Förutsägelsemodell för dödlighet i covid-19
21 april 2020 uppdaterad av: Dascena
Förutsägelsemodell för dödlighet för triage av covid-19, lunginflammation och mekaniskt ventilerade intensivvårdspatienter
Syftet med denna studie är att utveckla och utvärdera en algoritm som exakt förutsäger dödlighet hos COVID-19, lunginflammation och mekaniskt ventilerade intensivvårdspatienter.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Retrospektiv studie av totalt 53 001 ICU-patienter, inklusive 9 166 patienter med lunginflammation och 25 895 mekaniskt ventilerade patienter, utförd på MIMIC-datauppsättningen.
NPH patientdataset inkluderar 114 patienter positiva för SARS-COV-2 genom PCR-test.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
114
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
California
-
Oakland, California, Förenta staterna, 94612-2603
- Dascena
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (VUXEN, OLDER_ADULT)
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Retrospektiv studie av totalt 53 001 ICU-patienter, inklusive 9 166 patienter med lunginflammation och 25 895 mekaniskt ventilerade patienter, utförd på MIMIC-datauppsättningen.
Patientuppsättningen för samhällets sjukhus inkluderade 114 patienter positiva för SARS-COV-2 genom PCR-test.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter som är 18 år eller äldre
- Registrering av ICU-vistelse
Exklusions kriterier:
- Patienter under 18 år
- Patienter för vilka det inte fanns några register över rådata eller inga utskrivnings- eller dödsdatum.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
COViage
Machine learning intervention
|
COViage maskininlärningsalgoritm är utformad för att förutsäga dödlighet hos COVID-19, lunginflammation och mekaniskt ventilerade intensivvårdspatienter.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Dödlighetsutfall hos COVID-19 intensivvårdspatienter
Tidsram: Genom avslutad studie i snitt 2 månader
|
Död eller inte avliden
|
Genom avslutad studie i snitt 2 månader
|
|
Dödlighetsutfall hos mekaniskt ventilerade intensivvårdspatienter
Tidsram: Genom avslutad studie i snitt 2 månader
|
Död eller inte avliden
|
Genom avslutad studie i snitt 2 månader
|
|
Dödlighetsutfall hos intensivvårdspatienter med lunginflammation
Tidsram: Genom avslutad studie i snitt 2 månader
|
Död eller inte avliden
|
Genom avslutad studie i snitt 2 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (FAKTISK)
1 april 2020
Primärt slutförande (FAKTISK)
17 april 2020
Avslutad studie (FAKTISK)
17 april 2020
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
20 april 2020
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
21 april 2020
Första postat (FAKTISK)
24 april 2020
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
24 april 2020
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
21 april 2020
Senast verifierad
1 april 2020
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 04202001
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
OBESLUTSAM
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .