Валидация онлайн-карты боли в колене и анкеты: вероятностный диагностический инструмент
26 марта 2012 г. обновлено: Brock Foster
Проверка онлайн-карты боли в колене и анкеты: вероятностный диагностический инструмент
«Бланк» разработал медицинскую диагностическую систему в виде неутвержденного онлайн-анкеты и инструмента для рисования, используемого для описания и определения местоположения боли в колене соответственно.
Компонент опроса включает в себя ввод пациентом своего диагноза в качестве этиологии боли в колене.
Команда доктора Иво Динова использовала данные опросов 100 000 пациентов, чтобы построить вероятностную модель для диагностики тех, кто заполнил анкету и карту боли в колене, но не имеет диагноза.
Однако валидность онлайн-опроса и точность вероятностной модели не подтверждены у пациентов с известными диагнозами.
Таким образом, целью этого исследования будет набор пациентов с болью в колене в ортопедических клиниках Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе для прохождения онлайн-опроса, который затем будет применен к вероятностной модели для вывода возможных диагнозов.
Результаты будут сравниваться с фактическим диагнозом, поставленным этому пациенту в клинике.
В случае подтверждения онлайн-опрос может служить инструментом для диагностических и исследовательских целей.
Обзор исследования
Статус
Прекращено
Условия
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Ожидаемый)
1000
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
California
-
Los Angeles, California, Соединенные Штаты, 90095
- UCLA
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Пациенты старше 18 лет с болью в колене, у которых имеется известный диагноз боли.
Описание
Критерии включения:
- пациенты с болью в колене и с известным диагнозом их боли
- пациенты старше 18 лет
Критерий исключения:
- пациентов, которые не могут или не хотят проходить онлайн-опрос.
- пациенты, у которых нет диагноза боли в колене
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Пациенты с болью в колене и известным диагнозом
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Способность программного обеспечения для моделирования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе прогнозировать диагноз на основе ответов на вопросы анкеты.
Временное ограничение: Один год
|
Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе разработал программное обеспечение для моделирования, которое может быть точным при прогнозировании диагнозов в зависимости от ответов пациентов на онлайн-опросник и карту боли в колене.
Точность программного обеспечения не тестировалась и не подтверждалась.
Это исследование определит точность этого программного обеспечения путем сравнения входного диагноза хирурга-ортопеда Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе с выводом программного обеспечения для моделирования после заполнения анкеты участниками исследования.
|
Один год
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Точность входного диагноза пациента по сравнению с диагнозом хирурга-ортопеда
Временное ограничение: Один год
|
Пациенты могут неточно вводить «известные диагнозы» в онлайн-анкету, потому что их врач поставил им неточный диагноз, случайно ввели неправильный диагноз в анкету или никогда не диагностировали заболевание, но они вводят диагноз.
Поэтому, поскольку программное обеспечение для моделирования зависит от точных диагнозов, введенных пациентом, определение того, правильно ли пациенты вводят свои диагнозы в анкету, путем сравнения диагноза, введенного хирургом, с диагнозом, введенным пациентом, может быть полезным для выяснения неточности моделирования.
|
Один год
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования
1 декабря 2011 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
6 декабря 2011 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
12 декабря 2011 г.
Первый опубликованный (Оценивать)
14 декабря 2011 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оценивать)
27 марта 2012 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
26 марта 2012 г.
Последняя проверка
1 марта 2012 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- 11-003024
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .