En smartphone-app för att förbättra fysisk aktivitet

I den här studien kommer vi att optimera en uppsättning skräddarsydda specialappfunktioner utformade för att kopplas ihop med en app för att spåra fysisk aktivitet (PA) för att öka äldre vuxnas PA. Det här paketet, kallat MovingUp-sviten, skiljer sig från generiska fitnessappar eftersom det blandar en uppsättning specialiserade komponenter som återspeglar empiriskt stödda konstruktioner från social kognitiva och stereotypa förkroppsligande teorier med evidensbaserade beteendeförändringstekniker (t.ex. självreglering) som är grundläggande för att grundläggande aktivitetsövervakning. Specialegenskaper inkluderar: (a) explicita och implicita meddelanden för att främja positiva åldrande åsikter; (b) övervakning av stillasittande aktivitet med motiverande meddelanden och förslag från kamrater; och (c) skräddarsydda meddelanden för att öka intensiteten i vardagliga aktiviteter och övervinna hinder. Vi kommer att använda ett mycket effektivt, innovativt metodiskt tillvägagångssätt - Multiphase Optimization Strategy (MOST) - för att tillhandahålla ett experimentellt sammanhang för att utvärdera livskraften för varje MovingUp-specialitetsfunktion.

Mål 1: Utvärdera genomförbarheten och acceptansen av de tre MovingUp-specialitetsfunktionerna. Vi kommer först att undersöka MovingUps genomförbarhet och acceptans i tre grupper om fem äldre vuxna (i åldern 65-84 år). En grundläggande PA-spårningsapp plus en av tre specialfunktioner kommer att introduceras - en annan funktion per grupp - vid en orienteringssession. Grupper kommer sedan att testa sin tilldelade specialfunktion med PA-spåraren i två veckor. Detta steg kommer att involvera insamling av användardata i realtid, incheckningar via telefon och uppföljande fokusgrupper. Genomförbarhet och acceptans kommer att bestämmas genom att analysera deltagarnas användningsmönster, utvärderingar av MovingUp-funktioner (baserat på en användbarhetsskala för hälsoteknologi och fokusgruppsintervjuer), och självrapporterade facilitatorer och hinder för framgångsrik appanvändning. Vårt team kommer att granska data och integrera ändringar efter behov, och producera en uppgraderad prototyp som ska utvärderas i mål 2.

Mål 2: Genomför ett pilottest för att undersöka prestandaegenskaper och PA-relevanta resultat av MovingUps specialfunktioner. Mål 2 inkluderar MOST-screeningsfasen: teoristyrda experiment för att identifiera livskraftiga komponenter inom en mångfacetterad preliminär interventionsplan. Med hjälp av en faktoriell design som specificeras i MOST procedurer kommer 100 underaktiva äldre vuxna (dvs. ackumulerar <150 minuter av måttlig intensitetsaktivitet per vecka) att slumpmässigt tilldelas ett av åtta tillstånd som återspeglar alla möjliga kombinationer av närvaro kontra frånvaro av de tre respektive specialfunktioner, givet användning av en PA-spårningsapp. I slutet av en fyra månader lång interventionsperiod kommer vi för varje specialitet att undersöka förändringar från baslinjen i PA-relaterade resultat inklusive: objektiv PA (primärt resultat), stillasittande aktivitetstid, självrapporterad PA och funktionell rörlighet. Vi kommer också att undersöka appkomponenternas relationer till teoretiskt postulerade medierande konstruktioner (self-efficacy, självreglering, resultatförväntningar, socialt stöd, åldrande självuppfattning och syn på åldrande). Dessutom kommer vi att dokumentera användningshastighet, ihållande användning och upplevd användbarhet för att uppnå PA-mål för varje svitkomponent.

Mål 3: Syntetisera information från Mål 2 för att designa en optimerad MovingUp-svit som ska utvärderas i en framtida RCT. Vårt studieteam kommer att tolka och syntetisera mängden resulterande data för att skapa en optimerad MovingUp-svit. En uppsättning fördefinierade kriterier kommer att användas för att styra valet av komponenter i den optimerade appen. Med hjälp av preliminära effektivitetsdata kommer scenen att vara redo för en fulldriven RCT av MovingUps fördelaktiga effekter i jämförelse med alternativa teknologier som webbaserade eller mHealth-lösningar.

Detta projekt kommer att hjälpa till att skapa en metodologisk grund för framtida försök att förbättra PA-appar genom tillägg av teoretiskt baserade komponentfunktioner. Dessutom kommer det att ge insikter i den teoretiska grunden för framgångsrika PA-interventioner för äldre vuxna, vilket leder till information som överskrider varje enskild teknikbaserad lösning.