Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Läkardiagnos av neurologiska fall med stora språkmodeller

28 januari 2026 uppdaterad av: Ji Xunming,MD,PhD, Capital Medical University

Läkardiagnostik av neurologiska fall med stöd av stora språkmodeller: En randomiserad kontrollerad studie

Denna studie är en prospektiv randomiserad kontrollerad studie som syftar till att utvärdera om stöd från stora språkmodeller (LLM) förbättrar läkares diagnostiska prestation jämfört med konventionellt stöd.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Studiepopulationen består av legitimerade läkare som har genomfört minst två års neurologisk specialistutbildning. Deltagarna randomiseras i förhållandet 1:1 till LLM-assistansgruppen eller konventionell assistansgrupp. I LLM-assistansgruppen assisteras läkarna av ett internt LLM och får använda konventionella resurser (t.ex. sökmotorer, UpToDate eller kliniska riktlinjer) innan de lämnar in en slutdiagnos. Tillgång till andra LLM är inte tillåten. I konventionell assistansgrupp använder läkarna endast konventionella resurser och har inte tillgång till det interna LLM eller andra LLM vid någon tidpunkt under studien. Primärt utfallsmått är top-1 diagnostisk noggrannhet. Sekundära utfallsmått inkluderar top-3 diagnostisk noggrannhet, tid som krävs för att slutföra varje fall samt läkarnas diagnostiska självförtroende.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

40

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100053
        • Xuanwu Hospital Capital Medical University
      • Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100000
        • Beijing Luhe Hospital Affiliated to Capital Medical University
    • Henan
      • Nanyang, Henan, Kina, 473000
        • Nanyang Central Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Licensierade läkare som har avslutat minst två års neurologiutbildning.
  • Villiga att delta i studien och kan lämna skriftligt informerat samtycke.

Exklusionskriterier:

  • Läkare som tidigare har deltagit i utvecklingen av det interna LLM:et eller konstruktionen av dataset som används i denna studie.
  • Läkare som var involverade i den kliniska vården av patienter vars fall användes för att konstruera fall-datasetet för denna studie.
  • Läkare som är kända för att tidigare ha granskat eller blivit exponerade för de specifika fall som används i denna studie.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Diagnostisk
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: LLM-assistansgrupp
Läkarna får hjälp av ett internt LLM och får använda konventionella resurser. Tillgång till andra LLM är inte tillåten.
Läkarna får hjälp av en intern storspråksmodell och får använda konventionella resurser. Tillgång till andra LLM:er är inte tillåten.
Inget ingripande: Konventionell assistansgrupp
Läkare använder endast konventionella resurser och har inte tillgång till det interna LLM eller några andra LLM vid någon tidpunkt under studien.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Top-1 diagnostisk noggrannhet
Tidsram: Baslinje
Top-1-diagnosen anses vara korrekt om läkarens slutgiltiga högst rankade diagnos matchar referensdiagnosen eller en kliniskt liknande diagnos som bedöms som ekvivalent av neurologer.
Baslinje

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Topp-3 diagnostisk noggrannhet
Tidsram: Baslinje
Top-3-diagnosen anses korrekt om referensdiagnosen eller en kliniskt likvärdig diagnos som bedöms som ekvivalent av neurologer finns bland läkarens tre främsta slutdiagnoser.
Baslinje
Tid som spenderas på diagnos
Tidsram: Baslinje
Tid deltagarna lägger per fall.
Baslinje
Diagnostisk säkerhet
Tidsram: Baslinje
Läkarnas diagnostiska tillförsikt kommer att mätas med en femgradig Likert-skala (1=mycket osäker, 5=mycket säker).
Baslinje

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

17 januari 2026

Primärt slutförande (Faktisk)

28 januari 2026

Avslutad studie (Faktisk)

28 januari 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

1 december 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

8 januari 2026

Första postat (Faktisk)

15 januari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

29 januari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

28 januari 2026

Senast verifierad

1 januari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • LLM-001

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera