Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Validering av et nettbasert kart over knesmerter og spørreskjema: Et sannsynlighetsdiagnoseverktøy

26. mars 2012 oppdatert av: Brock Foster

Alidering av et kart over knesmerter og spørreskjema på nettet: Et sannsynlig diagnostisk verktøy

«Blank» har designet et medisinsk diagnosesystem i form av et uvalidert nettbasert spørreskjema og tegneverktøy som brukes til henholdsvis å beskrive og identifisere plasseringen av knesmerter. En del av undersøkelsen inkluderer at pasienten legger inn diagnosen sin som etiologien til knesmerter. Dr. Ivo Dinovs team har brukt dataene fra 100 000 pasientundersøkelser til å konstruere en sannsynlighetsmodell for å diagnostisere de som fyller ut spørreskjemaet og knesmertekartet, men som ikke har en diagnose. Validiteten av den nettbaserte undersøkelsen og nøyaktigheten av den sannsynlige modellen er imidlertid ikke bekreftet hos pasienter med kjente diagnoser. Derfor vil hensikten med denne studien være å rekruttere pasienter med knesmerter ved UCLA ortopediske klinikker for å fullføre den nettbaserte undersøkelsen som deretter vil bli brukt på den sannsynlige modellen for å skrive ut mulige diagnoser. Resultatene vil bli sammenlignet med den faktiske diagnosen som er tildelt den pasienten i klinikken. Hvis den er validert, kan den elektroniske undersøkelsen tjene som et verktøy for diagnostiske og forskningsformål.

Studieoversikt

Status

Avsluttet

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

1000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • California
      • Los Angeles, California, Forente stater, 90095
        • UCLA

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter eldre enn 18 år med knesmerter som inneholder en kjent diagnose for deres smerte.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • pasienter med knesmerter og en kjent diagnose for deres smerte
  • pasienter over 18 år

Ekskluderingskriterier:

  • pasienter som ikke er i stand til eller ønsker å fullføre nettundersøkelsen.
  • pasienter som ikke har en diagnose for sine knesmerter

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Pasienter med knesmerter og kjent diagnose

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Evnen til UCLA-modelleringsprogramvaren til å forutsi diagnose basert på spørreskjemasvar
Tidsramme: Ett år
UCLA har utviklet modelleringsprogramvare som kan være nøyaktig når det gjelder å forutsi diagnoser avhengig av svarene gitt av pasienter på et online spørreskjema og et kart over knesmerter. Nøyaktigheten til programvaren har ikke blitt testet eller validert. Denne studien vil bestemme nøyaktigheten til denne programvaren ved å sammenligne UCLA ortopedisk kirurg inputdiagnose med utdata fra modelleringsprogramvaren etter utfylling av spørreskjemaet av studiedeltakere.
Ett år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Nøyaktighet av pasientinndatadiagnose sammenlignet med ortopedisk kirurgdiagnose
Tidsramme: Ett år
Pasienter kan unøyaktig legge inn "kjente diagnoser" i det elektroniske spørreskjemaet fordi de ble diagnostisert unøyaktig av legen, skrev inn feil diagnose i spørreskjemaet ved et uhell, eller aldri ble diagnostisert med en tilstand, men de la inn en diagnose. Derfor, fordi modelleringsprogramvaren er betinget av nøyaktige pasientinndatadiagnoser, kan det være nyttig å avgjøre om pasientene legger inn diagnosene sine nøyaktig i spørreskjemaet ved å sammenligne kirurgens inputdiagnose med pasientinndatadiagnose.
Ett år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. desember 2011

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

6. desember 2011

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

12. desember 2011

Først lagt ut (Anslag)

14. desember 2011

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

27. mars 2012

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

26. mars 2012

Sist bekreftet

1. mars 2012

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 11-003024

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere