Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Walidacja internetowej mapy bólu kolana i kwestionariusza: probabilistyczne narzędzie diagnostyczne

26 marca 2012 zaktualizowane przez: Brock Foster

Alidacja internetowej mapy bólu kolana i kwestionariusza: probabilistyczne narzędzie diagnostyczne

Firma „Blank” zaprojektowała medyczny system diagnostyczny w postaci niezweryfikowanego kwestionariusza online oraz narzędzia do rysowania służącego odpowiednio do opisu i identyfikacji lokalizacji bólu kolana. Elementem ankiety jest wprowadzenie przez pacjenta diagnozy jako etiologii bólu kolana. Zespół dr Ivo Dinova wykorzystał dane z ankiet 100 000 pacjentów do skonstruowania modelu probabilistycznego do diagnozowania tych, którzy wypełniają kwestionariusz i mapę bólu kolana, ale nie mają diagnozy. Jednak ważność ankiety internetowej i dokładność modelu probabilistycznego nie została potwierdzona u pacjentów ze znanymi diagnozami. Dlatego celem tego badania będzie rekrutacja pacjentów z bólem kolana w klinikach ortopedycznych UCLA w celu wypełnienia ankiety online, która zostanie następnie zastosowana do modelu probabilistycznego w celu uzyskania możliwych diagnoz. Wyniki zostaną porównane z rzeczywistą diagnozą postawioną temu pacjentowi w klinice. W przypadku walidacji ankieta internetowa może służyć jako narzędzie do celów diagnostycznych i badawczych.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • California
      • Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90095
        • UCLA

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci w wieku powyżej 18 lat z bólem kolana, który zawiera znane rozpoznanie bólu.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • pacjentów z bólem kolana i znaną diagnozą bólu
  • pacjentów w wieku powyżej 18 lat

Kryteria wyłączenia:

  • pacjentów, którzy nie mogą lub nie chcą wypełnić ankiety online.
  • pacjentów, u których nie zdiagnozowano bólu kolana

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Pacjenci z bólem kolana i znaną diagnozą

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zdolność oprogramowania do modelowania UCLA do przewidywania diagnozy na podstawie odpowiedzi na pytania zawarte w kwestionariuszu
Ramy czasowe: Rok
UCLA opracowało oprogramowanie do modelowania, które może być dokładne w przewidywaniu diagnoz w zależności od odpowiedzi udzielonych przez pacjentów w kwestionariuszu internetowym i mapie rysunkowej bólu kolana. Dokładność oprogramowania nie została przetestowana ani zweryfikowana. Badanie to określi dokładność tego oprogramowania, porównując diagnozę wejściową chirurga ortopedy UCLA z danymi wyjściowymi oprogramowania do modelowania po wypełnieniu kwestionariusza przez uczestników badania.
Rok

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnozy wprowadzanej przez pacjenta w porównaniu z diagnozą chirurga ortopedy
Ramy czasowe: Rok
Pacjenci mogą błędnie wprowadzać „znane diagnozy” do kwestionariusza internetowego, ponieważ zostali niedokładnie zdiagnozowani przez lekarza, przypadkowo wprowadzili błędną diagnozę do kwestionariusza lub nigdy nie zdiagnozowano u nich choroby, ale wprowadzają diagnozę. Dlatego też, ponieważ oprogramowanie do modelowania jest uzależnione od dokładnych diagnoz wprowadzonych przez pacjenta, określenie, czy pacjenci dokładnie wprowadzają swoje diagnozy do kwestionariusza, poprzez porównanie diagnozy wprowadzonej przez chirurga z diagnozą wprowadzoną przez pacjenta, może być pomocne w wyjaśnieniu niedokładności modelowania.
Rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 grudnia 2011

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

6 grudnia 2011

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 grudnia 2011

Pierwszy wysłany (Oszacować)

14 grudnia 2011

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

27 marca 2012

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

26 marca 2012

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2012

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 11-003024

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj