高血压药物治疗指南:多中心实施
研究概览
详细说明
背景:
高血压是退伍军人中最常报告的医疗问题,是心脏病和中风的主要危险因素。 降低血压可降低这些不良临床结果的风险。 广泛推广的循证临床实践指南设定了目标血压以进行充分控制,但大多数高血压患者,包括 VA 患者,都没有达到目标。 指南还要求根据患者的共病特征模式使用特定药物;然而,临床医生经常开出与指南不一致的药物。
目标:
这项工作的长期目标是通过建立可在全国范围内用于实施多种不同临床实践的系统指南,促进 VA 灵活应对快速发展的医学知识的能力。 我们与斯坦福医学信息学合作开发了一种用于高血压管理的自动化决策支持系统,称为 ATHENA DSS,它采用 EON 技术构建,用于基于指南的决策支持。 ATHENA DSS 结合了数百条知识规则来实施高血压指南。
方法:
ATHENA DSS 将来自 VistA 的患者信息与自动化的高血压知识库相结合,以生成针对患者的高血压管理建议,这些建议会在 VA 的计算机化患者记录系统 (CPRS) 的弹出窗口中显示给初级保健临床医生。适当患者的记录在预定的初级保健门诊就诊当天打开。 ATHENA DSS 弹出窗口提供有关充分控制血压的建议和针对高血压药物治疗的具体建议、患者用药史和并发血压的可视化显示、支持主要建议的证据以及其他信息。 我们在三个 VA 医疗中心(达勒姆、旧金山和帕洛阿尔托)部署了该系统,并进行了临床医生随机试验。 我们记录了系统使用数据,监测了临床医生输入的评论,并对临床医生进行了问卷调查。 我们计划分析对临床医生处方和患者血压的影响。 我们计划准备将该系统传播到其他 VA 医疗中心。
地位:
在编写本报告时,项目工作正在进行中。 我们最近收到了一项 VISN 协作的资助通知,该协作将在 VISN 1(新英格兰)的五个医疗中心使用 ATHENA DSS。
研究类型
注册 (预期的)
阶段
- 第三阶段
联系人和位置
学习地点
-
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California
-
Palo Alto、California、美国、94304-1290
- VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto, CA
-
San Francisco、California、美国、94121
- San Francisco VA Medical Center, San Francisco, CA
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North Carolina
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Durham、North Carolina、美国、27705
- Durham VA Medical Center, Durham, NC
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
参与研究地点的初级保健临床医生。 也就是说,医生、执业护士和医生助理拥有自己的患者小组,他们向这些患者提供直接的患者护理。
排除标准:
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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其他:手臂 1
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
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初级保健临床医生在他们的患者小组中遵守高血压指南和血压控制。
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Mary K. Goldstein, MD MS、VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto, CA
出版物和有用的链接
一般刊物
- Martins SB, Lai S, Tu S, Shankar R, Hastings SN, Hoffman BB, Dipilla N, Goldstein MK. Offline testing of the ATHENA Hypertension decision support system knowledge base to improve the accuracy of recommendations. AMIA Annu Symp Proc. 2006;2006:539-43.
- Chan AS, Shankar RD, Coleman RW, Matins SB, Hoffman BB, Goldstein MK. Leveraging point-of-care clinician feedback to study barriers to guideline adherence. AMIA Annu Symp Proc. 2005;2005:915.
- Siegel D, Lopez J, Meier J, Goldstein MK, Lee S, Brazill BJ, Matalka MS. Academic detailing to improve antihypertensive prescribing patterns. Am J Hypertens. 2003 Jun;16(6):508-11. doi: 10.1016/s0895-7061(03)00060-8.
- Bosworth HB, Dudley T, Olsen MK, Voils CI, Powers B, Goldstein MK, Oddone EZ. Racial differences in blood pressure control: potential explanatory factors. Am J Med. 2006 Jan;119(1):70.e9-15. doi: 10.1016/j.amjmed.2005.08.019.
- Szeto HC, Coleman RK, Gholami P, Hoffman BB, Goldstein MK. Accuracy of computerized outpatient diagnoses in a Veterans Affairs general medicine clinic. Am J Manag Care. 2002 Jan;8(1):37-43.
- Steinman MA, Fischer MA, Shlipak MG, Bosworth HB, Oddone EZ, Hoffman BB, Goldstein MK. Clinician awareness of adherence to hypertension guidelines. Am J Med. 2004 Nov 15;117(10):747-54. doi: 10.1016/j.amjmed.2004.03.035.
- Tu SW, Musen MA, Shankar R, Campbell J, Hrabak K, McClay J, Huff SM, McClure R, Parker C, Rocha R, Abarbanel R, Beard N, Glasgow J, Mansfield G, Ram P, Ye Q, Mays E, Weida T, Chute CG, McDonald K, Molu D, Nyman MA, Scheitel S, Solbrig H, Zill DA, Goldstein MK. Modeling guidelines for integration into clinical workflow. Stud Health Technol Inform. 2004;107(Pt 1):174-8.
- Advani A, Jones N, Shahar Y, Goldstein MK, Musen MA. An intelligent case-adjustment algorithm for the automated design of population-based quality auditing protocols. Stud Health Technol Inform. 2004;107(Pt 2):1003-7.
- Shankar RD, Tu SW, Martins SB, Fagan LM, Goldstein MK, Musen MA. Integration of textual guideline documents with formal guideline knowledge bases. Proc AMIA Symp. 2001:617-21.
- Chan AS, Coleman RW, Martins SB, Advani A, Musen MA, Bosworth HB, Oddone EZ, Shlipak MG, Hoffman BB, Goldstein MK. Evaluating provider adherence in a trial of a guideline-based decision support system for hypertension. Stud Health Technol Inform. 2004;107(Pt 1):125-9.
- Goldstein MK, Coleman RW, Tu SW, Shankar RD, O'Connor MJ, Musen MA, Martins SB, Lavori PW, Shlipak MG, Oddone E, Advani AA, Gholami P, Hoffman BB. Translating research into practice: organizational issues in implementing automated decision support for hypertension in three medical centers. J Am Med Inform Assoc. 2004 Sep-Oct;11(5):368-76. doi: 10.1197/jamia.M1534. Epub 2004 Jun 7.
- Shankar RD, Martins SB, Tu SW, Goldstein MK, Musen MA. Building an explanation function for a hypertension decision-support system. Stud Health Technol Inform. 2001;84(Pt 1):538-42.
- Lin ND, Martins SB, Chan AS, Coleman RW, Bosworth HB, Oddone EZ, Shankar RD, Musen MA, Hoffman BB, Goldstein MK. Identifying barriers to hypertension guideline adherence using clinician feedback at the point of care. AMIA Annu Symp Proc. 2006;2006:494-8.
- Bosworth HB, Olsen MK, Goldstein MK, Orr M, Dudley T, McCant F, Gentry P, Oddone EZ. The veterans' study to improve the control of hypertension (V-STITCH): design and methodology. Contemp Clin Trials. 2005 Apr;26(2):155-68. doi: 10.1016/j.cct.2004.12.006.
- Tu SW, Hrabak KM, Campbell JR, Glasgow J, Nyman MA, McClure R, McClay J, Abarbanel R, Mansfield JG, Martins SM, Goldstein MK, Musen MA. Use of declarative statements in creating and maintaining computer-interpretable knowledge bases for guideline-based care. AMIA Annu Symp Proc. 2006;2006:784-8.
- Peralta CA, Shlipak MG, Wassel-Fyr C, Bosworth H, Hoffman B, Martins S, Oddone E, Goldstein MK. Association of antihypertensive therapy and diastolic hypotension in chronic kidney disease. Hypertension. 2007 Sep;50(3):474-80. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.107.088088. Epub 2007 Jul 30.
研究记录日期
研究主要日期
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
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