用于智能远程健康筛查的声学分析应用程序 - 创建大数据

咳嗽是儿童时期常见的表现。 是上呼吸道感染、咳嗽变异性哮喘、过敏性鼻炎、支气管炎、肺炎等呼吸道疾病的早期症状之一。 这些情况是儿童时期的常见病。 护理人员和患者提供的咳嗽病史和咳嗽描述往往含糊不清，对咳嗽质量的评估往往是主观的。 咳嗽的性质通常分为干咳和湿咳两类。

近年来开发了计算机辅助咳嗽分析来辅助咳嗽的主观分类。 正在研究咳嗽的声谱和频率，以更好地定义咳嗽的质量。 咳嗽的质量提供了有关呼吸状态的有意义的信息。 咳嗽声音分析已被证明可以使用咳嗽声音分析快速诊断人类肺炎并区分干咳和湿咳。

研究人员假设每种呼吸道病理学都有其咳嗽谱特征。 咳嗽谱的分析和与咳嗽谱数据库的比较将能够帮助区分各种咳嗽谱的潜在条件，从而促进管理。

该研究的目的是开发一种咳嗽声的计算机处理技术，并确定其针对常见咳嗽原因的频谱特征，从而得出咳嗽频谱的辅助检测方法，以客观评估咳嗽。