En smarttelefonapp for å forbedre fysisk aktivitet

I denne studien vil vi optimalisere et sett med skreddersydde spesialitetsapp-funksjoner designet for å være sammenkoblet med en fysisk aktivitet (PA)-sporingsapp for å øke eldre voksnes PA. Denne pakken, kalt MovingUp-pakken, er forskjellig fra generiske treningsapper fordi den blander et sett med spesialiserte komponenter som reflekterer empirisk støttede konstruksjoner fra sosial kognitiv og stereotyp legemliggjøringsteori med evidensbaserte teknikker for atferdsendring (f.eks. selvregulering) som er grunnleggende for grunnleggende aktivitetsovervåking. Spesialfunksjoner inkluderer: (a) eksplisitte og implisitte meldinger for å fremme positive aldringssyn; (b) stillesittende aktivitetsovervåking med motiverende meldinger og forslag fra kolleger; og (c) skreddersydde meldinger for å øke intensitetsnivået i hverdagsaktiviteter og overvinne barrierer. Vi vil bruke en svært effektiv, innovativ metodisk tilnærming – Multiphase Optimization Strategy (MOST) – for å gi en eksperimentell kontekst for å evaluere levedyktigheten til hver MovingUp-spesialitetsfunksjon.

Mål 1: Vurder gjennomførbarheten og akseptabiliteten til de tre spesialfunksjonene i MovingUp. Vi vil først undersøke MovingUps gjennomførbarhet og aksept i tre grupper på fem eldre voksne (i alderen 65-84 år). En grunnleggende PA-sporingsapp pluss en av tre spesialfunksjoner vil bli introdusert - en annen funksjon per gruppe - ved en orienteringsøkt. Grupper vil deretter teste sin tildelte spesialitet med PA-sporingen i to uker. Dette trinnet vil involvere innsamling av brukerdata i sanntid, innsjekkinger via telefon og oppfølgingsfokusgrupper. Gjennomførbarhet og akseptabilitet vil bli bestemt ved å analysere deltakernes bruksmønstre, evalueringer av MovingUp-funksjoner (basert på en brukervennlighetsskala for helseteknologi og fokusgruppeintervjuer), og selvrapporterte tilretteleggere og barrierer for vellykket appbruk. Teamet vårt vil gjennomgå dataene og integrere endringer etter behov, og produsere en oppgradert prototype som skal vurderes i mål 2.

Mål 2: Gjennomfør en pilottest for å undersøke ytelsesegenskaper og PA-relevante resultater av MovingUps spesialfunksjoner. Mål 2 inkluderer MOST Screening-fasen: teoristyrt eksperimentering for å identifisere levedyktige komponenter innenfor en mangefasettert foreløpig intervensjonsplan. Ved å bruke en faktoriell design som spesifisert i DE MEST prosedyrer, vil 100 underaktive eldre voksne (dvs. akkumulerer <150 minutter med moderat intensitetsaktivitet per uke) bli tilfeldig tildelt en av åtte tilstander som gjenspeiler alle mulige kombinasjoner av tilstedeværelse kontra fravær av de tre respektive spesialitetsfunksjoner, gitt bruk av en PA-sporingsapp. På slutten av en fire måneder lang intervensjonsperiode vil vi for hver spesialitet undersøke endringer fra baseline i PA-relaterte utfall, inkludert: objektiv PA (primært utfall), stillesittende aktivitetstid, selvrapportert PA og funksjonell mobilitet. Vi vil også undersøke appkomponentenes forhold til teoretisk postulerte medierende konstruksjoner (selveffektivitet, selvregulering, resultatforventning, sosial støtte, aldrende selvoppfatning og syn på aldring). I tillegg vil vi dokumentere bruksrate, vedvarende bruk og opplevd nytte for å oppnå PA-mål for hver suitekomponent.

Mål 3: Syntetisere informasjon fra mål 2 for å designe en optimalisert MovingUp-pakke som skal evalueres i en fremtidig RCT. Vårt studieteam vil tolke og syntetisere utvalget av resulterende data for å utlede en optimalisert MovingUp-pakke. Et sett med forhåndsspesifiserte kriterier vil bli brukt for å veilede valg av komponenter i den optimaliserte appen. Ved å bruke foreløpige effektdata, vil scenen være satt for en fulldrevet RCT av MovingUps fordelaktige effekter sammenlignet med alternative teknologier som nettbaserte eller mHealth-løsninger.

Dette prosjektet vil bidra til å etablere et metodisk grunnlag for fremtidige forsøk på å forbedre PA-apper ved å legge til teoretisk baserte komponentfunksjoner. Dessuten vil det gi innsikt i den teoretiske underbygningen av vellykkede PA-intervensjoner for eldre voksne, noe som fører til informasjon som overskrider enhver enkelt teknologibasert løsning.