- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06729658
Dopamin a mozkové počítačové rozhraní (BCI_LDOPA)
Vliv dopaminergní modulace na účinnost mozkového počítačového rozhraní
Použití systému Brain-Computer Interface (BCI systém) umožňuje detekci neurofyziologických signálů na povrchu hlavy a poskytuje zpětnou vazbu subjektům nebo pacientům. U pacientů s neurologickými poruchami, kteří mají závažné motorické deficity, lze mozkové signály, které si sami vygenerovali, převést například do ortézou podporovaného pohybu ochrnuté končetiny. Další možností je převést mozkový signál do periferní elektrostimulace (funkční elektrická stimulace, FES), která generuje svalovou kontrakci a tím i pohyb.
Technologie BCI může být v zásadě použita jako substituční terapie, pokud se neočekává obnovení motorických funkcí. Další důležitá aplikace spočívá ve zlepšení motorického tréninku, přeučení a zahájení pohybů. V druhém případě se očekává, že trénink BCI bude stimulovat neuroplastické mechanismy, které vedou k funkčnímu zlepšení.
Problémy na translační cestě ke klinické aplikaci jsou:
- Vysoká interindividuální variabilita mezi různými lidmi ohledně učení se ovládat systém BCI;
- Rozsah zlepšení učení a motoriky je často omezený. Z tohoto důvodu je cílem této studie zjistit, zda dopaminergní vliv na mozek ovlivňuje účinnost používání systému BCI u zdravých jedinců.
Přehled studie
Detailní popis
Cílem tohoto výzkumného projektu je zhodnotit účinek dopaminergní modulace na výkonnost BCI u zdravých starších subjektů, abychom pochopili základní neurofyziologické mechanismy. Perspektiva spočívá v aplikaci tohoto přístupu ke zlepšení motorické regenerace po cévní mozkové příhodě.
Cévní mozková příhoda je jednou z nejčastějších příčin poškození motorických funkcí a očekává se, že její prevalence poroste v důsledku stárnutí populace. Pacienti, kteří přežili mrtvici, často zažívají určitou úroveň spontánního zotavení motorických funkcí během akutního stadia a dosáhnou funkčního plató, po kterém je zotavení obecně pomalé nebo stagnující. Je zajímavé, že se objevují důkazy, které naznačují, že terapie založené na rozhraní mozku a počítače (BCI) mohou vyvolat zotavení za touto plošinou.
Farmakologická MRI (phMRI) je nová a slibná metoda ke studiu účinků látek na mozkové funkce, kterou lze nakonec využít k odhalení základních neurobiologických mechanismů, které stojí za účinkem léků. Jako většina zobrazovacích metod představuje pokrok ve vyšetřování mozkových poruch a související funkce neurotransmiterových drah neinvazivním způsobem s ohledem na celkovou neuronální konektivitu.
Navíc poskytuje ideální nástroj pro převod do klinických studií. MRI, i když je stále pozadu ve strategiích molekulárního zobrazování ve srovnání s PET a SPECT, má výhodu v tom, že má vysoké prostorové rozlišení a není potřeba vstřikovat kontrastní činidlo nebo radioaktivně značené molekuly, čímž se vyhne opakované expozici ionizujícímu záření. Funkční MRI (fMRI) se široce používá ve výzkumu a klinickém prostředí, kde je obecně kombinována s psychomotorickým úkolem. phMRI je adaptace fMRI umožňující zkoumání specifického neurotransmiterového systému, jako je dopamin, za fyziologických nebo patologických podmínek po aktivaci podáním specifického náročného léku.
Význam neurotransmiteru dopaminu (DA) pro motorické procesy je již dlouho znám. U pacientů trpících Parkinsonovou chorobou je známo, že nedostatek dopaminu v bazálních gangliích způsobuje silné pohybové deficity.
Nedávné studie naznačují, že DA stimuluje neuronální struktury, které zase ovlivňují rozsáhlé oblasti mozku, a tak přispívá k různým procesům kontroly chování: jak motorickým procesům kontroly pohybu, tak kognitivním procesům v kontextu percepční kategorizace, odměny, motivace a exekutivní kontroly. . Z tohoto důvodu se DA také označuje jako „výukový signál“.
Objevují se důkazy, že DA může být efektivní také při vytváření nových strategií rehabilitace po cévní mozkové příhodě. Aby byla rehabilitační strategie účinná, měla by vést k vytvoření nových motorických vzpomínek, které jsou anatomicky zprostředkovány sítěmi spojujícími dorzolaterální prefrontální kortex, primární motorický kortex, striatum a mozeček. Nové motorické paměti jsou tvořeny a ořezávány procesy synaptické plasticity, jako je LTP a LTD, které vyžadují dopaminergní signalizaci mezi substantia nigra pars compacta a striatálními středními trnitými neurony v putamenu. V motorických smyčkách bazálních ganglií dopaminergní vazba na D1R usnadňuje požadované pohyby, zatímco vazba na D2R inhibuje nežádoucí pohyby.
Kromě své role v motorickém pohonu v rámci bazálních ganglií dopaminergní systém také potencuje vizuomotorickou integraci, což je koordinace percepčních a akčních informací. Na úrovni receptoru jsou D1R kritické pro správnou vizuomotorickou integraci. Tento systém je důležitý pro spojení vizualizovaných informací o prostředí s polohou těla a umožňuje tak optimální plánování a korekci pohybu. Zesílení koordinace motorického pohonu a vizuomotorické integrace prostřednictvím dopaminergní terapie proto může zlepšit zotavení po mrtvici.
Bylo prokázáno, že léky, které zvyšují dostupnost neurotransmiterů centrálního nervového systému (dopamin, noradrenalin, serotonin a acetylcholin), mají usnadňující účinek na neuroplasticitu. S ohledem na to vědci studovali účinky amfetaminů, selektivních inhibitorů zpětného vychytávání serotoninu, donepezilu, psychostimulancií, jako je methylfenidát, a dopaminergních látek na motorické zotavení po mrtvici. Z výše uvedených léků bylo prokázáno, že pouze levodopa zvyšuje indukci plasticity podobné LTP, plasticity závislé na praxi a motorické regenerace po mrtvici u lidských subjektů. Kromě toho má levodopa bezpečný profil vedlejších účinků a není kontrolovanou látkou.
Nejčastějším vedlejším účinkem levodopy je dyskineze, následovaná nevolností, pak halucinacemi a závratěmi. Existuje také určité riziko dyskineze vyvolané levodopou u pacientů s Parkinsonovou chorobou. Tyto závažné vedlejší účinky se však obecně projevují po dlouhodobém (tj. po letech) užívání léku. Kromě toho se odhaduje, že riziko u pacientů s jinými onemocněními, jako je mrtvice, je mnohem nižší. Ve skutečnosti byla levodopa použita v mnoha studiích, které se zaměřují na motorické zotavení u pacientů, kteří přežili mrtvici, bez jakýchkoli zpráv o dyskinezi nebo jiných menších nebo větších vedlejších účincích. "Literatura" dochází k závěru, že léčba levodopou, která přežila mrtvici, pravděpodobně nezpůsobí dyskinezi vyvolanou levodopou, pokud nedojde k komorbidnímu poškození bazálních ganglií nebo Parkinsonově chorobě.
Základem fungování BCI je převod neurální aktivity přímo zaznamenané subjektem do zpětné vazby v reálném čase, aby se trénovaly konzistentní vzorce aktivace mozku spojené se specifickými duševními stavy. Nervovou aktivitu lze detekovat pomocí invazivních (ECoG/iEEG) nebo neinvazivních (EEG, MEG, fMRI v reálném čase nebo NIRS) metod. Většina studií využívá neinvazivní BCI založené na EEG, protože jsou relativně snadno a rychle ovladatelné a mají dobré časové a prostorové charakteristiky, takže je lze bezpečně a efektivně použít k vyvolání funkčních zisků u pacientů po cévní mozkové příhodě s přetrvávajícími motorickými deficity a mohou zvýšit účinnost souběžných nebo souvisejících terapií, a to i poté, co jednotlivci dosáhnou funkčního plató pomocí tradičních terapií.
V současné době je většina BCI, které se zaměřují na obnovu motorických funkcí, založena na motorických zobrazeních (MI). Takové systémy nejsou závislé na skutečných pohybech, ale spíše využívají mentální proces představivosti pohybu. Hlavním důvodem je, že MI vede k aktivaci stejných oblastí mozku jako skutečný pohyb. Problémy, které vznikají s motorickým zobrazením bez jakékoli zpětné vazby, jsou nedostatečná kontrola činnosti a také nedostatek motivace. Pomocí BCI lze motorické snímky měřit v reálném čase, což umožňuje poskytovat subjektu zpětnou vazbu v reálném čase. Kromě toho spojení BCI zařízení s funkční elektrickou stimulací spouštěnou MI (FES) umožňuje resynchronizaci kortikální aktivace, periferní aktivace a senzorické zpětné vazby. Kromě toho některé studie argumentovaly pro zahrnutí virtuální reality pro okamžitou vizuální zpětnou vazbu. Kombinace pozorování akcí založeného na virtuální realitě a zpětné vazby FES může zesílit zlepšení motorických funkcí, protože subjekty interagují s avatarem na obrazovce v reálném čase. Je tedy možné uzavřít okruh: motorické snímky jsou detekovány systémem a FES je aplikován na cílový sval, aby pomohl účastníkovi provést pohyb. Současně avatar provádí přesně stejný pohyb (synchronně s FES), který se zobrazuje na obrazovce účastníka v reálném čase. Kromě provádění fyzického pohybu, který přispívá k úspěchu terapie, jsou tedy oblasti senzorického kortexu aktivovány také synchronně s motorickým zobrazením prostřednictvím aferentních nervových impulsů. To vede ke stimulaci hebbovské plasticity, která říká, že neurony, které jsou opakovaně stimulovány společně, vytvářejí společná spojení. Předpokládá se, že to vyvolává plasticitu závislou na použití a usnadňuje funkční zotavení. Takové posílení centrálních periferních spojení prostřednictvím doplňkových technologií má potenciál zlepšit obnovu motorických funkcí prostřednictvím indukované plasticity závislé na použití a usnadnit funkční obnovu po mrtvici.
Existují důkazy o změnách v aktivaci mozku a funkční konektivitě (FC) u pacientů s mrtvicí, kteří dostávají rehabilitační terapie založené na BCI. Mohou potenciálně vést ke zvýšení FC mezi dolním parietálním lalokem a suplementární motorickou oblastí (SMA), jakož i mezi přední cingulární kůrou a SMA, což pozitivně koreluje se zisky ve Fugl-Meyerově skóre. Navíc bylo pozorováno zvýšení FC mezi ipsilezionálním thalamem a kontralezionálním cingulem, kontralaterálním paracentrálním lalůčkem a bilaterálním precuneem.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Raná fáze 1
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Leipzig, Německo, 04103
- Department of Neurology, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria zahrnutí:
- Věk: mezi 18 a 80 lety v době podpisu formuláře souhlasu
- BCI naivní
- MRI kompatibilní
- Účast na podrobné diskusi o vysvětlení experimentu
- Podepsání souhlasu s účastí na každém experimentu
Kritéria vyloučení:
- Smyslové deficity (zrakové a sluchové)
- Wernicke nebo globální afázie
- Silná spasticita
- Neurologická a/nebo psychiatrická onemocnění
- Závažná již existující onemocnění plic nebo srdce; Gastrointestinální onemocnění; Zhoubné onemocnění
- Onemocnění štítné žlázy
- Užívání jiných léků
- Glaukom s úzkým úhlem
- Otologická onemocnění nesouvisející s věkem
- Stimulátory (kardio, neuro atd.)
- Účast na podobné studii
- Zlomeniny nebo léze na horních končetinách
- Před neurochirurgickými výkony
- Neschopnost provádět experimentální úkoly
- Neschopnost dát souhlas
- Máte kontraindikaci pro magnetickou rezonanční tomografii (MRI) (např. rovnátka, kardiostimulátory, kovové implantáty, které by mohly rušit signál MR, klaustrofobie)
- Těžké poruchy pozornosti a řízení
- Zneužívání alkoholu nebo drog
- Těhotenství
- Ženy v období kojení
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Dvojnásobek
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Intervenční skupina - Levodopa
Popis paže: Účastníci dostanou Levodopu následovanou školením zprostředkovaným BCI po dobu 6 dnů.
|
Účastníci experimentální skupiny budou dostávat Madopar 125 mg po dobu 6 dnů.
Ostatní jména:
|
|
Komparátor placeba: Kontrolní skupina - Placebo
Popis paže: Účastníci dostanou placebo, po kterém bude následovat školení zprostředkované BCI po dobu 6 dnů.
|
Účastníci kontrolní skupiny budou dostávat placebo po dobu 6 dnů.
Ostatní jména:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změny ve struktuře mozku hodnocené pomocí MTsat
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn komplexním hodnocením vlastností mozkové tkáně, umožňující citlivou detekci jemných neuroplastických změn napříč saturací magnetizačního přenosu (MTsat) před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny ve struktuře mozku hodnocené pomocí PD
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn komplexním hodnocením vlastností mozkové tkáně, umožňující citlivou detekci jemných neuroplastických změn napříč protonovou hustotou (PD) před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny ve struktuře mozku hodnocené pomocí R1
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn komplexním hodnocením vlastností mozkové tkáně, umožňující citlivou detekci jemných neuroplastických změn napříč podélnou příčnou relaxační rychlostí R1 před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny ve struktuře mozku podle hodnocení R2*
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn komplexním hodnocením vlastností mozkové tkáně, umožňující citlivou detekci jemných neuroplastických změn napříč efektivní příčnou relaxační rychlostí R2* před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny bílé hmoty podle hodnocení DWI (FA)
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn napříč frakční anizotropií (FA) před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny bílé hmoty podle hodnocení DWI (MD)
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn napříč střední difuzivitou (MD) před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny bílé hmoty podle hodnocení DWI (AD)
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn napříč axiální difuzivitou (AD) před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny bílé hmoty podle hodnocení DWI (RD)
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn napříč radiální difuzivitou (RD) před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny bílé hmoty podle DWI (g-ratio)
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních strukturálních změn hodnocená poměrem vnitřního axonálního průměru k celkovému vnějšímu průměru (g-poměr) před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Změny funkční konektivity v důsledku neuroplasticity (rs-fMRI)
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních funkčních změn komplexním hodnocením vlastností mozkové konektivity pomocí fMRI v klidovém stavu před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
|
Funkční a strukturální změny mozku v důsledku neuroplasticity (t-fMRI)
Časové okno: Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Charakterizace základních funkčních změn komplexním hodnocením mozkové aktivity a vlastností konektivity pomocí úkolově založené fMRI před a po intervenci.
|
Celkem 4 MRI: 1 MRI 1 týden před intervencí, 1 MRI den před intervenčním týdnem, 1 MRI 1 den po týdnu intervence a 1 MRI 1 týden po.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Přesnost klasifikace BCI
Časové okno: 1 týden
|
Změna přesnosti klasifikace BCI.
Přesnost BCI se vypočítává po každém sezení a je definována jako počet správně klasifikovaných pokusů dělený celkovým počtem pokusů.
|
1 týden
|
|
Čas potřebný k dosažení přesnosti BCI nad úrovní náhody.
Časové okno: 1 týden
|
Čas ve dnech potřebný k dosažení přesnosti BCI nad úrovní náhody.
|
1 týden
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Ředitel studie: Arno Villringer, PhD, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
- Vrchní vyšetřovatel: Bernhard Sehm, PhD, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
- Studijní židle: Khosrov A. Grigoryan, MSc, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Ang KK, Guan C, Phua KS, Wang C, Zhou L, Tang KY, Ephraim Joseph GJ, Kuah CW, Chua KS. Brain-computer interface-based robotic end effector system for wrist and hand rehabilitation: results of a three-armed randomized controlled trial for chronic stroke. Front Neuroeng. 2014 Jul 29;7:30. doi: 10.3389/fneng.2014.00030. eCollection 2014.
- Ramos-Murguialday A, Broetz D, Rea M, Laer L, Yilmaz O, Brasil FL, Liberati G, Curado MR, Garcia-Cossio E, Vyziotis A, Cho W, Agostini M, Soares E, Soekadar S, Caria A, Cohen LG, Birbaumer N. Brain-machine interface in chronic stroke rehabilitation: a controlled study. Ann Neurol. 2013 Jul;74(1):100-8. doi: 10.1002/ana.23879. Epub 2013 Aug 7.
- Gerfen CR, Surmeier DJ. Modulation of striatal projection systems by dopamine. Annu Rev Neurosci. 2011;34:441-66. doi: 10.1146/annurev-neuro-061010-113641.
- Schultz W, Dayan P, Montague PR. A neural substrate of prediction and reward. Science. 1997 Mar 14;275(5306):1593-9. doi: 10.1126/science.275.5306.1593.
- Bromberg-Martin ES, Matsumoto M, Hikosaka O. Dopamine in motivational control: rewarding, aversive, and alerting. Neuron. 2010 Dec 9;68(5):815-34. doi: 10.1016/j.neuron.2010.11.022.
- Johansson BB. Current trends in stroke rehabilitation. A review with focus on brain plasticity. Acta Neurol Scand. 2011 Mar;123(3):147-59. doi: 10.1111/j.1600-0404.2010.01417.x. Epub 2010 Aug 19.
- Bernheimer H, Birkmayer W, Hornykiewicz O, Jellinger K, Seitelberger F. Brain dopamine and the syndromes of Parkinson and Huntington. Clinical, morphological and neurochemical correlations. J Neurol Sci. 1973 Dec;20(4):415-55. doi: 10.1016/0022-510x(73)90175-5. No abstract available.
- Lopez AD, Mathers CD, Ezzati M, Jamison DT, Murray CJL, editors. Global Burden of Disease and Risk Factors. Washington (DC): The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank; 2006. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK11812/
- Silvoni S, Ramos-Murguialday A, Cavinato M, Volpato C, Cisotto G, Turolla A, Piccione F, Birbaumer N. Brain-computer interface in stroke: a review of progress. Clin EEG Neurosci. 2011 Oct;42(4):245-52. doi: 10.1177/155005941104200410.
- Soekadar SR, Birbaumer N, Slutzky MW, Cohen LG. Brain-machine interfaces in neurorehabilitation of stroke. Neurobiol Dis. 2015 Nov;83:172-9. doi: 10.1016/j.nbd.2014.11.025. Epub 2014 Dec 7.
- Arias-Carrion O, Poppel E. Dopamine, learning, and reward-seeking behavior. Acta Neurobiol Exp (Wars). 2007;67(4):481-8. doi: 10.55782/ane-2007-1664.
- Cools R. Dopaminergic modulation of cognitive function-implications for L-DOPA treatment in Parkinson's disease. Neurosci Biobehav Rev. 2006;30(1):1-23. doi: 10.1016/j.neubiorev.2005.03.024. Epub 2005 Jun 1.
- Seger CA. How do the basal ganglia contribute to categorization? Their roles in generalization, response selection, and learning via feedback. Neurosci Biobehav Rev. 2008;32(2):265-78. doi: 10.1016/j.neubiorev.2007.07.010. Epub 2007 Aug 12.
- Beninger RJ. The role of dopamine in locomotor activity and learning. Brain Res. 1983 Oct;287(2):173-96. doi: 10.1016/0165-0173(83)90038-3.
- Wise RA, Rompre PP. Brain dopamine and reward. Annu Rev Psychol. 1989;40:191-225. doi: 10.1146/annurev.ps.40.020189.001203.
- Colzato LS, van Wouwe NC, Hommel B. Feature binding and affect: emotional modulation of visuo-motor integration. Neuropsychologia. 2007 Jan 28;45(2):440-6. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2006.06.032. Epub 2006 Aug 22.
- Jenner P. Molecular mechanisms of L-DOPA-induced dyskinesia. Nat Rev Neurosci. 2008 Sep;9(9):665-77. doi: 10.1038/nrn2471.
- Cho W, Sabathiel N, Ortner R, Lechner A, Irimia DC, Allison BZ, Edlinger G, Guger C. Paired Associative Stimulation Using Brain-Computer Interfaces for Stroke Rehabilitation: A Pilot Study. Eur J Transl Myol. 2016 Jun 6;26(3):6132. doi: 10.4081/ejtm.2016.6132. eCollection 2016 Jun 13.
- Caria A, Weber C, Brotz D, Ramos A, Ticini LF, Gharabaghi A, Braun C, Birbaumer N. Chronic stroke recovery after combined BCI training and physiotherapy: a case report. Psychophysiology. 2011 Apr;48(4):578-82. doi: 10.1111/j.1469-8986.2010.01117.x. Epub 2010 Aug 16.
- Mukaino M, Ono T, Shindo K, Fujiwara T, Ota T, Kimura A, Liu M, Ushiba J. Efficacy of brain-computer interface-driven neuromuscular electrical stimulation for chronic paresis after stroke. J Rehabil Med. 2014 Apr;46(4):378-82. doi: 10.2340/16501977-1785.
- Birbaumer N. Brain-computer-interface research: coming of age. Clin Neurophysiol. 2006 Mar;117(3):479-83. doi: 10.1016/j.clinph.2005.11.002. Epub 2006 Feb 2. No abstract available.
- Pfurtscheller G, Neuper C. Motor imagery activates primary sensorimotor area in humans. Neurosci Lett. 1997 Dec 19;239(2-3):65-8. doi: 10.1016/s0304-3940(97)00889-6.
- Young BM, Nigogosyan Z, Walton LM, Song J, Nair VA, Grogan SW, Tyler ME, Edwards DF, Caldera K, Sattin JA, Williams JC, Prabhakaran V. Changes in functional brain organization and behavioral correlations after rehabilitative therapy using a brain-computer interface. Front Neuroeng. 2014 Jul 15;7:26. doi: 10.3389/fneng.2014.00026. eCollection 2014.
- Young BM, Stamm JM, Song J, Remsik AB, Nair VA, Tyler ME, Edwards DF, Caldera K, Sattin JA, Williams JC, Prabhakaran V. Brain-Computer Interface Training after Stroke Affects Patterns of Brain-Behavior Relationships in Corticospinal Motor Fibers. Front Hum Neurosci. 2016 Sep 16;10:457. doi: 10.3389/fnhum.2016.00457. eCollection 2016.
- Varkuti B, Guan C, Pan Y, Phua KS, Ang KK, Kuah CW, Chua K, Ang BT, Birbaumer N, Sitaram R. Resting state changes in functional connectivity correlate with movement recovery for BCI and robot-assisted upper-extremity training after stroke. Neurorehabil Neural Repair. 2013 Jan;27(1):53-62. doi: 10.1177/1545968312445910. Epub 2012 May 29.
- Saint-Cyr JA. Frontal-striatal circuit functions: context, sequence, and consequence. J Int Neuropsychol Soc. 2003 Jan;9(1):103-27. doi: 10.1017/s1355617703910125.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- BCI_LDOPA_01
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Zdraví účastníci
-
University of ZurichDokončenoOutcome Assessment, Health CareŠvýcarsko
-
University of BernUniversity Hospital Inselspital, BerneDokončenoNeuroscience of Dreaming, HealthŠvýcarsko
-
University of Colorado, DenverEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... a další spolupracovníciDokončenoPreventivní zdravotní služby (PREV HEALTH SERV)Spojené státy
-
Queens College, The City University of New YorkNáborZveřejnění článků předložených American Journal of Public HealthSpojené státy
-
Seattle Children's HospitalEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... a další spolupracovníciZatím nenabírámePreventivní zdravotní služby (PREV HEALTH SERV)Spojené státy
-
University of WashingtonNational Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS)Aktivní, ne náborTeplo | Havarijní připravenost | Extrémní teplo | Health Health | Extrémní tepelné vlny | Řízení katastrof | Plánování katastrof | KatastrofySpojené státy
-
Kliniek ViaSanaSt. Anna Ziekenhuis, Geldrop, NetherlandsDokončenoBolest | Užívání opioidů | Totální náhrada kolena | Aplikace E-healthHolandsko
-
Universidad de ZaragozaNáborProfesionální integrace nově odstupňovaných pracovních terapeutů | Peer Mentorship in Health Professions | Přechod včasného kariéry a profesní identitaŠpanělsko
-
Gümüşhane UniversıtyKaradeniz Technical UniversityDokončenoRegistrováno u Kelkit District State Hospital Home Health Unit | Být pacientem domácí péčeKrocan
-
FIDMAG Germanes HospitalàriesUniversity of BarcelonaDokončenoPorucha duševního zdraví | Duševní zdraví wellness 1 | Role sestry | Care Acceptor, Health | Vztah, sestra pacientaŠpanělsko
Klinické studie na Madopar
-
Seoul National University HospitalSamsung Medical Center; SMG-SNU Boramae Medical CenterDokončenoParkinsonova chorobaKorejská republika
-
Yousheng XiaoJiangbin Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region; Guangxi Hospital Division... a další spolupracovníciNábor
-
Ankara Ataturk Sanatorium Training and Research...Zápis na pozvánkuParkinsonova choroba | Dodržování léčbyKrocan
-
Medical University of ViennaDokončeno
-
Singapore General HospitalSingapore University of Technology and DesignDokončenoIschemická mrtviceSingapur
-
IRCCS San Raffaele RomaAgenzia Italiana del FarmacoDokončeno
-
University Hospital TuebingenGerman Research Foundation; Uppsala UniversityNábor
-
Peking University Third HospitalChinese Academy of SciencesNáborParkinsonova choroba | Porucha pamětiČína
-
Bial - Portela C S.A.Dokončeno
-
Bial - Portela C S.A.DokončenoParkinsonova nemoc (PD)Portugalsko