A 2019-es koronavírus-betegség (COVID-19) antitestek szeroprevalenciája egy sebezhető környéken, Buenos Aries Argentína

Egy közösségi szintű szeroprevalencia felmérést végeztek keresztmetszeti elrendezésben a részvételi cselekvési kutatás (PAR) során.

Kezdő PAR csapat: az Elisa Testet kifejlesztő kutató, a teszt elemzését végző virológus és a felügyeleti rendszerben (DetectAr Barrio 31) önkéntes helyszíni epidemiológusként dolgozó orvos technikai együttműködést ajánlott a hajléktalanságban szenvedők tesztelésére.

PAR-Első lépés: Hajléktalanok kényelmét szolgáló mintát teszteltek 3 napon keresztül egy civil szervezet által vezetett népszerű ebédlőben. A mintákat egy DetectAr nővér és egy önkéntes epidemiológus gyűjtötte.

PAR-Második lépés: a megvalósíthatóságot az Egészségügyi Minisztérium Közösségi Egészségügyi Főosztályának DetectAr koordinátorai és a 12 egészségügyi közösségi dolgozó (HCW) határozták meg, amikor egy egyetemi intézet két önkéntes epidemiológusa elmagyarázta a terepszervezést (mintavételi technika, adatgyűjtés és adatbázis bejegyzés) a lakosok valószínűségi mintájának beszerzéséhez. A PAR-eljárás sarokköve volt a mintanagyság elérésének.

PAR-Harmadik lépés: Keresztmetszeti vizsgálatot végeztünk a szeroprevalencia felméréshez.

Mintanagyság és mintamódszer A mintaméretet a bizonyítékok alapján 5%-os szeroprevalenciára számítottuk. Kétlépcsős véletlenszerű mintavételi módszert alkalmaztunk. Első szint: a nyomornegyed szektora, Második szint: a Statisztikai és Népszámlálási Főosztály által meghatározott földrajzi területek. Ezen a szinten harminc házat választottak ki. A 14 éven felülieket házaik bejárati ajtajánál tesztelték.

Szerológiai teszt Argentínában, egy Buenos Aires-i (Argentína) laboratórium által kifejlesztett enzimhez kötött immunszorbens vizsgálatot [ELISA] használtunk. A teljesítmény jellemzői a SARS-COV-2 IgG magas specifitása (>95%) és nagy érzékenység (>95%). A teszt két vírusantigén, a trimer spike és a tüske receptorkötő doménje (RBD) elleni antitesteket mutat ki. A vírusfehérjék emberi sejtekben expresszálódnak. Ezt a készletet Argentína nemzeti gyógyszerszabályozó ügynöksége (ANMAT, National Administration for Drugs, Food and Medical Devices) engedélyezte[. Vérmintákat vettünk egy kapilláris csőben ujjbegyből, minden ház bejárati ajtajánál. Minden HCW-t kiképeztek, és az epidemiológiai adatokat egy adatbázisba vitték be. A mintákat a Buenos Aires-i gyermekkórház virológiai laboratóriumában dolgozták fel és elemezték.

Statisztikai elemzés A súlyozott prevalencia meghatározásához a mintaadatsort a legutóbbi népszámlálás adataira 3 tényezővel bővítettük: környéki szinten, háztartási szinten és egyéni szinten. Az expanziós tényezők háztartási szintű számítása az utolsó mintavételi egység (egy háztartás) kiválasztásának együttes valószínűségének fordítottja. A háztartási szintű expanziós tényezők háromféle kiigazítást jelentenek. Az első a nem válaszolással kapcsolatos (tekintettel arra, hogy néhány háztartás nem kívánt válaszolni a felmérésre); a második a minta teljes populációra vetítésének, a harmadik pedig a kalibrációs technikáknak felel meg, végső kor- és nem szerinti korrekcióval, a népszámlálásból származó külső információk felhasználásával. Ezért a kalibrációs változók a 14 éves vagy annál idősebb emberek voltak, nem és életkor szerint csoportosítva: 14-30; 31-45; 46-59; 60 és több.

Az IgG antitestek prevalenciáját a mintavételi súlyokkal és az utólagos rétegezéssel korrigáltuk, hogy figyelembe vegyék a nem-válasz arányában mutatkozó különbségeket a korcsoport, a nem és a népszámlálási traktus jövedelme alapján.

Mivel a háztartás tagjai osztoznak a COVID-19-nek való kitettségben, így az eredmény (a COVID-19 IgG prevalenciája) bizonyos korrelációt mutat a háztartáson belül. A klaszterezési hatás tesztelésére véletlenszerű hatások logisztikus regressziós modelljét (többszintű modell) alkalmaztuk, mivel ez explicit módon tartalmazza a klaszterek közötti eltérést a valószínűségben, és ezért figyelembe veszi a klaszteren belüli korrelációt.