på skärmen i realtid. Således är det möjligt att stänga kretsen: den motoriska bilden detekteras av systemet och FES appliceras på den riktade muskeln för att hjälpa deltagaren att utföra rörelsen. Samtidigt utför en avatar exakt samma rörelse (synkront med FES), som visas på deltagarskärmen i realtid. Utöver att utföra den fysiska rörelsen som bidrar till terapins framgång, aktiveras därför områdena i sensoriska cortex också synkront med den motoriska bilden via de afferenta nervimpulserna. Detta leder till stimulering av hebbisk plasticitet, som säger att neuroner som stimuleras upprepade gånger tillsammans skapar gemensamma kopplingar. Detta tros inducera användningsberoende plasticitet och underlätta funktionell återhämtning. Sådan förstärkning av central-perifera anslutningar via kompletterande teknologier har potentialen att förbättra motorfunktionsåtervinning genom inducerad användningsberoende plasticitet och underlätta funktionell återhämtning efter slag.
Det finns bevis på förändringar i hjärnaktivering och funktionell anslutning (FC) hos strokepatienter som får BCI-baserade rehabiliteringsterapier. De kan potentiellt resultera i en ökning av FC mellan den nedre parietalloben och det kompletterande motoriska området (SMA), såväl som mellan den främre cingulate cortex och SMA, positivt korrelerat med ökningar i Fugl-Meyer-poäng. Dessutom observerades FC-ökningar mellan den ipsilesionala thalamus och den kontralesionala cingulaten, den kontralaterala paracentrala lobulen och den bilaterala precuneus.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Tidig fas 1
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Leipzig, Tyskland, 04103
- Department of Neurology, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Ålder: mellan 18 och 80 år vid tidpunkten för undertecknandet av samtyckesformuläret
- BCI naiv
- MRI-kompatibel
- Deltagande i en detaljerad diskussion om förklaringen av experimentet
- Undertecknande av samtycke att delta i varje experiment
Uteslutningskriterier:
- Sensoriska underskott (visuella och auditiva)
- Wernickes eller global afasi
- Stark spasticitet
- Neurologiska och/eller psykiatriska sjukdomar
- Allvarliga redan existerande lung- eller hjärtsjukdomar; Gastrointestinala sjukdomar; Malign sjukdom
- Sköldkörtelsjukdomar
- Tar andra mediciner
- Trångvinkelglaukom
- Icke åldersrelaterade otologiska sjukdomar
- Stimulatorer (hjärt, neuro, etc.)
- Deltagande i en liknande studie
- Frakturer eller lesioner i de övre extremiteterna
- Föregående neurokirurgiska ingrepp
- Oförmåga att utföra de experimentella uppgifterna
- Oförmåga att ge samtycke
- Har kontraindikationer för magnetisk resonanstomografi (MRT) (t. hängslen, pacemakers, metalliska implantat som kan störa MR-signalen, klaustrofobi)
- Allvarliga uppmärksamhets- och körstörningar
- Alkohol- eller drogmissbruk
- Graviditet
- Kvinnor i amningsperiod
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Dubbel
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Interventionsgrupp - Levodopa
Armbeskrivning: Deltagarna kommer att få Levodopa följt av BCI-medierad träning i 6 dagar.
|
Deltagarna i experimentgruppen kommer att få Madopar 125 mg i 6 dagar.
Andra namn:
|
|
Placebo-jämförare: Kontrollgrupp - Placebo
Armbeskrivning: Deltagarna kommer att få placebo följt av BCI-medierad träning i 6 dagar.
|
Kontrollgruppsdeltagare kommer att få placebo i 6 dagar.
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändringar i hjärnans struktur enligt bedömning av MTsat
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar genom omfattande bedömning av hjärnvävnadsegenskaper, vilket möjliggör känslig detektering av subtila neuroplastiska förändringar över magnetiseringsöverföringsmättnad (MTsat) före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Förändringar i hjärnans struktur bedömd av PD
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar genom omfattande bedömning av hjärnvävnadsegenskaper, vilket möjliggör känslig detektering av subtila neuroplastiska förändringar över protondensitet (PD) före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Förändringar i hjärnans struktur enligt R1
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar genom omfattande bedömning av hjärnvävnadsegenskaper, vilket möjliggör känslig detektering av subtila neuroplastiska förändringar över longitudinell transversell avslappningshastighet R1 före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Förändringar i hjärnans struktur enligt R2*
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar genom omfattande bedömning av hjärnvävnadsegenskaper, vilket möjliggör känslig detektering av subtila neuroplastiska förändringar över effektiv transversell relaxationshastighet R2* före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Vitsubstansförändringar som bedömts av DWI (FA)
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar över fraktionerad anisotropi (FA) före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Vitsubstansförändringar som bedömts av DWI (MD)
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar över medeldiffusivitet (MD) före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Vitsubstansförändringar som bedöms av DWI (AD)
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar över axiell diffusivitet (AD) före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Vitsubstansförändringar som bedöms av DWI (RD)
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar över radiell diffusivitet (RD) före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Vitsubstansförändringar som bedöms av DWI (g-förhållande)
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande strukturella förändringar utvärderade genom förhållandet mellan den inre axonala diametern och den totala yttre diametern (g-förhållandet) före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Funktionella anslutningsförändringar på grund av neuroplasticitet (rs-fMRI)
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande funktionella förändringar genom omfattande bedömning av hjärnans anslutningsegenskaper med hjälp av vilotillstånd fMRI före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
|
Funktionella och strukturella förändringar i hjärnan på grund av neuroplasticitet (t-fMRI)
Tidsram: Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Karakterisering av underliggande funktionsförändringar genom omfattande bedömning av hjärnaktivitet och anslutningsegenskaper med hjälp av uppgiftsbaserad fMRI före och efter interventionen.
|
Totalt 4 MRT: 1 MRT 1 vecka före interventionen, 1 MRT dagen före interventionsveckan, 1 MRT 1 dag efter interventionsveckan och 1 MRT 1 vecka efter.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
BCI-klassificeringsnoggrannhet
Tidsram: 1 vecka
|
Ändring i BCI-klassificeringsnoggrannhet.
BCI-noggrannheten beräknas efter varje session och den definieras som antalet korrekt klassificerade försök dividerat med antalet totala försök.
|
1 vecka
|
|
Tid som krävs för att uppnå BCI-noggrannhet över chansnivå.
Tidsram: 1 vecka
|
Tid i dagar som behövs för att uppnå BCI-noggrannhet över chansnivå.
|
1 vecka
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Studierektor: Arno Villringer, PhD, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
- Huvudutredare: Bernhard Sehm, PhD, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
- Studiestol: Khosrov A. Grigoryan, MSc, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Ang KK, Guan C, Phua KS, Wang C, Zhou L, Tang KY, Ephraim Joseph GJ, Kuah CW, Chua KS. Brain-computer interface-based robotic end effector system for wrist and hand rehabilitation: results of a three-armed randomized controlled trial for chronic stroke. Front Neuroeng. 2014 Jul 29;7:30. doi: 10.3389/fneng.2014.00030. eCollection 2014.
- Ramos-Murguialday A, Broetz D, Rea M, Laer L, Yilmaz O, Brasil FL, Liberati G, Curado MR, Garcia-Cossio E, Vyziotis A, Cho W, Agostini M, Soares E, Soekadar S, Caria A, Cohen LG, Birbaumer N. Brain-machine interface in chronic stroke rehabilitation: a controlled study. Ann Neurol. 2013 Jul;74(1):100-8. doi: 10.1002/ana.23879. Epub 2013 Aug 7.
- Gerfen CR, Surmeier DJ. Modulation of striatal projection systems by dopamine. Annu Rev Neurosci. 2011;34:441-66. doi: 10.1146/annurev-neuro-061010-113641.
- Schultz W, Dayan P, Montague PR. A neural substrate of prediction and reward. Science. 1997 Mar 14;275(5306):1593-9. doi: 10.1126/science.275.5306.1593.
- Bromberg-Martin ES, Matsumoto M, Hikosaka O. Dopamine in motivational control: rewarding, aversive, and alerting. Neuron. 2010 Dec 9;68(5):815-34. doi: 10.1016/j.neuron.2010.11.022.
- Johansson BB. Current trends in stroke rehabilitation. A review with focus on brain plasticity. Acta Neurol Scand. 2011 Mar;123(3):147-59. doi: 10.1111/j.1600-0404.2010.01417.x. Epub 2010 Aug 19.
- Bernheimer H, Birkmayer W, Hornykiewicz O, Jellinger K, Seitelberger F. Brain dopamine and the syndromes of Parkinson and Huntington. Clinical, morphological and neurochemical correlations. J Neurol Sci. 1973 Dec;20(4):415-55. doi: 10.1016/0022-510x(73)90175-5. No abstract available.
- Lopez AD, Mathers CD, Ezzati M, Jamison DT, Murray CJL, editors. Global Burden of Disease and Risk Factors. Washington (DC): The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank; 2006. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK11812/
- Silvoni S, Ramos-Murguialday A, Cavinato M, Volpato C, Cisotto G, Turolla A, Piccione F, Birbaumer N. Brain-computer interface in stroke: a review of progress. Clin EEG Neurosci. 2011 Oct;42(4):245-52. doi: 10.1177/155005941104200410.
- Soekadar SR, Birbaumer N, Slutzky MW, Cohen LG. Brain-machine interfaces in neurorehabilitation of stroke. Neurobiol Dis. 2015 Nov;83:172-9. doi: 10.1016/j.nbd.2014.11.025. Epub 2014 Dec 7.
- Arias-Carrion O, Poppel E. Dopamine, learning, and reward-seeking behavior. Acta Neurobiol Exp (Wars). 2007;67(4):481-8. doi: 10.55782/ane-2007-1664.
- Cools R. Dopaminergic modulation of cognitive function-implications for L-DOPA treatment in Parkinson's disease. Neurosci Biobehav Rev. 2006;30(1):1-23. doi: 10.1016/j.neubiorev.2005.03.024. Epub 2005 Jun 1.
- Seger CA. How do the basal ganglia contribute to categorization? Their roles in generalization, response selection, and learning via feedback. Neurosci Biobehav Rev. 2008;32(2):265-78. doi: 10.1016/j.neubiorev.2007.07.010. Epub 2007 Aug 12.
- Beninger RJ. The role of dopamine in locomotor activity and learning. Brain Res. 1983 Oct;287(2):173-96. doi: 10.1016/0165-0173(83)90038-3.
- Wise RA, Rompre PP. Brain dopamine and reward. Annu Rev Psychol. 1989;40:191-225. doi: 10.1146/annurev.ps.40.020189.001203.
- Colzato LS, van Wouwe NC, Hommel B. Feature binding and affect: emotional modulation of visuo-motor integration. Neuropsychologia. 2007 Jan 28;45(2):440-6. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2006.06.032. Epub 2006 Aug 22.
- Jenner P. Molecular mechanisms of L-DOPA-induced dyskinesia. Nat Rev Neurosci. 2008 Sep;9(9):665-77. doi: 10.1038/nrn2471.
- Cho W, Sabathiel N, Ortner R, Lechner A, Irimia DC, Allison BZ, Edlinger G, Guger C. Paired Associative Stimulation Using Brain-Computer Interfaces for Stroke Rehabilitation: A Pilot Study. Eur J Transl Myol. 2016 Jun 6;26(3):6132. doi: 10.4081/ejtm.2016.6132. eCollection 2016 Jun 13.
- Caria A, Weber C, Brotz D, Ramos A, Ticini LF, Gharabaghi A, Braun C, Birbaumer N. Chronic stroke recovery after combined BCI training and physiotherapy: a case report. Psychophysiology. 2011 Apr;48(4):578-82. doi: 10.1111/j.1469-8986.2010.01117.x. Epub 2010 Aug 16.
- Mukaino M, Ono T, Shindo K, Fujiwara T, Ota T, Kimura A, Liu M, Ushiba J. Efficacy of brain-computer interface-driven neuromuscular electrical stimulation for chronic paresis after stroke. J Rehabil Med. 2014 Apr;46(4):378-82. doi: 10.2340/16501977-1785.
- Birbaumer N. Brain-computer-interface research: coming of age. Clin Neurophysiol. 2006 Mar;117(3):479-83. doi: 10.1016/j.clinph.2005.11.002. Epub 2006 Feb 2. No abstract available.
- Pfurtscheller G, Neuper C. Motor imagery activates primary sensorimotor area in humans. Neurosci Lett. 1997 Dec 19;239(2-3):65-8. doi: 10.1016/s0304-3940(97)00889-6.
- Young BM, Nigogosyan Z, Walton LM, Song J, Nair VA, Grogan SW, Tyler ME, Edwards DF, Caldera K, Sattin JA, Williams JC, Prabhakaran V. Changes in functional brain organization and behavioral correlations after rehabilitative therapy using a brain-computer interface. Front Neuroeng. 2014 Jul 15;7:26. doi: 10.3389/fneng.2014.00026. eCollection 2014.
- Young BM, Stamm JM, Song J, Remsik AB, Nair VA, Tyler ME, Edwards DF, Caldera K, Sattin JA, Williams JC, Prabhakaran V. Brain-Computer Interface Training after Stroke Affects Patterns of Brain-Behavior Relationships in Corticospinal Motor Fibers. Front Hum Neurosci. 2016 Sep 16;10:457. doi: 10.3389/fnhum.2016.00457. eCollection 2016.
- Varkuti B, Guan C, Pan Y, Phua KS, Ang KK, Kuah CW, Chua K, Ang BT, Birbaumer N, Sitaram R. Resting state changes in functional connectivity correlate with movement recovery for BCI and robot-assisted upper-extremity training after stroke. Neurorehabil Neural Repair. 2013 Jan;27(1):53-62. doi: 10.1177/1545968312445910. Epub 2012 May 29.
- Saint-Cyr JA. Frontal-striatal circuit functions: context, sequence, and consequence. J Int Neuropsychol Soc. 2003 Jan;9(1):103-27. doi: 10.1017/s1355617703910125.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- BCI_LDOPA_01
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .