Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Validering av en onlinekarta över knävärk och frågeformulär: ett probabilistiskt diagnostiskt verktyg

26 mars 2012 uppdaterad av: Brock Foster

Alidering av en onlinekarta över knävärk och frågeformulär: ett probabilistiskt diagnostiskt verktyg

"Blank" har designat ett medicinskt diagnostiskt system i form av ett ovaliderat online frågeformulär och ritverktyg som används för att beskriva respektive identifiera platsen för knäsmärta. En del av undersökningen inkluderar att patienten matar in sin diagnos som etiologin till sin knäsmärta. Dr. Ivo Dinovs team har använt data från 100 000 patientundersökningar för att konstruera en sannolikhetsmodell för att diagnostisera de som fyller i frågeformuläret och knäsmärtakartan men inte har någon diagnos. Validiteten av onlineundersökningen och noggrannheten i den probabilistiska modellen har dock inte bekräftats hos patienter med kända diagnoser. Därför kommer syftet med denna studie att vara att rekrytera patienter med knäsmärta vid UCLA ortopediska kliniker för att fylla i online-undersökningen som sedan kommer att tillämpas på den probabilistiska modellen för att skriva ut möjliga diagnoser. Resultaten kommer att jämföras med den faktiska diagnosen som tilldelats den patienten på kliniken. Om den är validerad kan onlineundersökningen fungera som ett verktyg för diagnostiska och forskningsändamål.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

1000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • California
      • Los Angeles, California, Förenta staterna, 90095
        • UCLA

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter äldre än 18 år med knäsmärta som innehåller en känd diagnos för sin smärta.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • patienter med knäsmärta och en känd diagnos för sin smärta
  • patienter äldre än 18 år

Exklusions kriterier:

  • patienter som inte kan eller vill fylla i onlineundersökningen.
  • patienter som inte har en diagnos för sin knäsmärta

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Patienter med knäsmärta och en känd diagnos

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
UCLAs modellprogramvaras förmåga att förutsäga diagnos baserat på frågeformulärsvar
Tidsram: Ett år
UCLA har utvecklat modelleringsprogramvara som kan vara exakt när det gäller att förutsäga diagnoser beroende på de svar som patienterna ger på ett online-frågeformulär och en knäsmärtakarta. Programvarans noggrannhet har inte testats eller validerats. Denna studie kommer att bestämma noggrannheten hos denna programvara genom att jämföra UCLA-ortopedkirurgens indatadiagnos med den utdata från modelleringsmjukvaran efter att studiedeltagarna har fyllt i frågeformuläret.
Ett år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Noggrannhet av patientinmatningsdiagnos jämfört med ortopedisk kirurgdiagnos
Tidsram: Ett år
Patienter kan felaktigt mata in "kända diagnoser" i onlinefrågeformuläret eftersom de diagnostiserades felaktigt av sin läkare, matade in fel diagnos i frågeformuläret av misstag, eller aldrig diagnostiserades med ett tillstånd men de anger en diagnos. Därför, eftersom modelleringsmjukvaran är beroende av noggranna patientinmatningsdiagnoser, kan det vara till hjälp för att belysa felaktiga modelleringsfel att avgöra om patienterna matar in sina diagnoser korrekt i frågeformuläret genom att jämföra kirurgens indatadiagnos med patientinmatningsdiagnos.
Ett år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 december 2011

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 december 2011

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

12 december 2011

Första postat (Uppskatta)

14 december 2011

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

27 mars 2012

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 mars 2012

Senast verifierad

1 mars 2012

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 11-003024

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera