Forutsigelsesmodell for COVID-19-dødelighet
21. april 2020 oppdatert av: Dascena
Mortalitetsprediksjonsmodell for triage av COVID-19, lungebetennelse og mekanisk ventilerte intensivavdelinger
Målet med denne studien er å utvikle og evaluere en algoritme som nøyaktig forutsier dødelighet hos COVID-19, lungebetennelse og mekanisk ventilerte ICU-pasienter.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Retrospektiv studie av totalt 53 001 ICU-pasienter, inkludert 9 166 pasienter med lungebetennelse og 25 895 mekanisk ventilerte pasienter, utført på MIMIC-datasettet.
NPH-pasientdatasettet inkluderer 114 pasienter positive for SARS-COV-2 ved PCR-test.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
114
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
California
-
Oakland, California, Forente stater, 94612-2603
- Dascena
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Retrospektiv studie av totalt 53 001 ICU-pasienter, inkludert 9 166 pasienter med lungebetennelse og 25 895 mekanisk ventilerte pasienter, utført på MIMIC-datasettet.
Pasientdatasettet for samfunnssykehus inkluderte 114 pasienter positive for SARS-COV-2 ved PCR-test.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter i alderen 18 år eller eldre
- Registrering av opphold på intensivavdelingen
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter under 18 år
- Pasienter der det ikke var noen registreringer av rådata eller ingen utskrivnings- eller dødsdatoer.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
COViage
Maskinlæringsintervensjon
|
COViage maskinlæringsalgoritme er utviklet for å forutsi dødelighet hos COVID-19, lungebetennelse og mekanisk ventilerte intensivavdelinger.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Dødelighetsutfall hos COVID-19 ICU-pasienter
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 2 måneder
|
Død eller ikke død
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 2 måneder
|
|
Dødelighetsutfall hos mekanisk ventilerte ICU-pasienter
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 2 måneder
|
Død eller ikke død
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 2 måneder
|
|
Dødelighet hos ICU-pasienter med lungebetennelse
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring i snitt 2 måneder
|
Død eller ikke død
|
Gjennom studiegjennomføring i snitt 2 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
1. april 2020
Primær fullføring (FAKTISKE)
17. april 2020
Studiet fullført (FAKTISKE)
17. april 2020
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
20. april 2020
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
21. april 2020
Først lagt ut (FAKTISKE)
24. april 2020
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
24. april 2020
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
21. april 2020
Sist bekreftet
1. april 2020
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 04202001
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
UBESLUTTE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .