Een smartphone-app om fysieke activiteit te verbeteren

In deze studie zullen we een reeks op maat gemaakte speciale app-functies optimaliseren die zijn ontworpen om te worden gecombineerd met een app voor het volgen van fysieke activiteit (PA) om de PA van oudere volwassenen te stimuleren. Dit pakket, de MovingUp-suite genoemd, onderscheidt zich van generieke fitness-apps omdat het een reeks gespecialiseerde componenten combineert die empirisch ondersteunde constructies weerspiegelen van sociaal-cognitieve en stereotype belichamingstheorie met evidence-based technieken voor gedragsverandering (bijv. monitoring van basisactiviteiten. Speciale kenmerken zijn onder meer: ​​(a) expliciete en impliciete berichtgeving om positieve opvattingen over ouder worden te promoten; (b) monitoring van sedentaire activiteiten met motiverende berichten en suggesties van collega's; en (c) berichten op maat om de intensiteit van dagelijkse activiteiten te verhogen en barrières te overwinnen. We zullen een zeer efficiënte, innovatieve methodologische benadering gebruiken - Multiphase Optimization Strategy (MOST) - om een ​​experimentele context te bieden voor het evalueren van de levensvatbaarheid van elke speciale functie van MovingUp.

Doel 1: Beoordeel de haalbaarheid en aanvaardbaarheid van de drie speciale kenmerken van MovingUp. We onderzoeken eerst de haalbaarheid en aanvaardbaarheid van MovingUp in drie groepen van vijf ouderen (65-84 jaar). Een eenvoudige PA-tracking-app plus een van de drie speciale functies zal tijdens een oriëntatiesessie worden geïntroduceerd - een andere functie per groep. Groepen testen vervolgens hun toegewezen specialiteit gedurende twee weken met de PA-tracker. Deze stap omvat real-time verzameling van gebruikersgegevens, check-ins via de telefoon en follow-up focusgroepen. Haalbaarheid en aanvaardbaarheid zullen worden bepaald door het analyseren van de gebruikspatronen van deelnemers, evaluaties van MovingUp-functies (gebaseerd op een bruikbaarheidsschaal voor gezondheidstechnologie en focusgroepinterviews), en zelfgerapporteerde facilitators en belemmeringen voor succesvol app-gebruik. Ons team zal de gegevens beoordelen en indien nodig wijzigingen integreren, waardoor een geüpgraded prototype wordt geproduceerd dat wordt beoordeeld in doel 2.

Doel 2: Voer een piloottest uit om prestatiekenmerken en PA-relevante resultaten van de speciale kenmerken van MovingUp te onderzoeken. Doel 2 omvat de MOST-screeningsfase: theoriegestuurde experimenten om levensvatbare componenten te identificeren binnen een veelzijdig voorlopig interventieplan. Met behulp van een factorieel ontwerp zoals gespecificeerd in de MOST-procedures, zullen 100 onderactieve oudere volwassenen (d.w.z. die <150 minuten aan matige intensiteitsactiviteit per week verzamelen) willekeurig worden toegewezen aan een van de acht aandoeningen die alle mogelijke combinaties van aanwezigheid versus afwezigheid van de drie weerspiegelen. respectievelijke speciale functies, gegeven het gebruik van een PA-tracker-app. Aan het einde van een interventieperiode van vier maanden zullen we voor elk specialiteitskenmerk veranderingen ten opzichte van de uitgangssituatie in PA-gerelateerde uitkomsten onderzoeken, waaronder: objectieve PA (primaire uitkomst), sedentaire activiteitstijd, zelfgerapporteerde PA en functionele mobiliteit. We zullen ook de relaties van de app-componenten met theoretisch gepostuleerde mediërende constructies onderzoeken (zelfeffectiviteit, zelfregulatie, uitkomstverwachting, sociale steun, ouder wordende zelfperceptie en opvattingen over ouder worden). Daarnaast documenteren we het gebruikspercentage, het aanhoudende gebruik en het waargenomen nut voor het bereiken van PA-doelen voor elk suite-onderdeel.

Doel 3: informatie uit doel 2 synthetiseren om een ​​geoptimaliseerde MovingUp-suite te ontwerpen die in een toekomstige RCT moet worden geëvalueerd. Ons onderzoeksteam zal de reeks resulterende gegevens interpreteren en synthetiseren om een ​​geoptimaliseerde MovingUp-suite af te leiden. Een reeks vooraf gespecificeerde criteria zal worden gebruikt om de selectie van componenten in de geoptimaliseerde app te begeleiden. Met behulp van voorlopige werkzaamheidsgegevens zal de weg worden vrijgemaakt voor een volledig aangedreven RCT van de gunstige effecten van MovingUp in vergelijking met alternatieve technologieën zoals webgebaseerde of mHealth-oplossingen.

Dit project zal helpen een methodologische basis te leggen voor toekomstige pogingen om PA-apps te verbeteren door toevoeging van theoretisch gebaseerde componentfuncties. Bovendien zal het inzicht verschaffen in de theoretische onderbouwing van succesvolle PA-interventies voor oudere volwassenen, wat zal leiden tot informatie die elke op technologie gebaseerde oplossing overstijgt.