改善身体活动的智能手机应用程序

在这项研究中，我们将优化一组定制的专业应用程序功能，这些功能旨在与身体活动 (PA) 跟踪应用程序配对，以提高老年人的 PA。 这个名为 MovingUp 套件的软件包与通用健身应用程序不同，因为它混合了一组专门的组件，这些组件反映了来自社会认知和刻板印象体现理论的经验支持的结构，以及基于证据的行为改变技术（例如，自我调节）基本活动监控。 特色功能包括：(a) 显式和隐式消息传递以促进积极的老龄化观点； (b) 通过激励信息和同伴建议监测久坐活动； (c) 定制消息传递以提高日常活动的强度水平并克服障碍。 我们将利用一种高效、创新的方法——多阶段优化策略 (MOST)——来提供一个实验环境来评估每个 MovingUp 专业功能的可行性。

目标 1：评估三个 MovingUp 专业特征的可行性和可接受性。 我们将首先在三组五名老年人（65-84 岁）中检查 MovingUp 的可行性和可接受性。 一个基本的 PA 跟踪应用程序加上三个特殊功能之一将在迎新会上被介绍——每个组一个不同的功能。 然后，小组将使用 PA 跟踪器测试他们指定的专业功能，为期两周。 此步骤将涉及实时用户数据收集、通过电话签到以及跟进焦点小组。 可行性和可接受性将通过分析参与者的使用模式、对 MovingUp 功能的评估（基于健康技术可用性量表和焦点小组访谈）以及自我报告的应用程序成功使用的推动者和障碍来确定。 我们的团队将审查数据并根据需要整合更改，从而生成升级后的原型以在目标 2 中进行评估。

目标 2：进行试点测试以检查 MovingUp 专业功能的性能特征和 PA 相关结果。 目标 2 包括 MOST 筛选阶段：以理论为指导的实验，以确定多方面初步干预计划中的可行组件。 使用 MOST 程序中指定的析因设计，100 名活动不足的老年人（即，每周累积 <150 分钟的中等强度活动）将被随机分配到八种情况之一，这反映了存在与不存在三种情况的所有可能组合鉴于使用 PA 跟踪器应用程序，各自的专业功能。 在四个月的干预期结束时，对于每个专业特征，我们将检查 PA 相关结果相对于基线的变化，包括：客观 PA（主要结果）、久坐活动时间、自我报告的 PA 和功能移动性。 我们还将检查应用程序组件与理论上假定的中介结构（自我效能、自我调节、结果预期、社会支持、衰老自我认知和衰老观点）之间的关系。 此外，我们将记录使用率、持续使用和实现每个套件组件的 PA 目标的感知有用性。

目标 3：综合来自目标 2 的信息，设计一个优化的 MovingUp 套件，以在未来的 RCT 中进行评估。 我们的研究团队将解释和综合一系列结果数据，以得出优化的 MovingUp 套件。 一组预先指定的标准将用于指导优化应用程序中组件的选择。 使用初步疗效数据，将设置阶段以进行 MovingUp 与替代技术（如基于网络或 mHealth 解决方案）的有益效果的完全动力随机对照试验。

该项目将有助于为未来通过添加基于理论的组件功能来增强 PA 应用程序的尝试建立方法论基础。 此外，它将提供对老年人成功的 PA 干预的理论基础的见解，从而产生超越任何单一技术解决方案的信息。