循证医学电子决策支持研究 (EBMeDS)
2012年12月17日 更新者：Tiina Kortteisto、Tampere University
初级保健中患者特定的自动提醒 - EBMeDS 随机试验
本研究的目的是分析循证医学电子决策支持（EBMeDS）自动提醒在初级卫生保健中的作用。
假设 (1) 是，与对照组相比，干预组中 EBMeDS 提醒的总数将减少。
假设 (2) 是在干预组中，与对照组相比，在随访期间质量指标的提高速度更快。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
12101
阶段
- 阶段2
- 阶段1
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Tampere、芬兰、33014
- University of Tampere; School of Health Sciences
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 在诗浦健康中心Mediatri电子病历系统中有病号的所有诗浦居民
排除标准：
- 住户职业健康保健由思浦卫生院出品
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：卫生服务研究
- 分配：随机化
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：双倍的
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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在重复虚拟健康检查 (VHC) 期间触发的提醒数量（与符合条件的患者数量 Ri/Ni 相关）
大体时间：随访时间最长一年半
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VHC 将每周对整个研究人群进行一次，从基线和随机化之前开始。
主要结果指标是研究开始后随访时间的 Ri/Ni，其中 Ri 是分析时干预组和对照组患者记录数据触发的提醒总数，Ni 是总数患者。
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随访时间最长一年半
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
|---|---|
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与干预组和对照组相比的具体临床措施
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临床测量为实验室参数的平均值，例如 HbA1c 的平均水平、总胆固醇的平均水平。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
合作者
调查人员
- 研究主任：Pekka Rissanen, Professor、University of Tampere; School of Health Sciences
- 首席研究员：Tiina Kortteisto, MSc、University of Tampere; School of Health Sciences
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2009年6月1日
初级完成 (实际的)
2011年2月1日
研究完成 (实际的)
2011年2月1日
研究注册日期
首次提交
2009年6月5日
首先提交符合 QC 标准的
2009年6月5日
首次发布 (估计)
2009年6月8日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2012年12月18日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2012年12月17日
最后验证
2012年12月1日
更多信息
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