自闭症儿童的认知训练
有针对性的认知训练:自闭症谱系障碍 (ASD) 的评估和可塑性
研究概览
详细说明
1. 简介 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种严重的神经发育障碍,其特征是社交和沟通技能缺陷、兴趣、活动和/或重复性行为的局限性,这些通常在儿童早期观察到。 ASD 的患病率约为 68 名儿童中的 1 名,是增长最快的发育障碍。 据估计,每年诊断和治疗 ASD 的费用约为 236-2620 亿美元。
可塑性泛指生物体对变化的敏感性。 人脑显示出令人难以置信的可塑性。 多个神经元网络可以维持相同的认知功能(一种心智能力),而不同的系统在不同的个体中支持相同的功能。 这种“多对一”的结构-功能关系是可塑性的一种形式。 检查负责不同个体认知过程的神经网络可以深入了解该过程的可塑性。
认知训练以可塑性概念为中心。 它需要在数周内重复练习特定的认知过程(或多个过程),之后预计在受过训练的任务以及直接或间接涉及目标认知过程的各种未受过训练的任务上会获得性能提升。 将性能增益推广到未经训练的任务被称为“转移”,这对训练的有效性至关重要。 认知训练已被用于治疗患有中风、多发性硬化症、精神分裂症的成人、有工作记忆缺陷的儿童、患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的儿童、健康的学龄前儿童,以及提高健康年轻人的认知能力成年人和健康的老年人。 然而,这种干预对 ASD 儿童的好处却很少受到关注。
最近的研究表明,ASD 中皮质发育模式的破坏可能导致其临床表现。 更具体地说,早期的报告显示了 ASD 中远距离皮层连接减少和局部功能连接增加的模式。 最近使用高度严格的成像分析方法验证了这种模式。 这种改变的功能连接可能特别破坏需要综合信息处理的认知功能,例如执行功能(控制其他认知过程的高阶认知功能,例如 有意识地控制思想和行动)、心智理论、面部处理、语言和交流,所有这些先前都已被确定为 ASD 中受损的过程。
此外,大约 50-70% 的 ASD 儿童被诊断为智力障碍,表现为认知障碍。 智力障碍已被证明会使自闭症儿童终生处于“低功能”轨迹的风险中,并有出现更严重症状的风险。 认知训练已被证明可以增强作为智力基础的执行功能,例如工作记忆、流动智力、执行注意力以及学业成绩。 在早期进行认知训练可能会加强对智力能力很重要的过程,从而改善 ASD 的临床轨迹。
尽管这些最近的 ASD 理论指向执行功能的缺陷,但该领域目前缺乏基于证据的干预,直接解决执行功能的缺陷。 现有的 ASD 干预措施(主要包括行为技能开发)管理复杂,需要训练有素的员工。 因此,这些方法对诊所和从业者产生了非常高的要求,从而产生了长长的等待名单。 对于许多家庭和学校而言,这些方法的可及性很差。 现有干预措施最显着和一贯的局限性是明显缺乏将学到的技能转移到其他条件和环境中。 意思是,新习得的行为仅限于训练它们的特定环境。 泛化到其他任务和情境是认知训练的一个显着优势,这种方法可以在家里通过个人电脑使用,提供更多的可访问性,并且可以与行为技能发展结合使用,以提高孩子对学习的接受度。 因此,认知训练可能有潜力在现有治疗显示出局限性的领域提供有希望的结果。
本项目打算首先开发一个基于软件的认知训练程序,为自闭症儿童的认知需求量身定制(认知评估和视频游戏干预解决方案,CAVINS)(第一阶段),然后通过临床试验和影像学检查程序的有效性大脑(临床试验和成像阶段)。 成像组件将提供机会了解一些目标认知过程的神经框架以及每个过程中训练引起的变化。 这种干预将针对与 ASD 相关的几个功能,例如将注意力转移到任务的不同方面的能力、抑制控制、工作记忆、计划、推理、选择性注意和面部处理。 在成像阶段,作为我们的第一步,研究人员将使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来识别训练引起的大脑变化,这些变化与设定转换和反应抑制有关。
反应抑制包括两种不同的形式,即反应的限制和反应的取消。 阻止启动响应是限制过程的特征,而终止已经在进行的响应则代表取消过程。 此外,在错误响应后监控、检测和调整行为的能力代表错误处理,并且是响应抑制的固有组成部分。 假设反应抑制的困难是导致 ASD 中观察到的刻板和重复行为的原因,可预测学龄前儿童的“心理理论”表现,并与额叶皮层与纹状体和顶叶区域以及体积之间的连接改变有关纹状体的差异和发育改变。 同样,设定转换任务的准确性较低与额叶、纹状体和顶叶皮层的激活减少有关,并被假设为导致 ASD 中观察到的精神不灵活、受限和重复行为的原因。
几项影像学研究表明,在健康成人完成认知训练后,底层神经网络发生了变化。 然而,对儿童的类似研究非常少。 目前,还没有研究检查训练引起的自闭症儿童大脑内的变化。 本项目的研究结果将揭示 ASD 认知训练的益处、潜在益处的泛化和持久性、确定与训练相关的生物学变化,并提供对支持 ASD 相关两种认知功能的系统可塑性的急需洞察。
研究类型
注册 (预期的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Ontario
-
Hamilton、Ontario、加拿大、L8S 4K1
- 招聘中
- McMaster University
-
接触:
- Diana Tajik-Parvinchi, PhD
- 电话号码:9056171631
- 邮箱:dparvinchi@mcmaster.ca
-
接触:
- Geoffrey Hall, PhD
- 电话号码:23033 9055259140
- 邮箱:hallg@mcmaster.ca
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- ASD 的诊断
- 年龄在 3-7 岁之间
排除标准:
- 头部外伤史
- 当前的医疗问题会妨碍他们参与研究
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:培训组
这组孩子将接受基于软件的干预程序 (CAVINS),并在训练阶段在家中进行训练。
|
这是一个类似干预的计算机化“视频游戏”。
参与者将锻炼/加强认知(心理)缺陷,这些缺陷可能导致社交障碍、学业障碍和重复行为等症状,持续数周。
该程序将刺激构成信息处理神经网络的大脑区域之间的交流,以促进网络的正常发展。
|
|
无干预:控制组
这组孩子将像往常一样玩电子游戏,并在大约 3 周后返回进行下一次评估预约。
|
|
|
实验性的:fMRI-训练组
这个来自“培训组”的子组将在基线预约期间执行 fMRI 扫描仪中的两项任务。
然后,他们将回家并在培训阶段接受 CAVINS(干预)培训。
|
这是一个类似干预的计算机化“视频游戏”。
参与者将锻炼/加强认知(心理)缺陷,这些缺陷可能导致社交障碍、学业障碍和重复行为等症状,持续数周。
该程序将刺激构成信息处理神经网络的大脑区域之间的交流,以促进网络的正常发展。
|
|
无干预:fMRI-对照组
这个来自“对照组”的子组将在基线预约期间执行 fMRI 扫描仪中的两项任务。
然后他们将回家并像往常一样玩电子游戏,直到下一次评估预约(大约 3 周后)。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
维度变化卡片分类任务 (DCCS):测量心理灵活性的变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
这是一个转移任务
|
通过学习完成,平均1年
|
|
Go/NoGo 任务:测量抑制控制的变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
这是一个反应抑制任务
|
通过学习完成,平均1年
|
|
执行功能行为评级量表 (BRIEF-P) 的学龄前版本:衡量日常执行功能的变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
本问卷捕捉儿童现实生活中的执行控制能力
|
通过学习完成,平均1年
|
|
侧卫测试:测量选择性注意的变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
此任务衡量关注任务的给定方面并忽略干扰因素的能力
|
通过学习完成,平均1年
|
|
异常行为检查表 (ABC):衡量行为变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
这是一个评分量表。
一个非常了解参与者的人完成它。
该量表将捕获行为症状区域。
线人按照从 0(完全没有问题)到 3(问题严重程度)的等级对参与者进行评分。
|
通过学习完成,平均1年
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
汉诺塔:衡量规划能力的变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
衡量计划和组织能力
|
通过学习完成,平均1年
|
|
类似 Stroop 的昼夜:测量抑制控制的变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
此任务已用于测量工作记忆 + 抑制
|
通过学习完成,平均1年
|
|
顺序顺序 (SO):衡量推理能力的变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
衡量儿童流畅推理的方法
|
通过学习完成,平均1年
|
|
皮博迪图片词汇测试 (PPVT):衡量沟通能力的变化
大体时间:通过学习完成,平均1年
|
语言评估量表
|
通过学习完成,平均1年
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Geoffrey Hall, PhD、McMaster University
- 首席研究员:Terry Bennett, MD、McMaster University
- 首席研究员:Stelios Georgiades, PhD、McMaster University
出版物和有用的链接
一般刊物
- Cox RW. AFNI: software for analysis and visualization of functional magnetic resonance neuroimages. Comput Biomed Res. 1996 Jun;29(3):162-73. doi: 10.1006/cbmr.1996.0014.
- Klingberg T, Fernell E, Olesen PJ, Johnson M, Gustafsson P, Dahlstrom K, Gillberg CG, Forssberg H, Westerberg H. Computerized training of working memory in children with ADHD--a randomized, controlled trial. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2005 Feb;44(2):177-86. doi: 10.1097/00004583-200502000-00010.
- Jaeggi SM, Buschkuehl M, Jonides J, Perrig WJ. Improving fluid intelligence with training on working memory. Proc Natl Acad Sci U S A. 2008 May 13;105(19):6829-33. doi: 10.1073/pnas.0801268105. Epub 2008 Apr 28.
- Holmes J, Gathercole SE, Dunning DL. Adaptive training leads to sustained enhancement of poor working memory in children. Dev Sci. 2009 Jul;12(4):F9-15. doi: 10.1111/j.1467-7687.2009.00848.x.
- Willcutt EG, Doyle AE, Nigg JT, Faraone SV, Pennington BF. Validity of the executive function theory of attention-deficit/hyperactivity disorder: a meta-analytic review. Biol Psychiatry. 2005 Jun 1;57(11):1336-46. doi: 10.1016/j.biopsych.2005.02.006.
- Chein JM, Morrison AB. Expanding the mind's workspace: training and transfer effects with a complex working memory span task. Psychon Bull Rev. 2010 Apr;17(2):193-9. doi: 10.3758/PBR.17.2.193.
- Dahlin E, Nyberg L, Backman L, Neely AS. Plasticity of executive functioning in young and older adults: immediate training gains, transfer, and long-term maintenance. Psychol Aging. 2008 Dec;23(4):720-30. doi: 10.1037/a0014296.
- Westerberg H, Jacobaeus H, Hirvikoski T, Clevberger P, Ostensson ML, Bartfai A, Klingberg T. Computerized working memory training after stroke--a pilot study. Brain Inj. 2007 Jan;21(1):21-9. doi: 10.1080/02699050601148726.
- Aron AR, Poldrack RA. Cortical and subcortical contributions to Stop signal response inhibition: role of the subthalamic nucleus. J Neurosci. 2006 Mar 1;26(9):2424-33. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4682-05.2006.
- Buschkuehl M, Jaeggi SM, Hutchison S, Perrig-Chiello P, Dapp C, Muller M, Breil F, Hoppeler H, Perrig WJ. Impact of working memory training on memory performance in old-old adults. Psychol Aging. 2008 Dec;23(4):743-53. doi: 10.1037/a0014342.
- Chevrier AD, Noseworthy MD, Schachar R. Dissociation of response inhibition and performance monitoring in the stop signal task using event-related fMRI. Hum Brain Mapp. 2007 Dec;28(12):1347-58. doi: 10.1002/hbm.20355.
- Hoekzema E, Carmona S, Ramos-Quiroga JA, Barba E, Bielsa A, Tremols V, Rovira M, Soliva JC, Casas M, Bulbena A, Tobena A, Vilarroya O. Training-induced neuroanatomical plasticity in ADHD: a tensor-based morphometric study. Hum Brain Mapp. 2011 Oct;32(10):1741-9. doi: 10.1002/hbm.21143. Epub 2011 Mar 1.
- MEZZACAPPA, E. & BUCKNER, J. C. 2010. Working memory training for children with attention problems or hyperactivity: A school-based pilot study. School Mental Health, 2, 202-208.
- Noppeney U, Friston KJ, Price CJ. Degenerate neuronal systems sustaining cognitive functions. J Anat. 2004 Dec;205(6):433-42. doi: 10.1111/j.0021-8782.2004.00343.x.
- Richmond LL, Morrison AB, Chein JM, Olson IR. Working memory training and transfer in older adults. Psychol Aging. 2011 Dec;26(4):813-22. doi: 10.1037/a0023631. Epub 2011 Jun 27.
- Thaler NS, Allen DN, Park BS, McMurray JC, Mayfield J. Attention processing abnormalities in children with traumatic brain injury and attention-deficit/hyperactivity disorder: differential impairment of component processes. J Clin Exp Neuropsychol. 2010 Nov;32(9):929-36. doi: 10.1080/13803391003596488. Epub 2010 Apr 16.
- Thorell LB, Lindqvist S, Bergman Nutley S, Bohlin G, Klingberg T. Training and transfer effects of executive functions in preschool children. Dev Sci. 2009 Jan;12(1):106-13. doi: 10.1111/j.1467-7687.2008.00745.x.
- van den Wildenberg WP, van Boxtel GJ, van der Molen MW, Bosch DA, Speelman JD, Brunia CH. Stimulation of the subthalamic region facilitates the selection and inhibition of motor responses in Parkinson's disease. J Cogn Neurosci. 2006 Apr;18(4):626-36. doi: 10.1162/jocn.2006.18.4.626.
- Vogt A, Kappos L, Calabrese P, Stocklin M, Gschwind L, Opwis K, Penner IK. Working memory training in patients with multiple sclerosis - comparison of two different training schedules. Restor Neurol Neurosci. 2009;27(3):225-35. doi: 10.3233/RNN-2009-0473.
- Woods RP, Grafton ST, Watson JD, Sicotte NL, Mazziotta JC. Automated image registration: II. Intersubject validation of linear and nonlinear models. J Comput Assist Tomogr. 1998 Jan-Feb;22(1):153-65. doi: 10.1097/00004728-199801000-00028.
- Wykes T, Reeder C, Corner J, Williams C, Everitt B. The effects of neurocognitive remediation on executive processing in patients with schizophrenia. Schizophr Bull. 1999;25(2):291-307. doi: 10.1093/oxfordjournals.schbul.a033379.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.