Prognostizieren Sie den baldigen Beginn des Bettausstiegs (BEDEXIT)

Stürze und sturzbedingte Verletzungen sind die häufigste verletzungsbedingte Todesursache bei älteren Erwachsenen. Dieser Vorschlag wird durch die Entwicklung eines neuen Alarmsystems dazu beitragen, nächtliche Stürze zu verhindern. Aktuelle Bettausstiegsalarmsysteme ertönen, wenn der Patient das Bett halb verlassen hat oder auf dem Boden liegt. Wir benötigen eine Warnung, wenn ein Patient versucht, das Bett zu verlassen.

Die Forscher gehen davon aus, dass sich die Herzfrequenz oder Atmung der Patienten verändert, bevor sie das Bett verlassen. Sie können auch anfangen, sich im Bett zu bewegen. Dies ist eine kurze Studie mit Teilnehmern von Pflegeheimpatienten. Unser primäres Ergebnis von Interesse ist das Verlassen des Bettes, und bis zu 10 Teilnehmer gleichzeitig werden durchschnittlich 6 Wochen lang überwacht (kürzer als ihr voraussichtlicher Aufenthalt), bis zu diesem Zeitpunkt wurden 250 Verlassen des Bettes aufgezeichnet. Fast alle Teilnehmer haben körperliche und/oder geistige Beeinträchtigungen und sind einem hohen Sturzrisiko ausgesetzt.

Die Ermittler werden ein Untersuchungsgerät verwenden, um den Patienten mithilfe einer Unterlage unter der Matratze zu überwachen. Dieser Monitor wird „Early-Sense 5“ genannt. Bei sehr leisen Tönen funktioniert das System wie ein Mikrofon. Es wandelt Herz-, Lungen- und Bewegungsvibrationen in winzige elektrische Signale um. Ein Kabel überträgt diese Signale an einen Steuerkasten.

Die in der Box gesammelten Informationen werden gespeichert und später überprüft. Wir werden fünf verschiedene mathematische Beschreibungen zum Erkennen von Mustern verwenden. Eine oder mehrere davon können nützlich sein, um den Patienten 1–5 Minuten vor dem Verlassen des Bettes zu warnen.

Der Plan besteht darin, festzustellen, ob Muster von Unterschieden in drei Bereichen (Herzfrequenz, Atemfrequenz und Körperbewegung) erkannt werden können und wir uns auf diese verlassen können, um uns vor Bettausstiegen oder Bettausstiegsversuchen zu warnen.

Es gibt vier Studienziele. Die erste besteht darin, fünf mögliche mathematische Beschreibungen zu entwickeln. Die zweite besteht darin, anhand der restlichen Informationen zu testen, welche der Beschreibungen aussagekräftig vorhersagen können, dass ein Patient bald aus dem Bett aufstehen wird. Der dritte besteht darin, zu zeigen, dass die Warnzeiten ein bis fünf Minuten betragen. Die vierte besteht darin, die besten mathematischen Beschreibungen für Fehlalarme und echte Sturzprävention zu testen.

Wie durchführbar Phase I ist, hängt davon ab, wie gut wir vorhersagen können, dass ein Patient bald aus dem Bett aufstehen wird. Wenn wir ein Muster leicht erkennen können, werden Phase-II-Forschung vorangetrieben.

Diese Studie wird vom National Institute on Aging (SBIR-I) unterstützt.