预测不久的将来开始离床 (BEDEXIT)

跌倒和跌倒相关伤害是老年人受伤死亡的主要原因。 该提案将通过开发新的警报系统来帮助防止夜间跌倒。 当前的离床警报系统会在患者半途离开床或在地面上时发出声音。 我们需要在患者即将尝试下床时发出警告。

研究人员认为，患者的心率或呼吸在起床前会发生变化。 他们也可能开始在床上移动。 这是一项针对疗养院患者参与者的简短研究。 我们感兴趣的主要结果是离床，一次最多 10 名参与者将被平均监测 6 周（少于他们的预期停留时间），直到记录了 250 次离床。 几乎所有参与者都会有身体和/或精神障碍，并且跌倒的风险很高。

调查人员将使用调查设备通过床垫下的垫子监视患者。 该监视器称为“Early-Sense 5”。 该系统的工作原理就像一个麦克风，可以发出非常低的声音。 它将心脏、肺部和运动振动转变为微小的电信号。 电线将这些信号传送到控制箱。

箱子中收集的信息将被存储并稍后检查。 我们将使用五种不同的数学描述来识别模式。 其中一项或多项可能有助于提前 1 - 5 分钟发出患者即将下床的警告。

该计划是为了确定三个区域（心率、呼吸率和身体运动）的差异模式是否可以被识别并依赖于警告我们离床或试图离床。

有四个学习目标。 首先是开发五种可能的数学描述。 第二个是使用其余信息来测试哪些描述具有有意义的能力来预测患者即将起床。 三是显示警告时间为一到五分钟。 第四是测试误报和真正防坠落的最佳数学描述。

第一阶段的可行性将取决于我们对患者即将起床的预测能力。 如果我们能很容易地识别出一种模式，那么就会提出第二阶段的研究。

这项研究得到了国家老龄化研究所 (SBIR-I) 的支持。