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Validation d'une carte et d'un questionnaire en ligne sur la douleur au genou : un outil de diagnostic probabiliste

26 mars 2012 mis à jour par: Brock Foster

Alidation d'une carte et d'un questionnaire en ligne sur la douleur au genou : un outil de diagnostic probabiliste

"Blank" a conçu un système de diagnostic médical sous la forme d'un questionnaire en ligne non validé et d'un outil de dessin utilisé pour décrire et identifier l'emplacement de la douleur au genou, respectivement. Une composante de l'enquête comprend le patient entrant son diagnostic comme l'étiologie de sa douleur au genou. L'équipe du Dr Ivo Dinov a utilisé les données de 100 000 enquêtes auprès de patients pour construire un modèle probabiliste pour diagnostiquer ceux qui remplissent le questionnaire et la carte de la douleur au genou mais qui n'ont pas de diagnostic. Cependant, la validité de l'enquête en ligne et l'exactitude du modèle probabiliste n'ont pas été confirmées chez les patients dont le diagnostic est connu. Par conséquent, le but de cette étude sera de recruter des patients souffrant de douleurs au genou dans les cliniques orthopédiques de l'UCLA pour répondre à l'enquête en ligne qui sera ensuite appliquée au modèle probabiliste pour générer des diagnostics possibles. Les résultats seront comparés au diagnostic réel attribué à ce patient dans la clinique. S'il est validé, le sondage en ligne peut servir d'outil à des fins de diagnostic et de recherche.

Aperçu de l'étude

Statut

Résilié

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

1000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • California
      • Los Angeles, California, États-Unis, 90095
        • UCLA

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients âgés de plus de 18 ans souffrant de douleurs au genou qui contiennent un diagnostic connu de leur douleur.

La description

Critère d'intégration:

  • les patients souffrant de douleurs au genou et un diagnostic connu de leur douleur
  • patients de plus de 18 ans

Critère d'exclusion:

  • les patients qui ne peuvent pas ou ne veulent pas répondre au sondage en ligne.
  • les patients qui n'ont pas de diagnostic pour leur douleur au genou

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Patients souffrant de douleurs au genou et dont le diagnostic est connu

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
La capacité du logiciel de modélisation UCLA à prédire le diagnostic en fonction des réponses au questionnaire
Délai: Un ans
L'UCLA a développé un logiciel de modélisation qui peut être précis pour prédire les diagnostics en fonction des réponses données par les patients à un questionnaire en ligne et à une carte de dessin de la douleur au genou. La précision du logiciel n'a pas été testée ni validée. Cette étude déterminera l'exactitude de ce logiciel en comparant le diagnostic d'entrée du chirurgien orthopédique de l'UCLA à la sortie du logiciel de modélisation après avoir rempli le questionnaire par les participants à l'étude.
Un ans

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision du diagnostic d'entrée du patient par rapport au diagnostic du chirurgien orthopédiste
Délai: Un ans
Les patients peuvent saisir de manière inexacte des "diagnostics connus" dans le questionnaire en ligne parce qu'ils ont été diagnostiqués de manière inexacte par leur médecin, qu'ils ont saisi le mauvais diagnostic dans le questionnaire par accident ou qu'ils n'ont jamais reçu de diagnostic de maladie mais qu'ils ont saisi un diagnostic. Par conséquent, étant donné que le logiciel de modélisation dépend des diagnostics précis des entrées des patients, il peut être utile de déterminer si les patients entrent avec précision leurs diagnostics dans le questionnaire en comparant le diagnostic d'entrée du chirurgien au diagnostic d'entrée du patient pour élucider l'inexactitude de la modélisation.
Un ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 décembre 2011

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 décembre 2011

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 décembre 2011

Première publication (Estimation)

14 décembre 2011

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimation)

27 mars 2012

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 mars 2012

Dernière vérification

1 mars 2012

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 11-003024

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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