智能自动对焦眼镜
2024年4月17日 更新者:University of Utah
用于智能矫正眼镜的信息物理系统
犹他大学正在开发一种集成传感、驱动、控制和数据收集功能的高性能智能眼镜系统。
这些智能眼镜使用可调镜片和集成传感器技术来矫正由于称为老花眼的主要年龄相关疾病引起的视力模糊。本研究的目的是在 45 岁及以上的老花眼患者身上测试该智能系统。
研究人员打算通过使用该智能系统定性调查患者的视力来研究这些智能眼镜的效果。
这项研究和后续研究的结果有可能为数百万受当前矫正眼镜技术限制的老花眼患者带来重大的生活方式改善和更好的治疗。
导致老花眼和眼睛聚焦功能丧失的问题有两个主要来源,这些问题已广为人知。
这些测试中使用的自适应眼镜不能解决任何内部眼睛问题。
它们只是在外部补偿老花眼引起的眼睛聚焦功能的丧失。
因此,研究人员打算根据感知图像的清晰度来评估我们系统的有效性。
研究概览
详细说明
当眼睛无法聚焦来自外界的图像时,就会出现眼睛缺陷。 这会导致视力模糊,有时会严重到导致视力受损。 在众多视力缺陷中,老花眼是一种不可避免的、不可逆转的、普遍的与年龄相关的病症,在这种病症中,眼睛中的晶状体失去了调节能力或改变光焦度的能力。 这种缺陷是衰老的自然结果,最终会影响任何达到足够高龄的人。 据估计,2005 年全球有超过 10 亿人患有老花眼,其中约 4 亿人因缺乏矫正技术而遭受近视力丧失。
最便宜和最常用的矫正视力错误的工具是固定电动眼镜,自 1800 年代中期以来没有任何改进。 传统眼镜是一项起源于欧洲中世纪的古老技术。 这种眼镜的一个主要缺点是它们只能矫正特定物距处的调节不足,因为它们使用的是固定屈光力镜片。 因此,传统眼镜可以为距离观察者很远或很近但不能同时观察两者的物体产生清晰的图像。 双焦点、多焦点和渐进镜片可以部分缓解视力缺陷,但代价是视野缩小和碎片化。 例如,多焦点镜片在镜片的不同区域具有不同的镜片度数。 使用这种镜片,不可能在整个视野范围内清楚地看到物体。 此外,在验光师办公室之外无法监测传统眼镜的有效性。
拟议的智能眼镜系统使用大孔径射流透镜、超光致动器、物距传感器和嵌入式控制、通信和计算电子设备的组合,以在任何物体范围内持续产生清晰和聚焦的图像。 他们还可以收集观察者眼睛的行为和特征,以衡量该技术的有效性,并适应观察者随着年龄的增长而出现的视觉退化。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
17
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Utah
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Salt Lake City、Utah、美国、84112
- Moran Eye Center, University of Utah
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
45年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
任何 45 岁以上有老花眼症状的人。
描述
纳入标准:
- 老花眼
- 小于1.0屈光度散光
- 眼镜度数介于 -2.5 和 +2.5 之间,可校正至 20/20
排除标准:
- 人工晶状体
- 任何会抑制自然晶状体调节的眼部病理
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:仅案例
- 时间观点:预期
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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智能眼镜技术对眼睛自然晶状体的调节反应
大体时间:60分钟
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60分钟
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Carlos H Mastrangelo, PhD、University of Utah
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Hasan N, Banerjee A, Kim H, Mastrangelo CH. Tunable-focus lens for adaptive eyeglasses. Opt Express. 2017 Jan 23;25(2):1221-1233. doi: 10.1364/OE.25.001221.
- Hasan N, Karkhanis M, Ghosh C, Khan F, Ghosh T, Kim H, Mastrangelo CH. Lightweight Smart Autofocusing Eyeglasses. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2018 Jan-Feb;10545:1054507. doi: 10.1117/12.2300737. Epub 2018 Feb 22.
- N. Hasan, M. Karkhanis, F. Khan, T. Ghosh, H. Kim, and C. H. Mastrangelo. Adaptive Optics for Autofocusing Eyeglasses. Imaging and Applied Optics 2017 (3D, AIO, COSI, IS, MATH, pcAOP), OSA Technical Digest (online) (Optical Society of America, 2017), paper AM3A.1.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2019年3月1日
初级完成 (实际的)
2022年12月30日
研究完成 (实际的)
2022年12月30日
研究注册日期
首次提交
2019年4月9日
首先提交符合 QC 标准的
2019年4月9日
首次发布 (实际的)
2019年4月11日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年4月19日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年4月17日
最后验证
2022年11月1日
更多信息
与本研究相关的术语
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
未定
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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