Une application pour smartphone pour améliorer l'activité physique

Dans cette étude, nous optimiserons un ensemble de fonctionnalités d'applications spécialisées conçues pour être associées à une application de suivi de l'activité physique (AP) afin de stimuler l'AP des personnes âgées. Ce package, appelé la suite MovingUp, est distinct des applications de fitness génériques car il associe un ensemble de composants spécialisés qui reflètent des concepts pris en charge de manière empirique à partir de la théorie sociale cognitive et de la théorie de l'incarnation des stéréotypes avec des techniques de changement de comportement fondées sur des preuves (par exemple, l'autorégulation) fondamentales pour suivi d'activité de base. Les caractéristiques spécialisées comprennent : (a) des messages explicites et implicites pour promouvoir des opinions positives sur le vieillissement ; (b) surveillance des activités sédentaires avec messages de motivation et suggestions des pairs ; et (c) des messages personnalisés pour augmenter le niveau d'intensité des activités quotidiennes et surmonter les obstacles. Nous utiliserons une approche méthodologique très efficace et innovante - la stratégie d'optimisation multiphase (MOST) - pour fournir un contexte expérimental pour évaluer la viabilité de chaque fonctionnalité de spécialité MovingUp.

Objectif 1 : Evaluer la faisabilité et l'acceptabilité des trois spécialités MovingUp. Nous examinerons d'abord la faisabilité et l'acceptabilité de MovingUp dans trois groupes de cinq personnes âgées (65-84 ans). Une application de suivi de l'AP de base et l'une des trois fonctionnalités spécialisées seront introduites - une fonctionnalité différente par groupe - lors d'une séance d'orientation. Les groupes testeront ensuite la fonction de spécialité qui leur a été attribuée avec le tracker PA pendant deux semaines. Cette étape impliquera une collecte de données utilisateur en temps réel, des enregistrements par téléphone et des groupes de discussion de suivi. La faisabilité et l'acceptabilité seront déterminées en analysant les habitudes d'utilisation des participants, les évaluations des fonctionnalités de MovingUp (basées sur une échelle d'utilisabilité des technologies de la santé et des entretiens avec des groupes de discussion), ainsi que les facilitateurs et les obstacles autodéclarés à une utilisation réussie de l'application. Notre équipe examinera les données et intégrera les modifications nécessaires, produisant un prototype amélioré à évaluer dans l'objectif 2.

Objectif 2 : Mener un test pilote pour examiner les caractéristiques de performance et les résultats pertinents pour l'AP des fonctionnalités spécialisées de MovingUp. L'objectif 2 comprend la phase de dépistage MOST : une expérimentation guidée par la théorie pour identifier les composants viables dans un plan d'intervention préliminaire à multiples facettes. En utilisant une conception factorielle telle que spécifiée dans les procédures MOST, 100 personnes âgées sous-actives (c'est-à-dire accumulant <150 minutes d'activité d'intensité modérée par semaine) seront affectées au hasard à l'une des huit conditions qui reflètent toutes les combinaisons possibles de présence et d'absence des trois caractéristiques spécialisées respectives, compte tenu de l'utilisation d'une application de suivi PA. À la fin d'une période d'intervention de quatre mois, pour chaque caractéristique de spécialité, nous examinerons les changements par rapport au départ dans les résultats liés à l'AP, notamment : l'AP objective (résultat principal), le temps d'activité sédentaire, l'AP autodéclarée et la mobilité fonctionnelle. Nous examinerons également les relations des composants de l'application avec les constructions médiatrices théoriquement postulées (auto-efficacité, autorégulation, attente de résultats, soutien social, perception de soi vieillissante et visions du vieillissement). De plus, nous documenterons le taux d'utilisation, l'utilisation soutenue et l'utilité perçue pour atteindre les objectifs d'AP pour chaque composant de la suite.

Objectif 3 : Synthétiser les informations de l'objectif 2 pour concevoir une suite MovingUp optimisée à évaluer dans un futur ECR. Notre équipe d'étude interprétera et synthétisera le tableau de données résultant pour dériver une suite MovingUp optimisée. Un ensemble de critères prédéfinis sera utilisé pour guider la sélection des composants dans l'application optimisée. À l'aide de données d'efficacité préliminaires, le décor sera planté pour un ECR entièrement alimenté sur les effets bénéfiques de MovingUp par rapport à d'autres technologies telles que les solutions Web ou mHealth.

Ce projet aidera à établir une base méthodologique pour les futures tentatives d'amélioration des applications PA via l'ajout de fonctionnalités de composants théoriques. De plus, il fournira un aperçu des fondements théoriques des interventions d'AP réussies pour les personnes âgées, menant à des informations qui transcendent toute solution unique basée sur la technologie.