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Lunettes de vue intelligentes à mise au point automatique

17 avril 2024 mis à jour par: University of Utah

Système physique cybernétique pour lunettes correctrices intelligentes

Un système de lunettes intelligentes hautes performances avec détection, actionnement, contrôle et collecte de données intégrés est en cours de développement à l'Université de l'Utah. Ces lunettes intelligentes utilisent des lentilles réglables et des technologies de capteurs intégrés pour corriger la vision floue causée par une condition majeure liée à l'âge appelée presbytie. L'objectif de cette étude est de tester ce système intelligent sur des patients souffrant de presbytie âgés de 45 ans et plus. Les chercheurs ont l'intention d'étudier l'effet de ces lunettes intelligentes en étudiant qualitativement l'acuité visuelle du patient avec ce système intelligent. Les résultats de cette étude et des recherches ultérieures ont le potentiel de conduire à des améliorations majeures du mode de vie et à un meilleur traitement pour des millions de patients presbytes qui sont limités par la limitation des technologies actuelles de lunettes correctrices. Il existe deux sources principales de problèmes assez bien compris qui conduisent à la presbytie et à la perte de la fonction de focalisation de l'œil. Les lunettes adaptatives utilisées dans ces tests ne résolvent aucun des problèmes oculaires internes. Ils compensent simplement de l'extérieur la perte de la fonction de focalisation de l'œil causée par la presbytie. Ainsi, les enquêteurs entendent évaluer l'efficacité de notre système en termes de netteté des images perçues.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

Les défauts oculaires se produisent lorsque l'œil ne peut pas focaliser les images du monde extérieur. Cela se traduit par une vision floue, qui est parfois si grave qu'elle entraîne une déficience visuelle. Parmi les nombreux défauts de vision, la presbytie est une condition inévitable, irréversible et universelle liée à l'âge où le cristallin de l'œil perd son logement ou la capacité de modifier la puissance optique. Ce défaut survient comme un résultat naturel du vieillissement et affectera finalement toute personne atteignant un âge suffisamment avancé. On a estimé en 2005 que plus d'un milliard de personnes dans le monde souffraient de presbytie, dont environ 400 millions souffraient d'une perte de vision de près en raison du manque de technologies de correction.

Les outils les moins chers et les plus couramment utilisés pour corriger les erreurs de vision sont les lunettes électriques fixes, qui n'ont connu aucune amélioration depuis le milieu des années 1800. Les lunettes conventionnelles sont une technologie ancienne qui trouve son origine au Moyen Âge européen. Un inconvénient majeur de telles lunettes est qu'elles ne peuvent corriger le défaut d'accomodation qu'à une certaine distance de l'objet, puisqu'elles utilisent des verres à puissance fixe. En conséquence, les lunettes conventionnelles peuvent produire des images nettes pour des objets situés soit loin, soit près de l'observateur, mais pas les deux. Les verres bifocaux, multifocaux et progressifs peuvent atténuer partiellement les défauts de vision, mais au prix d'un champ de vision réduit et fragmenté. Par exemple, les lentilles multifocales ont différentes puissances de lentille dans différentes régions de la lentille. Avec de telles lentilles, il n'est pas possible de voir clairement les objets sur tout le champ visuel. De plus, l'efficacité des lunettes conventionnelles n'est pas contrôlée à l'extérieur du bureau de l'optométriste.

Le système de lunettes intelligentes proposé utilise une combinaison de lentilles fluidiques à grande ouverture, d'actionneurs ultra-légers, de capteurs de distance d'objet et d'électronique de contrôle, de communication et informatique intégrée pour produire en continu des images nettes et focalisées à n'importe quelle distance d'objet. Ils peuvent également collecter le comportement et les caractéristiques des yeux de l'observateur pour évaluer l'efficacité de la technologie et s'adapter à la dégradation visuelle de l'observateur avec l'âge.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

17

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Utah
      • Salt Lake City, Utah, États-Unis, 84112
        • Moran Eye Center, University of Utah

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

45 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Toute personne de plus de 45 ans présentant des symptômes de presbytie.

La description

Critère d'intégration:

  • Presbyte
  • Astigmatisme inférieur à 1,0 dioptrie
  • Prescription de lunettes entre -2,5 et +2,5, corrigeable à 20/20

Critère d'exclusion:

  • Lentille intraoculaire artificielle
  • Toute pathologie oculaire qui inhiberait l'accommodation du cristallin naturel

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cas uniquement
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
Réponse d'accommodation du cristallin naturel de l'œil avec la technologie des lunettes intelligentes
Délai: 60 minutes
60 minutes

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Carlos H Mastrangelo, PhD, University of Utah

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 mars 2019

Achèvement primaire (Réel)

30 décembre 2022

Achèvement de l'étude (Réel)

30 décembre 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

9 avril 2019

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

9 avril 2019

Première publication (Réel)

11 avril 2019

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

19 avril 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

17 avril 2024

Dernière vérification

1 novembre 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • IRB # 114415
  • 5U01EB023048 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

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INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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