Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Diagnoza Lekarska Przypadków Neurologicznych z Wykorzystaniem Dużych Modeli Językowych

28 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Ji Xunming,MD,PhD, Capital Medical University

Diagnoza Lekarska Przypadków Neurologicznych Wspomagana przez Duże Modele Językowe: Randomizowane Badanie Kontrolowane

To badanie to prospektywne randomizowane badanie kontrolowane, którego celem jest ocena, czy wsparcie dużego modelu językowego (LLM) poprawia skuteczność diagnostyczną lekarzy w porównaniu z konwencjonalnym wsparciem.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Populacja badana składa się z licencjonowanych lekarzy, którzy ukończyli co najmniej dwa lata szkolenia z neurologii.
Uczestnicy są losowo przydzielani w stosunku 1:1 do grupy wspomaganej przez LLM lub do grupy wspomaganej konwencjonalnie.
W grupie wspomaganej przez LLM lekarze są wspierani przez wewnętrzny LLM i mogą korzystać z konwencjonalnych źródeł (np. wyszukiwarek, UpToDate lub wytycznych klinicznych) przed przedstawieniem ostatecznej diagnozy.
Dostęp do jakichkolwiek innych LLM-ów jest niedozwolony.
W grupie wspomaganej konwencjonalnie lekarze korzystają wyłącznie z konwencjonalnych źródeł i nie mają dostępu do wewnętrznego LLM ani żadnych innych LLM-ów w żadnym momencie badania.
Pierwszym wynikiem głównym jest dokładność diagnostyczna w zakresie top-1.
Wyniki drugorzędne obejmują dokładność diagnostyczną w zakresie top-3, czas potrzebny na ukończenie każdego przypadku oraz pewność diagnostyczną lekarzy.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

40

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Chiny, 100053
        • Xuanwu Hospital Capital Medical University
      • Beijing, Beijing Municipality, Chiny, 100000
        • Beijing Luhe Hospital Affiliated to Capital Medical University
    • Henan
      • Nanyang, Henan, Chiny, 473000
        • Nanyang Central Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Lekarze posiadający licencję, którzy ukończyli co najmniej dwa lata szkolenia z neurologii.
  • Chętni do udziału w badaniu i zdolni do udzielenia pisemnej świadomej zgody.

Kryteria wyłączenia:

  • Lekarze, którzy wcześniej uczestniczyli w rozwoju wewnętrznego LLM lub w tworzeniu zbiorów danych wykorzystanych w tym badaniu.
  • Lekarze, którzy byli zaangażowani w opiekę kliniczną nad pacjentami, których przypadki wykorzystano do utworzenia zbioru przypadków dla tego badania.
  • Lekarze, o których wiadomo, że wcześniej recenzowali lub mieli styczność z konkretnymi przypadkami wykorzystanymi w tym badaniu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa wsparcia LLM
Lekarze są wspierani przez wewnętrzny LLM i mogą korzystać z konwencjonalnych zasobów. Dostęp do jakichkolwiek innych LLM nie jest dozwolony.
Inny: Asysta LLM
Lekarze są wspierani przez wewnętrzny model językowy dużej skali i mogą korzystać z konwencjonalnych źródeł. Dostęp do jakichkolwiek innych modeli językowych dużej skali (LLM) nie jest dozwolony.
Brak interwencji: Grupa z konwencjonalną pomocą
Lekarze korzystają wyłącznie z konwencjonalnych źródeł i nie mają dostępu do wewnętrznego LLM ani żadnych innych LLM w żadnym momencie badania.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnostyczna Top-1
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa
Diagnoza Top-1 jest uznawana za poprawną, jeśli ostateczna diagnoza lekarza na pierwszym miejscu odpowiada diagnozie referencyjnej lub klinicznie podobnej diagnozie uznanej za równoważną przez neurologów.
Wartość wyjściowa

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Najwyższa dokładność diagnostyczna (Top-3)
Ramy czasowe: Linia wyjściowa
Top-3 diagnoza jest uważana za poprawną, jeśli diagnoza referencyjna lub klinicznie podobna diagnoza uznana przez neurologów za równoważną pojawia się wśród trzech głównych ostatecznych diagnoz lekarza.
Linia wyjściowa
Czas poświęcony na diagnozę
Ramy czasowe: Punkt wyjściowy
Czas poświęcony przez uczestników na każdy przypadek.
Punkt wyjściowy
Pewność diagnostyczna
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pewność diagnostyczna lekarzy będzie mierzona przy użyciu pięciopunktowej skali Likerta (1=bardzo niepewny, 5=bardzo pewny).
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Capital Medical University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

17 stycznia 2026

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

28 stycznia 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

28 stycznia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 grudnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

15 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

29 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

28 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • LLM-001

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Asysta LLM

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Cambodia

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj