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- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01492244
Validierung einer Online-Knieschmerzkarte und eines Fragebogens: Ein probabilistisches Diagnosetool
26. März 2012 aktualisiert von: Brock Foster
Alidierung einer Online-Knieschmerzkarte und eines Fragebogens: Ein probabilistisches Diagnosetool
„Blank“ hat ein medizinisches Diagnosesystem in Form eines nicht validierten Online-Fragebogens und eines Zeichentools entwickelt, mit dem Knieschmerzen beschrieben bzw. lokalisiert werden können.
Ein Bestandteil der Befragung besteht darin, dass der Patient seine Diagnose als Ursache seiner Knieschmerzen eingibt.
Das Team von Dr. Ivo Dinov hat die Daten von 100.000 Patientenbefragungen genutzt, um ein probabilistisches Modell zur Diagnose derjenigen zu erstellen, die den Fragebogen und die Knieschmerzkarte ausfüllen, aber keine Diagnose haben.
Die Gültigkeit der Online-Umfrage und die Genauigkeit des probabilistischen Modells wurden jedoch bei Patienten mit bekannten Diagnosen nicht bestätigt.
Daher besteht der Zweck dieser Studie darin, Patienten mit Knieschmerzen in orthopädischen Kliniken der UCLA zu rekrutieren, um an der Online-Umfrage teilzunehmen, die dann auf das Wahrscheinlichkeitsmodell angewendet wird, um mögliche Diagnosen auszugeben.
Die Ergebnisse werden mit der tatsächlichen Diagnose verglichen, die diesem Patienten in der Klinik zugewiesen wurde.
Bei Validierung kann die Online-Umfrage als Instrument für Diagnose- und Forschungszwecke dienen.
Studienübersicht
Status
Beendet
Bedingungen
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Voraussichtlich)
1000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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-
California
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90095
- UCLA
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-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Patienten über 18 Jahre mit Knieschmerzen, für die eine bekannte Schmerzdiagnose vorliegt.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit Knieschmerzen und einer bekannten Diagnose für ihre Schmerzen
- Patienten, die älter als 18 Jahre sind
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die nicht an der Online-Umfrage teilnehmen können oder wollen.
- Patienten, die keine Diagnose für ihre Knieschmerzen haben
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Patienten mit Knieschmerzen und bekannter Diagnose
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Die Fähigkeit der UCLA-Modellierungssoftware, Diagnosen anhand von Fragebogenantworten vorherzusagen
Zeitfenster: Ein Jahr
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Die UCLA hat eine Modellierungssoftware entwickelt, die anhand der Antworten der Patienten auf einen Online-Fragebogen und einer Knieschmerzkarte genaue Diagnosen vorhersagen kann.
Die Genauigkeit der Software wurde nicht getestet oder validiert.
In dieser Studie wird die Genauigkeit dieser Software bestimmt, indem die Eingabediagnose des orthopädischen Chirurgen der UCLA mit der Ausgabe der Modellierungssoftware nach Ausfüllen des Fragebogens durch die Studienteilnehmer verglichen wird.
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Ein Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Genauigkeit der Patienteneingabediagnose im Vergleich zur Diagnose eines orthopädischen Chirurgen
Zeitfenster: Ein Jahr
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Patienten geben möglicherweise „bekannte Diagnosen“ fälschlicherweise in den Online-Fragebogen ein, weil sie von ihrem Arzt eine falsche Diagnose erhalten haben, weil sie versehentlich die falsche Diagnose in den Fragebogen eingegeben haben oder weil nie eine Krankheit diagnostiziert wurde, sie aber eine Diagnose eingegeben haben.
Da die Modellierungssoftware daher von genauen Eingabediagnosen des Patienten abhängt, kann es hilfreich sein, durch einen Vergleich der Eingabediagnose des Chirurgen mit der Eingabediagnose des Patienten festzustellen, ob Patienten ihre Diagnosen korrekt in den Fragebogen eingegeben haben, um Modellierungsungenauigkeiten aufzuklären.
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Ein Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn
1. Dezember 2011
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
6. Dezember 2011
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
12. Dezember 2011
Zuerst gepostet (Schätzen)
14. Dezember 2011
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
27. März 2012
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
26. März 2012
Zuletzt verifiziert
1. März 2012
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- 11-003024
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