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- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT01492244
Validación de un mapa y cuestionario de dolor de rodilla en línea: una herramienta de diagnóstico probabilístico
26 de marzo de 2012 actualizado por: Brock Foster
Alidación de un mapa y cuestionario de dolor de rodilla en línea: una herramienta de diagnóstico probabilístico
"Blank" ha diseñado un sistema de diagnóstico médico en forma de un cuestionario en línea no validado y una herramienta de dibujo que se utiliza para describir e identificar la ubicación del dolor de rodilla, respectivamente.
Un componente de la encuesta incluye que el paciente ingrese su diagnóstico como la etiología de su dolor de rodilla.
El equipo del Dr. Ivo Dinov ha utilizado los datos de 100.000 encuestas de pacientes para construir un modelo probabilístico para diagnosticar a quienes completan el cuestionario y el mapa de dolor de rodilla pero no tienen un diagnóstico.
Sin embargo, la validez de la encuesta en línea y la precisión del modelo probabilístico no se ha confirmado en pacientes con diagnósticos conocidos.
Por lo tanto, el propósito de este estudio será reclutar pacientes con dolor de rodilla en clínicas ortopédicas de UCLA para completar la encuesta en línea que luego se aplicará al modelo probabilístico para generar posibles diagnósticos.
Los resultados se compararán con el diagnóstico real asignado a ese paciente en la clínica.
Si se valida, la encuesta en línea puede servir como una herramienta con fines de diagnóstico e investigación.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
1000
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
California
-
Los Angeles, California, Estados Unidos, 90095
- UCLA
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Pacientes mayores de 18 años con dolor de rodilla que contiene un diagnóstico conocido para su dolor.
Descripción
Criterios de inclusión:
- pacientes con dolor de rodilla y un diagnóstico conocido de su dolor
- pacientes mayores de 18 años
Criterio de exclusión:
- pacientes que no pueden o no quieren completar la encuesta en línea.
- pacientes que no tienen un diagnóstico para su dolor de rodilla
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
|---|
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Pacientes con dolor de rodilla y diagnóstico conocido
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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La capacidad del software de modelado de UCLA para predecir el diagnóstico en función de las respuestas del cuestionario.
Periodo de tiempo: Un año
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UCLA ha desarrollado un software de modelado que puede ser preciso para predecir diagnósticos según las respuestas que den los pacientes a un cuestionario en línea y un mapa de dibujo del dolor de rodilla.
La precisión del software no ha sido probada ni validada.
Este estudio determinará la precisión de este software al comparar el diagnóstico de entrada del cirujano ortopédico de UCLA con la salida del software de modelado luego de que los participantes del estudio completen el cuestionario.
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Un año
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Precisión del diagnóstico de entrada del paciente en comparación con el diagnóstico del cirujano ortopédico
Periodo de tiempo: Un año
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Los pacientes pueden ingresar incorrectamente "diagnósticos conocidos" en el cuestionario en línea porque su médico los diagnosticó incorrectamente, ingresaron el diagnóstico incorrecto en el cuestionario por accidente o nunca se les diagnosticó una afección pero ingresaron un diagnóstico.
Por lo tanto, debido a que el software de modelado depende de la precisión de los diagnósticos ingresados por el paciente, determinar si los pacientes ingresan correctamente sus diagnósticos en el cuestionario comparando el diagnóstico ingresado por el cirujano con el diagnóstico ingresado por el paciente puede ser útil para aclarar la inexactitud del modelado.
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Un año
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
1 de diciembre de 2011
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
6 de diciembre de 2011
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
12 de diciembre de 2011
Publicado por primera vez (Estimar)
14 de diciembre de 2011
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
27 de marzo de 2012
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
26 de marzo de 2012
Última verificación
1 de marzo de 2012
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- 11-003024
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