在线膝关节疼痛图和问卷的验证：一种概率诊断工具
2012年3月26日 更新者：Brock Foster
“空白”以未经验证的在线问卷和绘图工具的形式设计了一个医学诊断系统，分别用于描述和识别膝盖疼痛的位置。
调查的一个组成部分包括患者输入他们的诊断作为膝痛的病因。
Ivo Dinov 博士的团队使用来自 100,000 名患者调查的数据构建了一个概率模型来诊断那些填写问卷和膝痛图但没有确诊的人。
然而，在线调查的有效性和概率模型的准确性尚未在已知诊断的患者中得到证实。
因此，本研究的目的是在加州大学洛杉矶分校骨科诊所招募膝痛患者完成在线调查，然后将其应用于概率模型以输出可能的诊断。
结果将与诊所中分配给该患者的实际诊断进行比较。
如果经过验证，在线调查可以用作诊断和研究目的的工具。
研究概览
地位
终止
条件
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
1000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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California
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Los Angeles、California、美国、90095
- UCLA
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
年龄超过 18 岁的膝盖疼痛患者，其疼痛的诊断结果已知。
描述
纳入标准：
- 患有膝关节疼痛且已知其疼痛诊断的患者
- 18岁以上的患者
排除标准：
- 无法或不愿完成在线调查的患者。
- 没有诊断出膝盖疼痛的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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膝盖疼痛且诊断已知的患者
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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UCLA 建模软件根据问卷回答预测诊断的能力
大体时间：一年
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加州大学洛杉矶分校开发了建模软件，可以根据患者对在线问卷和膝盖疼痛绘图图的回答准确预测诊断。
软件的准确性尚未经过测试或验证。
本研究将通过比较加州大学洛杉矶分校整形外科医生的输入诊断与研究参与者完成问卷后建模软件的输出来确定该软件的准确性。
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一年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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与骨科医生诊断相比，患者输入诊断的准确性
大体时间：一年
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患者可能会在在线问卷中输入“已知诊断”不准确，因为他们的医生诊断不准确，或者不小心在问卷中输入了错误的诊断，或者从未被诊断出患有某种疾病但他们输入了诊断。
因此，由于建模软件取决于准确的患者输入诊断，因此通过比较外科医生输入诊断与患者输入诊断来确定患者是否准确地将他们的诊断输入问卷中可能有助于阐明建模不准确性。
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一年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2011年12月1日
研究注册日期
首次提交
2011年12月6日
首先提交符合 QC 标准的
2011年12月12日
首次发布 (估计)
2011年12月14日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2012年3月27日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2012年3月26日
最后验证
2012年3月1日
更多信息
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