Förutsäg nära framtida initiering av sängutgång (BEDEXIT)

Fall och fallrelaterade skador är den främsta orsaken till dödsfall genom skador bland äldre vuxna. Detta förslag kommer att bidra till att förhindra fall på natten genom att utveckla ett nytt larmsystem. Nuvarande säng-utgångslarmsystem ljuder när patienten är halvvägs upp ur sängen eller på marken. Vi behöver en varning för när en patient är på väg att försöka ta sig ur sängen.

Utredarna tror att patienternas hjärtfrekvens eller andning förändras innan de lämnar sängen. De kan också börja röra sig i sängen. Detta är en kort studie med deltagare på vårdhemspatienter. Vårt primära resultat av intresse är sängutgångar, och upp till 10 deltagare åt gången kommer att övervakas under i genomsnitt 6 veckor (mindre än deras förväntade vistelse) tills dess att 250 sängutgångar har registrerats. Nästan alla deltagare kommer att ha fysiska och/eller psykiska funktionsnedsättningar och löper stor risk att falla.

Utredarna kommer att använda en undersökningsanordning för att vaka över patienten med hjälp av en dyna under madrassen. Denna monitor kallas "Early-Sense 5". Systemet fungerar som en mikrofon för mycket låga ljud. Det förändrar hjärt-, lung- och rörelsevibrationer till små elektriska signaler. En tråd för dessa signaler till en kontrollbox.

Informationen som samlas in i rutan kommer att lagras och kontrolleras senare. Vi kommer att använda fem olika matematiska beskrivningar för att känna igen mönster. En eller flera av dessa kan vara användbara för att ge en 1 - 5 minuters tidig varning om att patienten är på väg att gå ur sängen.

Planen är att avgöra om mönster av skillnader inom tre områden (puls, andningsfrekvens och kroppsrörelse) kan kännas igen och vara beroende av för att varna oss om sänggåendet eller försök till sänggåendet.

Det finns fyra studiemål. Den första är att utveckla fem möjliga matematiska beskrivningar. Det andra är att använda resten av informationen för att testa vilken av beskrivningarna som har en meningsfull förmåga att förutsäga att en patient är på väg att gå upp ur sängen. Den tredje är att visa att varningstiderna är en till fem minuter. Den fjärde är att testa de bästa matematiska beskrivningarna för falsklarm och äkta fallförebyggande.

Hur genomförbar fas I är kommer att bero på hur väl vi kan förutsäga att en patient är på väg att gå upp ur sängen. Om vi ​​lätt kan identifiera ett mönster, kommer Fas II-forskning att läggas fram.

Denna studie stöds av National Institute on Aging (SBIR-I).