COVID-19 死亡率预测模型
2020年4月21日 更新者:Dascena
COVID-19、肺炎和机械通气 ICU 患者分流的死亡率预测模型
本研究的目的是开发和评估一种算法,该算法可准确预测 COVID-19、肺炎和机械通气 ICU 患者的死亡率。
研究概览
详细说明
在 MIMIC 数据集上对 53,001 名 ICU 患者进行回顾性研究,其中包括 9,166 名肺炎患者和 25,895 名机械通气患者。
NPH 患者数据集包括 114 名通过 PCR 检测呈 SARS-COV-2 阳性的患者。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
114
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
California
-
Oakland、California、美国、94612-2603
- Dascena
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、OLDER_ADULT)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
在 MIMIC 数据集上对 53,001 名 ICU 患者进行回顾性研究,其中包括 9,166 名肺炎患者和 25,895 名机械通气患者。
社区医院患者数据集包括 114 名通过 PCR 检测呈 SARS-COV-2 阳性的患者。
描述
纳入标准:
- 18岁或以上的患者
- ICU住院记录
排除标准:
- 18岁以下患者
- 没有原始数据记录或没有出院或死亡日期的患者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
---|---|
同居
机器学习干预
|
COViage 机器学习算法旨在预测 COVID-19、肺炎和机械通气 ICU 患者的死亡率。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
---|---|---|
COVID-19 ICU 患者的死亡率结果
大体时间:通过学习完成,平均2个月
|
死了还是没死
|
通过学习完成,平均2个月
|
ICU 机械通气患者的死亡率结果
大体时间:通过学习完成,平均2个月
|
死了还是没死
|
通过学习完成,平均2个月
|
肺炎 ICU 患者的死亡率结果
大体时间:通过学习完成,平均2个月
|
死了还是没死
|
通过学习完成,平均2个月
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
有用的网址
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年4月1日
初级完成 (实际的)
2020年4月17日
研究完成 (实际的)
2020年4月17日
研究注册日期
首次提交
2020年4月20日
首先提交符合 QC 标准的
2020年4月21日
首次发布 (实际的)
2020年4月24日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2020年4月24日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2020年4月21日
最后验证
2020年4月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.
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