Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Validación de un mapa y cuestionario de dolor de rodilla en línea: una herramienta de diagnóstico probabilístico

26 de marzo de 2012 actualizado por: Brock Foster

Alidación de un mapa y cuestionario de dolor de rodilla en línea: una herramienta de diagnóstico probabilístico

"Blank" ha diseñado un sistema de diagnóstico médico en forma de un cuestionario en línea no validado y una herramienta de dibujo que se utiliza para describir e identificar la ubicación del dolor de rodilla, respectivamente. Un componente de la encuesta incluye que el paciente ingrese su diagnóstico como la etiología de su dolor de rodilla. El equipo del Dr. Ivo Dinov ha utilizado los datos de 100.000 encuestas de pacientes para construir un modelo probabilístico para diagnosticar a quienes completan el cuestionario y el mapa de dolor de rodilla pero no tienen un diagnóstico. Sin embargo, la validez de la encuesta en línea y la precisión del modelo probabilístico no se ha confirmado en pacientes con diagnósticos conocidos. Por lo tanto, el propósito de este estudio será reclutar pacientes con dolor de rodilla en clínicas ortopédicas de UCLA para completar la encuesta en línea que luego se aplicará al modelo probabilístico para generar posibles diagnósticos. Los resultados se compararán con el diagnóstico real asignado a ese paciente en la clínica. Si se valida, la encuesta en línea puede servir como una herramienta con fines de diagnóstico e investigación.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

1000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • California
      • Los Angeles, California, Estados Unidos, 90095
        • UCLA

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes mayores de 18 años con dolor de rodilla que contiene un diagnóstico conocido para su dolor.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • pacientes con dolor de rodilla y un diagnóstico conocido de su dolor
  • pacientes mayores de 18 años

Criterio de exclusión:

  • pacientes que no pueden o no quieren completar la encuesta en línea.
  • pacientes que no tienen un diagnóstico para su dolor de rodilla

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Pacientes con dolor de rodilla y diagnóstico conocido

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
La capacidad del software de modelado de UCLA para predecir el diagnóstico en función de las respuestas del cuestionario.
Periodo de tiempo: Un año
UCLA ha desarrollado un software de modelado que puede ser preciso para predecir diagnósticos según las respuestas que den los pacientes a un cuestionario en línea y un mapa de dibujo del dolor de rodilla. La precisión del software no ha sido probada ni validada. Este estudio determinará la precisión de este software al comparar el diagnóstico de entrada del cirujano ortopédico de UCLA con la salida del software de modelado luego de que los participantes del estudio completen el cuestionario.
Un año

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión del diagnóstico de entrada del paciente en comparación con el diagnóstico del cirujano ortopédico
Periodo de tiempo: Un año
Los pacientes pueden ingresar incorrectamente "diagnósticos conocidos" en el cuestionario en línea porque su médico los diagnosticó incorrectamente, ingresaron el diagnóstico incorrecto en el cuestionario por accidente o nunca se les diagnosticó una afección pero ingresaron un diagnóstico. Por lo tanto, debido a que el software de modelado depende de la precisión de los diagnósticos ingresados ​​por el paciente, determinar si los pacientes ingresan correctamente sus diagnósticos en el cuestionario comparando el diagnóstico ingresado por el cirujano con el diagnóstico ingresado por el paciente puede ser útil para aclarar la inexactitud del modelado.
Un año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de diciembre de 2011

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

6 de diciembre de 2011

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de diciembre de 2011

Publicado por primera vez (Estimar)

14 de diciembre de 2011

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

27 de marzo de 2012

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de marzo de 2012

Última verificación

1 de marzo de 2012

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 11-003024

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir