阿根廷布宜诺斯艾利斯弱势社区 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 抗体的血清阳性率

在参与式行动研究 (PAR) 期间，以横断面设计进行了社区水平的血清阳性率调查。

启动 PAR 团队：开发 Elisa 测试的研究人员、执行测试分析的病毒学家和在监测系统 (DetectAr Barrio 31) 担任志愿现场流行病学家的医生提供技术合作来测试无家可归的人。

PAR-第一步：为了方便无家可归的人，在一个非政府组织管理的受欢迎的餐厅进行了为期 3 天的样本测试。 样本由一名 DetectAr 护士和一名志愿流行病学家收集。

PAR-第二步：可行性由卫生部社区卫生司的 DetectAr 协调员和 12 名卫生社区工作者 (HCW) 确定，当时来自大学研究所的两名志愿流行病学家解释了现场组织（样本技术、数据收集和数据库条目）以获得居民的概率样本。 PAR 过程是达到样本量的基石。

PAR-第三步：进行了血清阳性率调查的横断面研究。

样本量和样本方法 根据证据计算样本量以达到 5% 的血清阳性率。 采用两阶段随机抽样方法。 第一级：贫民区，第二级：统计和普查局确定的地理区域。 在这个级别选择了三十所房子。 14 岁以上的人在他们家的前门接受了测试。

血清学测试 使用了由阿根廷布宜诺斯艾利斯的实验室在阿根廷开发的酶联免疫吸附测定 [ELISA]。 性能特征是对 SARS-COV-2 IgG 具有高特异性 (>95%) 和高敏感性 (>95%)。 该测试检测针对两种病毒抗原、三聚体刺突和刺突的受体结合域 (RBD) 的抗体。 病毒蛋白在人类细胞中表达。 该试剂盒已获得阿根廷国家药品监管机构（ANMAT，国家药品、食品和医疗器械管理局）的监管批准[。 从每个房子的前门采集的手指刺血样本被收集在毛细管中。 所有医护人员都接受了培训，流行病学数据也输入了数据库。 样品在布宜诺斯艾利斯儿科医院的病毒学实验室进行了处理和分析。

统计分析 为获得加权流行率，样本数据集通过三个因素扩展到上次人口普查的数据集：邻里水平、家庭水平和个人水平。 家庭层面扩展因子的计算是选择最后一个抽样单位（家庭）的联合概率的倒数。 家庭层面的扩张因素意味着三种类型的调整。 第一个与不回答有关（因为有些家庭不想回答调查）；第二个对应于样本对整个人口的预测，第三个对应于使用人口普查的外部信息按年龄和性别组进行最终调整的校准技术。 因此，校准变量是 14 岁或以上的人，按性别和年龄区间分组：14-30； 31-45； 46-59； 60 岁以上。

使用抽样权重和事后分层调整了 IgG 抗体的流行率，以考虑到基于年龄组、性别和人口普查区收入的无应答率差异。

由于家庭成员共同暴露于 COVID-19，因此结果（COVID-19 IgG 的流行率）应该显示出家庭内部的某种相关性。 为了测试聚类效应，应用了随机效应逻辑回归模型（多级模型），因为它在可能性中明确包括了聚类之间的变化，因此考虑了聚类内的相关性。